Menggugurkan | Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil. |
Semua | Menghitung elemen "logis dan" di seluruh dimensi tensor. |
AllToAll <T> | Sebuah Op untuk bertukar data di seluruh replika TPU. |
AnonymousIteratorV2 | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGenerator | |
Apa saja | Menghitung elemen "logis atau" di seluruh dimensi tensor. |
ApplyAdagradV2 <T> | Perbarui '* var' sesuai dengan skema adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi selanjutnya. |
AssertThat | Menegaskan bahwa kondisi yang diberikan benar. |
Tetapkan <T> | Perbarui 'ref' dengan memberikan 'nilai' padanya. |
AssignAdd <T> | Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' padanya. |
AssignAddVariableOp | Menambahkan nilai ke nilai variabel saat ini. |
AssignSub <T> | Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya. |
AssignSubVariableOp | Mengurangi nilai dari nilai variabel saat ini. |
AssignVariableOp | Menetapkan nilai baru ke variabel. |
AutoShardDataset | Membuat set data yang memisahkan set data masukan. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Pembatas | Mendefinisikan penghalang yang tetap ada di berbagai eksekusi grafik. |
PenghalangTutup | Menutup penghalang yang diberikan. |
BarrierIncompleteSize | Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap di penghalang yang diberikan. |
BarrierInsertMany | Untuk setiap kunci, tetapkan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan. |
BarrierReadySize | Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang yang diberikan. |
BarrierTakeMany | Mengambil sejumlah elemen selesai dari penghalang. |
Batch | Mengelompokkan semua tensor input secara nondeterministically. |
BatchMatMulV2 <T> | Mengalikan irisan dari dua tensor dalam beberapa kelompok. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace untuk tensor ND tipe T. |
BesselI0 <T extends Number> | |
BesselI1 <T extends Number> | |
BesselJ0 <T extends Number> | |
BesselJ1 <T extends Number> | |
BesselK0 <T extends Number> | |
BesselK0e <T extends Number> | |
BesselK1 <T extends Number> | |
BesselK1e <T extends Number> | |
BesselY0 <T extends Number> | |
BesselY1 <T extends Number> | |
Bitcast <U> | Bitcast sebuah tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data. |
BlockLSTM <T extends Number> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu. |
BlockLSTMGrad <T extends Number> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu. |
BlockLSTMGradV2 <T extends Number> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu. |
BlockLSTMV2 <T extends Number> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu. |
BoostedTreesAggregateStats | Mengumpulkan ringkasan statistik yang terakumulasi untuk kelompok tersebut. |
BoostedTreesBucketize | Buat setiap fitur dikelompokkan berdasarkan batas keranjang. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Menghitung perolehan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk setiap node. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Menghitung perolehan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
BoostedTreesCenterBias | Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan prior logits. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Membuat model ansambel pohon dan mengembalikan pegangan padanya. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Buat Resource untuk Quantile Streams. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserialisasi konfigurasi ansambel pohon berseri dan menggantikan pohon saat ini ansambel. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Membuat pegangan ke BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Debugging / keluaran interpretabilitas model untuk setiap contoh. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Hapus ringkasan kuantitatif dari setiap sumber daya aliran kuantil. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Mengambil token stempel sumber daya ansambel pohon, jumlah pohon, dan statistik yang berkembang. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Membuat ringkasan kuantil untuk kelompok tersebut. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Membuat ringkasan statistik terakumulasi untuk kelompok. |
BoostedTreesPredict | Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instance input dan menghitung logits. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Tambahkan ringkasan kuantitatif ke setiap sumber daya aliran kuantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserialisasi batas bucket dan siapkan flag ke QuantileAccumulator saat ini. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Hapus ringkasan untuk resource aliran kuantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Buat batas keranjang untuk setiap fitur berdasarkan ringkasan yang terkumpul. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Membuat pegangan ke BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Membuat serial ansambel pohon menjadi proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Mengumpulkan ringkasan statistik yang terakumulasi untuk kelompok tersebut. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Menghitung perolehan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi pemisahan terbaik untuk fitur tersebut. |
BoostedTreesTrainingPredict | Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instance input dan menghitung pembaruan ke logit yang disimpan dalam cache. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Memperbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang ditanam atau dengan memulai pohon baru. |
BroadcastDynamicShape <T extends Number> | Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran. |
BroadcastGradientArgs <T extends Number> | Kembalikan indeks reduksi untuk menghitung gradien s0 op s1 dengan siaran. |
BroadcastTo <T> | Menyiarkan array untuk bentuk yang kompatibel. |
Bucketize | Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Membaca komponen CSR di batch `index`. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Ubah CSRSparseMatrix (mungkin bertumpuk) menjadi padat. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Mengonversi CSRSparesMatrix (mungkin bertumpuk) menjadi SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Menghitung Kerugian CTC (probabilitas log) untuk setiap entri batch. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T extends Number> | Memeriksa tensor untuk nilai NaN, -Inf dan + Inf. |
ChooseFastestDataset | |
ClipByValue <T> | Klip nilai tensor ke min dan maks yang ditentukan. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Menerima siaran nilai tensor dari perangkat lain. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Menyiarkan nilai tensor ke satu atau beberapa perangkat lain. |
CollectiveGather <T extends Number> | Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
CollectiveGatherV2 <T extends Number> | Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
CollectivePermute <T> | Sebuah Op untuk mengaktifkan tensor di seluruh instance TPU yang direplikasi. |
CollectiveReduceV2 <T extends Number> | Saling mengurangi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
CombinedNonMaxSuppression | Dengan rakus memilih subset dari kotak pembatas dalam urutan skor menurun, Operasi ini melakukan non_max_suppression pada input per batch, di semua kelas. |
CompressElement | Mengompresi elemen set data. |
ComputeBatchSize | Menghitung ukuran batch statis dari sebuah set data tanpa batch parsial. |
Concat <T> | Menggabungkan tensor di sepanjang satu dimensi. |
ConfigureDistributedTPU | Menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. |
Konfigurasikan penyematan TPU | Menyiapkan TPUEmbedding dalam sistem TPU terdistribusi. |
<T> konstan | Seorang operator menghasilkan nilai konstan. |
ConsumeMutexLock | Operasi ini menggunakan kunci yang dibuat oleh `MutexLock`. |
ControlTrigger | Tidak melakukan apa-apa. |
Salin <T> | Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU. |
CopyHost <T> | Salin tensor ke host. |
CountUpTo <T extends Number> | Tambahkan 'ref' hingga mencapai 'batas'. |
CrossReplicaSum <T extends Number> | Sebuah Op untuk menjumlahkan input di seluruh instance TPU yang direplikasi. |
CudnnRNNBackpropV3 <T extends Number> | Langkah backprop dari CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extends Number> | Mengonversi parameter CudnnRNN dari bentuk kanonik ke bentuk yang dapat digunakan. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T extends Number> | Mengambil parameter CudnnRNN dalam bentuk kanonik. |
CudnnRNNV3 <T extends Number> | RNN yang didukung oleh cuDNN. |
CumulativeLogsumexp <T extends Number> | Hitung produk kumulatif tensor `x` di sepanjang` sumbu`. |
DataServiceDataset | Membuat set data yang membaca data dari layanan tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Membuat set data yang membaca data dari layanan tf.data. |
DatasetCardinality | Menampilkan kardinalitas `set data_input`. |
DatasetFromGraph | Membuat kumpulan data dari `graph_def` yang diberikan. |
DatasetToGraphV2 | Menampilkan GraphDef berseri yang mewakili `input_dataset`. |
Dawsn <T extends Number> | |
DebugGradientIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
DebugIdentity <T> | Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging. |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
DebugNanCount | Debug NaN Penghitung Nilai Op. |
DebugNumericSummary | Debug Numeric Summary Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> | Debug Numeric Summary V2 Op. |
DecodeImage <T extends Number> | Berfungsi untuk decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, dan decode_png. |
DecodePaddedRaw <T extends Number> | Menafsirkan ulang byte dari sebuah string sebagai vektor angka. |
DecodeProto | Operasi mengekstrak kolom dari pesan buffer protokol serial ke dalam tensor. |
DeepCopy <T> | Membuat salinan `x`. |
DeleteIterator | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | Hapus tensor yang ditentukan oleh penangannya dalam sesi. |
DenseBincount <U extends Number> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam larik bilangan bulat. |
DenseCountSparseOutput <U extends Number> | Melakukan penghitungan bin keluaran renggang untuk masukan tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | Mengonversi tensor padat menjadi CSRSparseMatrix (mungkin bertumpuk). |
DestroyResourceOp | Menghapus sumber daya yang ditentukan oleh pegangan. |
DestroyT TemporaryVariable <T> | Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya. |
DeviceIndex | Kembalikan indeks perangkat yang dijalankan operasi. |
DirectedInterleaveDataset | Pengganti `InterleaveDataset` pada daftar tetap set data` N`. |
DrawBoundingBoxesV2 <T extends Number> | Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicPartition <T> | Partisi `data` menjadi tensor` num_partitions` menggunakan indeks dari `partisi`. |
DynamicStitch <T> | Menyisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
EditDistance | Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi). |
Eig <U> | Menghitung dekomposisi eigen dari satu atau lebih matriks kuadrat. |
Einsum <T> | Kontraksi tensor menurut konvensi penjumlahan Einstein. |
Kosongkan <T> | Membuat tensor dengan bentuk tertentu. |
EmptyTensorList | Membuat dan mengembalikan daftar tensor kosong. |
EmptyTensorMap | Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong. |
EncodeProto | Operasi serialisasi pesan protobuf yang disediakan dalam tensor input. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Operasi yang memasukkan daftar tensor batch input ke TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup (). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Operasi yang mengantrekan indeks input TPUEmbedding dari SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse (). |
EnsureShape <T> | Memastikan bahwa bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan. |
Masukkan <T> | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
Erfinv <T extends Number> | |
EuclideanNorm <T> | Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor. |
Keluar dari <T> | Keluar dari bingkai saat ini ke bingkai induknya. |
ExpandDims <T> | Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor. |
ExperimentalAutoShardDataset | Membuat set data yang memisahkan set data masukan. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Mencatat ukuran byte dari setiap elemen `input_dataset` di StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | Menampilkan kardinalitas `set data_input`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Menulis kumpulan data yang diberikan ke file yang diberikan menggunakan format TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Membuat set data yang mengelompokkan elemen input ke dalam SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Mencatat latensi pembuatan elemen `input_dataset` di StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Membuat set data yang menggantikan paralelisme intra-op maksimum. |
ExperimentalParseExampleDataset | Mengubah `input_dataset` yang berisi protos` Example` sebagai vektor DT_STRING menjadi set data objek `Tensor` atau` SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Membuat set data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
ExperimentalRandomDataset | Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan nomor pseudorandom. |
ExperimentalRebatchDataset | Membuat set data yang mengubah ukuran batch. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Membuat set data yang melewati jendela geser di atas `input_dataset`. |
ExperimentalSqlDataset | Membuat set data yang menjalankan kueri SQL dan mengeluarkan baris dari kumpulan hasil. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Membuat sumber daya manajer statistik. |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Menghasilkan ringkasan statistik yang dicatat oleh manajer statistik tertentu. |
ExperimentalUnbatchDataset | Kumpulan data yang membagi elemen masukannya menjadi beberapa elemen. |
Expint <T extends Number> | |
ExtractGlimpseV2 | Mengekstrak sekilas dari input tensor. |
ExtractVolumePatches <T extends Number> | Ekstrak `patch` dari` input` dan tempatkan di dimensi keluaran `" kedalaman "`. |
Isi <U> | Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar. |
FinalizeDataset | Membuat set data dengan menerapkan `tf.data.Options` ke` input_dataset`. |
Sidik jari | Menghasilkan nilai sidik jari. |
FresnelCos <T extends Number> | |
FresnelSin <T extends Number> | |
FusedBatchNormGradV3 <T meluas Nomor, U memperluas Nomor> | Gradien untuk normalisasi batch. |
FusedBatchNormV3 <T memperluas Nomor, U memperluas Nomor> | Normalisasi batch. |
GRUBlockCell <T extends Number> | Menghitung propagasi maju sel GRU untuk 1 langkah waktu. |
GRUBlockCellGrad <T extends Number> | Menghitung propagasi balik sel GRU untuk 1 langkah waktu. |
Kumpulkan <T> | Kumpulkan potongan dari sumbu `params`` sumbu` sesuai dengan `indeks`. |
Kumpulkan <T> | Kumpulkan potongan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh` indeks`. |
GenerateBoundingBoxProposals | Operasi ini menghasilkan Wilayah Minat dari kotak pembatas yang diberikan (bbox_deltas) yang dikodekan jangkar wrt sesuai dengan eq.2 di arXiv: 1506.01497 Operasi memilih kotak skor `pre_nms_topn` teratas, mendekodekannya sehubungan dengan jangkar, menerapkan penekanan non-maksimal pada kotak yang tumpang tindih dengan nilai intersection-over-union (iou) lebih tinggi dari` nms_threshold`, membuang kotak di mana sisi yang lebih pendek kurang dari ` min_size`. |
GetOptions | Menampilkan `tf.data.Options` yang dilampirkan ke` input_dataset`. |
GetSessionHandle | Simpan tensor masukan dalam status sesi saat ini. |
GetSessionTensor <T> | Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya. |
Gradien | Menambahkan operasi untuk menghitung turunan parsial dari jumlah y s wrt x s, yaitu, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Jika nilai Options.dx() ditetapkan, mereka adalah sebagai turunan parsial simbolis awal dari beberapa fungsi kerugian L wrt |
GuaranteeConst <T> | Memberikan jaminan kepada runtime TF bahwa tensor input adalah konstan. |
HashTable | Membuat tabel hash yang tidak diinisialisasi. |
HistogramFixedWidth <U extends Number> | Kembalikan histogram nilai. |
Identitas <T> | Kembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan nilai atau nilai tensor input. |
IdentitasN | Menampilkan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama sebagai input tensor. |
IgnoreErrorsDataset | Membuat set data yang berisi elemen `input_dataset` yang mengabaikan kesalahan. |
ImageProjectiveTransformV2 <T extends Number> | Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. |
ImageProjectiveTransformV3 <T extends Number> | Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. |
ImmutableConst <T> | Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori. |
InfeedDequeue <T> | Operasi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam penghitungan. |
InfeedDequeueTuple | Mengambil beberapa nilai dari infeed sebagai tupel XLA. |
InfeedEnqueue | Operasi yang memasukkan satu nilai Tensor ke dalam komputasi. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Operasi yang mengantrekan buffer yang telah diprogram ke dalam infeed TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Mengumpankan beberapa nilai Tensor ke dalam komputasi sebagai tupel XLA. |
InitializeTable | Penginisialisasi tabel yang masing-masing membutuhkan dua tensor untuk kunci dan nilai. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Menginisialisasi tabel dari file teks. |
InplaceAdd <T> | Menambahkan v ke dalam baris x tertentu. |
InplaceSub <T> | Mengurangi `v` ke dalam baris tertentu dari` x`. |
InplaceUpdate <T> | Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Memeriksa apakah ansambel pohon telah diinisialisasi. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Memeriksa apakah aliran kuantil telah diinisialisasi. |
IsVariableInitialized | Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi. |
IsotonicRegression <U extends Number> | Memecahkan sekumpulan masalah regresi isotonik. |
IteratorGetDevice | Menampilkan nama perangkat di mana `resource` telah ditempatkan. |
KMC2ChainInitialization | Mengembalikan indeks titik data yang harus ditambahkan ke kumpulan benih. |
KmeansPlusPlusInitialization | Memilih num_to_sample baris input menggunakan kriteria KMeans ++. |
KthOrderStatistic | Menghitung statistik urutan K dari kumpulan data. |
LMDBDataset | Membuat set data yang memancarkan pasangan nilai kunci dalam satu atau lebih file LMDB. |
LSTMBlockCell <T extends Number> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk 1 langkah waktu. |
LSTMBlockCellGrad <T extends Number> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk 1 langkah waktu. |
LinSpace <T extends Number> | Menghasilkan nilai dalam suatu interval. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Muat parameter penyematan ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Muat parameter embedding ADAM dengan dukungan debug. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Muat parameter penyematan Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Muat parameter Adadelta dengan dukungan debug. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Muat parameter penyematan Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Muat parameter penyematan Adagrad dengan dukungan debug. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Memuat parameter penyematan RMSProp yang berpusat. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Muat parameter penyematan FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Muat parameter penyematan FTRL dengan dukungan debug. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Penaksir frekuensi beban menanamkan parameter. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Penaksir frekuensi beban menanamkan parameter dengan dukungan debug. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Memuat parameter penyematan MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Memuat parameter penyematan Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Muat parameter penyematan Momentum dengan dukungan debug. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Muat parameter penyematan Adagrad proksimal. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Muat parameter penyematan Adagrad proksimal dengan dukungan debug. |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Memuat parameter penyematan RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Muat parameter penyematan RMSProp dengan dukungan debug. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Muat parameter penyematan SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Muat parameter penyematan SGD. |
LookupTableExport <T, U> | Menghasilkan semua kunci dan nilai dalam tabel. |
LookupTableFind <U> | Mencari kunci dalam tabel, mengeluarkan nilai yang sesuai. |
LookupTableImport | Mengganti konten tabel dengan kunci dan nilai yang ditentukan. |
LookupTableInsert | Memperbarui tabel untuk mengaitkan kunci dengan nilai. |
LookupTableRemove | Menghapus kunci dan nilai terkaitnya dari tabel. |
LookupTableSize | Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan. |
LoopCond | Meneruskan masukan ke keluaran. |
LowerBound <U extends Number> | Menerapkan lower_bound (sort_search_values, values) di setiap baris. |
Lu <T, U meluas Number> | Menghitung dekomposisi LU dari satu atau lebih matriks persegi. |
MakeUnique | Jadikan semua elemen dalam dimensi non-Kelompok unik, tetapi \ "dekat \" dengan nilai awal mereka. |
MapClear | Op menghapus semua elemen dalam penampung yang mendasari. |
MapIncompleteSize | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap di penampung yang mendasari. |
MapPeek | Op mengintip nilai-nilai pada kunci yang ditentukan. |
Ukuran peta | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasari. |
MapStage | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah yang mendasari yang berperilaku seperti hashtable. |
MapUnstage | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci tersebut dari wadah yang mendasarinya. |
MapUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai) dari wadah yang mendasarinya. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Mengembalikan bagian diagonal kumpulan dari tensor berkelompok. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Mengembalikan bagian diagonal kumpulan dari tensor berkelompok. |
MatrixDiagV2 <T> | Mengembalikan tensor diagonal kelompok dengan nilai diagonal kelompok tertentu. |
MatrixDiagV3 <T> | Mengembalikan tensor diagonal kelompok dengan nilai diagonal kelompok tertentu. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Mengembalikan tensor matriks bertumpuk dengan nilai diagonal tumpukan yang baru. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Mengembalikan tensor matriks bertumpuk dengan nilai diagonal tumpukan yang baru. |
Max <T> | Menghitung elemen maksimum di seluruh dimensi tensor. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Membuat set data yang menggantikan paralelisme intra-op maksimum. |
Gabungkan <T> | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `input` ke` output`. |
Min <T> | Menghitung elemen minimum di seluruh dimensi tensor. |
MirrorPad <T> | Melapisi tensor dengan nilai yang dicerminkan. |
MirrorPadGrad <T> | Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`. |
MlirPassthroughOp | Menggabungkan komputasi MLIR arbitrer yang dinyatakan sebagai modul dengan fungsi main (). |
MulNoNan <T> | Mengembalikan x * y berdasarkan elemen. |
MutableDenseHashTable | Membuat tabel hash kosong yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung. |
MutableHashTable | Membuat tabel hash kosong. |
MutableHashTableOfTensors | Membuat tabel hash kosong. |
Mutex | Membuat sumber daya Mutex yang dapat dikunci oleh `MutexLock`. |
MutexLock | Mengunci sumber daya mutex. |
NcclAllReduce <T extends Number> | Mengeluarkan tensor yang berisi pengurangan di semua tensor masukan. |
NcclBroadcast <T extends Number> | Mengirimkan `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output. |
NcclReduce <T extends Number> | Mengurangi `input` dari` num_devices` menggunakan `reduksi` ke satu perangkat. |
Ndtri <T extends Number> | |
Tetangga Terdekat | Memilih k pusat terdekat untuk setiap titik. |
NextAfter <T extends Number> | Mengembalikan nilai terwakili berikutnya dari `x1` ke arah` x2`, berdasarkan elemen. |
NextIteration <T> | Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
NoOp | Tidak melakukan apa-apa. |
NonDeterministicInts <U> | Secara non-deterministik menghasilkan beberapa bilangan bulat. |
NonMaxSuppressionV5 <T extends Number> | Dengan rakus memilih subset dari kotak pembatas dalam urutan skor menurun, pemangkasan kotak yang memiliki intersection-over-union (IOU) tinggi yang tumpang tindih dengan kotak yang dipilih sebelumnya. |
NonSerializableDataset | |
OneHot <U> | Mengembalikan tensor satu panas. |
OnesLike <T> | Mengembalikan tensor satuan dengan bentuk dan jenis yang sama dengan x. |
OptimizeDatasetV2 | Membuat set data dengan menerapkan pengoptimalan terkait ke `set data_input`. |
OptionsDataset | Membuat set data dengan melampirkan tf.data.Options ke `input_dataset`. |
OrderedMapClear | Op menghapus semua elemen dalam penampung yang mendasari. |
OrderedMapIncompleteSize | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap di penampung yang mendasari. |
OrderedMapPeek | Op mengintip nilai-nilai pada kunci yang ditentukan. |
OrderedMapSize | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasari. |
OrderedMapStage | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah yang mendasari yang berperilaku seperti yang dipesan wadah asosiatif. |
OrderedMapUnstage | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci tersebut dari wadah yang mendasarinya. |
OrderedMapUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan elemen (key, value) dengan yang terkecil kunci dari wadah yang mendasarinya. |
OutfeedDequeue <T> | Mengambil satu tensor dari umpan keluar komputasi. |
OutfeedDequeueTuple | Ambil beberapa nilai dari penghitungan outfeed. |
OutfeedDequeueTupleV2 | Ambil beberapa nilai dari penghitungan outfeed. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Mengambil satu tensor dari umpan keluar komputasi. |
OutfeedEnqueue | Mengantrekan Tensor ke outfeed komputasi. |
OutfeedEnqueueTuple | Mengantrekan beberapa nilai Tensor pada umpan keluar komputasi. |
Pad <T> | Bantalan tensor. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | Menggabungkan daftar tensor `N` di sepanjang dimensi pertama. |
ParallelDynamicStitch <T> | Menyisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
ParseExampleDatasetV2 | Mengubah `input_dataset` yang berisi protos` Example` sebagai vektor DT_STRING menjadi set data objek `Tensor` atau` SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai. |
ParseExampleV2 | Mengubah vektor tf. Contoh protos (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
ParseSequenceExampleV2 | Mengubah vektor protos tf.io.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
Placeholder <T> | Operasi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam penghitungan. |
PlaceholderWithDefault <T> | Op placeholder yang melewati `input` ketika outputnya tidak diumpankan. |
Prelinearisasi | Operasi yang meluruskan satu nilai Tensor menjadi tensor varian buram. |
PrelinearizeTuple | Operasi yang meluruskan beberapa nilai Tensor menjadi tensor varian buram. |
PrimitiveOp | Kelas dasar untuk implementasi Op yang didukung oleh Operation tunggal. |
Mencetak | Mencetak skalar string. |
PrivateThreadPoolDataset | Membuat set data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
Prod <T> | Menghitung hasil kali elemen di seluruh dimensi tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends Number> | Mengembalikan gradien dari `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends Number> | Mengembalikan gradien dari `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizedConcat <T> | Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Menghitung QuantizedConv2D per saluran. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Menghitung kedalaman konv2D yang terkuantisasi. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Menghitung Konv2D depthwise terkuantisasi dengan Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Menghitung Konv2D depthwise terkuantisasi dengan Bias dan Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Menghitung Konv2D depthwise terkuantisasi dengan Bias, Relu, dan Requantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Melakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks` b` dengan penambahan bias. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Lakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks` b` dengan penambahan bias dan relu fusi. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Lakukan perkalian matriks terkuantisasi `a` dengan matriks` b` dengan bias add and relu dan fusi requantize. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <T> | Membentuk ulang tensor terkuantisasi sesuai operasi Bentuk Ulang. |
RaggedBincount <U extends Number> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam larik bilangan bulat. |
RaggedCountSparseOutput <U extends Number> | Melakukan penghitungan nampan keluaran jarang untuk masukan tensor kasar. |
RaggedCross <T, U extends Number> | Menghasilkan persilangan fitur dari daftar tensor, dan mengembalikannya sebagai RaggedTensor. |
RaggedGather <T extends Number, U> | Kumpulkan potongan yang tidak rata dari sumbu `params`` 0` sesuai dengan `indeks`. |
RaggedRange <U extends Number, T extends Number> | Menampilkan `RaggedTensor` yang berisi urutan angka yang ditentukan. |
RaggedTensorFromVariant <U extends Number, T> | Mendekode Tensor `variant` menjadi` RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U> | Mengonversi `RaggedTensor` menjadi` SparseTensor` dengan nilai yang sama. |
RaggedTensorToTensor <U> | Buat tensor padat dari tensor yang tidak rata, mungkin mengubah bentuknya. |
RaggedTensorToVariant | Mengenkode `RaggedTensor` menjadi Tensor` variant`. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Helper digunakan untuk menghitung gradien untuk `RaggedTensorToVariant`. |
Range <T extends Number> | Membuat urutan angka. |
Pangkat | Mengembalikan peringkat tensor. |
ReadVariableOp <T> | Membaca nilai variabel. |
RebatchDataset | Membuat set data yang mengubah ukuran batch. |
RebatchDatasetV2 | Membuat set data yang mengubah ukuran batch. |
Terima <T> | Menerima tensor bernama dari send_device di recv_device. |
RecvTPUEmbeddingActivations | Operasi yang menerima aktivasi embedding di TPU. |
ReduceAll | Menghitung elemen "logis dan" di seluruh dimensi tensor. |
ReduceAny | Menghitung elemen "logis atau" di seluruh dimensi tensor. |
ReduceMax <T> | Menghitung elemen maksimum di seluruh dimensi tensor. |
ReduceMin <T> | Menghitung elemen minimum di seluruh dimensi tensor. |
ReduceProd <T> | Menghitung hasil kali elemen di seluruh dimensi tensor. |
ReduceSum <T> | Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. |
RefEnter <T> | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
Keluar Ulang <T> | Keluar dari bingkai saat ini ke bingkai induknya. |
RefIdentity <T> | Kembalikan tensor ref yang sama sebagai tensor ref masukan. |
RefMerge <T> | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `input` ke` output`. |
RefNextIteration <T> | Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
Pilih Kembali <T> | Meneruskan elemen `index` dari` input` ke `output`. |
RefSwitch <T> | Meneruskan `data` tensor ref ke port keluaran yang ditentukan oleh` pred`. |
RegisterDataset | Mendaftarkan set data dengan layanan tf.data. |
RequantizationRangePerChannel | Menghitung rentang permintaan ulang per saluran. |
RequantizePerChannel <U> | Membutuhkan input dengan nilai min dan max yang diketahui per saluran. |
Bentuk ulang <T> | Membentuk ulang tensor. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Menerapkan gradien ke akumulator tertentu. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Mengembalikan jumlah gradien yang digabungkan dalam akumulator tertentu. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Memperbarui akumulator dengan nilai baru untuk global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Mengekstrak gradien rata-rata di ConditionalAccumulator yang diberikan. |
ResourceApplyAdagradV2 | Perbarui '* var' sesuai dengan skema adagrad. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Perbarui '* var' sesuai dengan algoritma Adam. |
ResourceApplyKerasMomentum | Perbarui '* var' sesuai dengan skema momentum. |
ResourceConditionalAccumulator | Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien. |
ResourceCountUpTo <T extends Number> | Variabel kenaikan yang ditunjukkan oleh 'resource' hingga mencapai 'batas'. |
ResourceGather <U> | Kumpulkan potongan dari variabel yang ditunjukkan oleh `resource` sesuai dengan` indeks`. |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Menambahkan update renggang ke variabel yang direferensikan oleh `resource`. |
ResourceScatterDiv | Membagi update renggang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `resource`. |
ResourceScatterMax | Mengurangi update renggang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `resource` menggunakan operasi` max`. |
ResourceScatterMin | Mengurangi update renggang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `resource` menggunakan operasi` min`. |
ResourceScatterMul | Mengalikan update renggang ke dalam variabel yang direferensikan oleh `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | Menerapkan penambahan renggang ke nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdSub | Menerapkan pengurangan renggang ke nilai atau irisan individual dalam Variabel. |
ResourceScatterNdUpdate | Menerapkan `update` renggang ke masing-masing nilai atau irisan dalam yang diberikan variabel sesuai dengan `indeks`. |
ResourceScatterSub | Mengurangi update renggang dari variabel yang direferensikan oleh `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Menetapkan update renggang ke variabel yang direferensikan oleh `resource`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Perbarui entri yang relevan di '* var' dan '* akumulasi' sesuai dengan skema adagrad. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Perbarui entri yang relevan di '* var' dan '* akumulasi' sesuai dengan skema momentum. |
ResourceStridedSliceAssign | Tetapkan `nilai` ke referensi nilai l yang dipotong dari` ref`. |
AmbilTPUEmbeddingADAMParameters | Ambil parameter penyematan ADAM. |
AmbilTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Ambil parameter penyematan ADAM dengan dukungan debug. |
AmbilTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Ambil parameter penyematan Adadelta. |
AmbilTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Ambil parameter penyematan Adadelta dengan dukungan debug. |
AmbilTPUEmbeddingAdagradParameters | Ambil parameter penyematan Adagrad. |
AmbilTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Ambil parameter penyematan Adagrad dengan dukungan debug. |
AmbilTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Ambil parameter penyematan RMSProp yang terpusat. |
AmbilTPUEmbeddingFTRLParameters | Ambil parameter penyematan FTRL. |
AmbilTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Ambil parameter penyematan FTRL dengan dukungan debug. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Ambil parameter penyematan pengukur frekuensi. |
AmbilTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Ambil parameter penyematan pengukur frekuensi dengan dukungan debug. |
AmbilTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Ambil parameter penyematan MDL Adagrad Light. |
AmbilTPUEmbeddingMomentumParameters | Ambil parameter penyematan Momentum. |
AmbilTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Ambil parameter penyematan Momentum dengan dukungan debug. |
AmbilTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Ambil parameter penyematan Adagrad proksimal. |
AmbilTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Ambil parameter penyematan Adagrad proksimal dengan dukungan debug. |
AmbilTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Retrieve SGD embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Retrieve SGD embedding parameters with debug support. |
Reverse <T> | Reverses specific dimensions of a tensor. |
ReverseSequence <T> | Reverses variable length slices. |
RiscAbs <T extends Number> | |
RiscAdd <T extends Number> | Returns x + y element-wise. |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extends Number> | |
RiscCholesky <T extends Number> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T extends Number> | |
RiscCos <T extends Number> | |
RiscDiv <T extends Number> | |
RiscDot <T extends Number> | |
RiscExp <T extends Number> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T extends Number> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U extends Number> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T extends Number> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T extends Number> | Returns max(x, y) element-wise. |
RiscMin <T extends Number> | |
RiscMul <T extends Number> | |
RiscNeg <T extends Number> | |
RiscPad <T extends Number> | |
RiscPool <T extends Number> | |
RiscPow <T extends Number> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U extends Number> | |
RiscReduce <T extends Number> | |
RiscRem <T extends Number> | |
RiscReshape <T extends Number> | |
RiscReverse <T extends Number> | |
RiscScatter <U extends Number> | |
RiscShape <U extends Number> | |
RiscSign <T extends Number> | |
RiscSlice <T extends Number> | |
RiscSort <T extends Number> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T extends Number> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
RiscUnary <T extends Number> | |
RngReadAndSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
RngSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
Roll <T> | Rolls the elements of a tensor along an axis. |
SamplingDataset | Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
ScatterAdd <T> | Adds sparse updates to a variable reference. |
ScatterDiv <T> | Divides a variable reference by sparse updates. |
ScatterMax <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation. |
ScatterMin <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation. |
ScatterMul <T> | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
ScatterNd <U> | Scatter `updates` into a new tensor according to `indices`. |
ScatterNdAdd <T> | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdMax <T> | Computes element-wise maximum. |
ScatterNdMin <T> | Computes element-wise minimum. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Menerapkan penambahan renggang ke `input` menggunakan nilai atau irisan individual dari `update` menurut indeks` indeks`. |
ScatterNdSub <T> | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdUpdate <T> | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ScatterSub <T> | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
ScatterUpdate <T> | Applies sparse updates to a variable reference. |
SelectV2 <T> | |
Send | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SetDiff1d <T, U extends Number> | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
SetSize | Jumlah elemen unik di sepanjang dimensi terakhir dari `set` masukan. |
Shape <U extends Number> | Returns the shape of a tensor. |
ShapeN <U extends Number> | Returns shape of tensors. |
ShardDataset | Membuat `Dataset` yang hanya mencakup 1 /` num_shards` dari set data ini. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
Size <U extends Number> | Returns the size of a tensor. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
SleepDataset | |
Slice <T> | Return a slice from 'input'. |
SlidingWindowDataset | Membuat set data yang melewati jendela geser di atas `input_dataset`. |
Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
SparseBincount <U extends Number> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam larik bilangan bulat. |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
Stage | Nilai panggung mirip dengan Enqueue ringan. |
StageClear | Op menghapus semua elemen dalam penampung yang mendasari. |
StagePeek | Op mengintip nilai-nilai pada indeks yang ditentukan. |
StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Tetapkan `nilai` ke referensi nilai l yang dipotong dari` ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
TPUExecute | Operasi yang memuat dan menjalankan program TPU pada perangkat TPU. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Operasi yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi. |
TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReshardVariables | Op yang mengubah variabel TPU pada perangkat ke status yang ditentukan. |
TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
TensorListPopBack <T> | Mengembalikan elemen terakhir dari daftar input serta daftar dengan semua kecuali elemen itu. |
TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
TensorListResize | Resizes the list. |
TensorListScatter | Membuat TensorList dengan mengindeks ke Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
TensorListScatterV2 | Membuat TensorList dengan mengindeks ke Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
TensorMapInsert | Mengembalikan peta yang merupakan 'input_handle' dengan pasangan nilai kunci yang diberikan dimasukkan. |
TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
ThreadPoolDataset | Membuat set data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Membuat set data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. |
Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
Timestamp | Provides the time since epoch in seconds. |
ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
TopKUnique | Mengembalikan nilai unik TopK dalam larik dalam urutan yang diurutkan. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
VariableShape <T extends Number> | Menampilkan bentuk variabel yang ditunjukkan oleh `resource`. |
Where | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Menulis ringkasan proto berseri. |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaSendToHost | Opsi untuk mengirim tensor ke host. |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |