หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API
Switch to English

org.tensorflow

เรียนกำหนดที่จะสร้างบันทึก, โหลดและรันรุ่น TensorFlow

คำเตือน: API ในปัจจุบันคือการทดลองและไม่ได้รับการคุ้มครองโดย TensorFlow ค้ำประกันความมั่นคง API ดู README.md สำหรับคำแนะนำการติดตั้ง

LabelImage ตัวอย่างสาธิตการใช้งาน API นี้กับภาพประเภทใช้ก่อนการฝึกอบรม จัดตั้งกองทุน สถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทสับสน มันแสดงให้เห็น:

  • กราฟการก่อสร้างโดยใช้ระดับ OperationBuilder เพื่อสร้างกราฟเพื่อถอดรหัสปรับขนาดและปกติภาพ JPEG
  • โหลดรุ่น: การใช้ Graph.importGraphDef () เพื่อโหลดก่อนการฝึกอบรมรุ่นที่จดทะเบียนกองทุน
  • การดำเนินกราฟ: การใช้เซสชันการดำเนินการกราฟและหาป้ายที่ดีที่สุดสำหรับภาพ

ตัวอย่างเพิ่มเติมสามารถพบได้ใน tensorflow / java GitHub พื้นที่เก็บข้อมูล

อินเตอร์เฟซ

ExecutionEnvironment กำหนดสภาพแวดล้อมสำหรับการสร้างและการดำเนิน TensorFlow Operation ของ
Graph.WhileSubgraphBuilder ที่ใช้ในการยกตัวอย่างระดับนามธรรมซึ่งแทนที่วิธี buildSubgraph ที่จะสร้างเงื่อนไขหรือ subgraph ร่างกายห่วงขณะ
ถูกดำเนินการ <T> อินเตอร์เฟซที่ดำเนินการโดยถูกดำเนินการดำเนินการ TensorFlow
การทำงาน ดำเนินการคำนวณเกี่ยวกับเทนเซอร์
OperationBuilder สร้างสำหรับ Operation ของ

การเรียนการสอน

EagerSession สภาพแวดล้อมในการดำเนินการการดำเนินงาน TensorFlow กระหาย
EagerSession.Options
กราฟ กราฟการไหลของข้อมูลที่เป็นตัวแทนของการคำนวณ TensorFlow
GraphOperation การดำเนินการสำหรับ Operation เพิ่มเป็นโหนดเป็น Graph
GraphOperationBuilder OperationBuilder สำหรับการเพิ่ม GraphOperation s กับ Graph
เอาท์พุท <T> จับสัญลักษณ์เมตริกซ์ที่ผลิตโดย Operation
SavedModelBundle SavedModelBundle แสดงให้เห็นถึงรูปแบบที่เต็มไปจากการจัดเก็บ
SavedModelBundle.Loader ตัวเลือกสำหรับการโหลด SavedModel
เซิร์ฟเวอร์ เซิร์ฟเวอร์ TensorFlow ในกระบวนการสำหรับการใช้งานในการฝึกอบรมการกระจาย
เซสชั่น ไดร์เวอร์สำหรับ Graph การดำเนินการ
Session.Run เอาท์พุทเทนเซอร์และเมตาดาต้าที่ได้รับเมื่อมีการดำเนินเซสชั่น
Session.Runner เรียกใช้ Operation และประเมินผลการศึกษา Tensors
รูปร่าง รูปร่างอาจจะเป็นที่รู้จักกันในบางส่วนของเมตริกซ์ที่ผลิตโดยการดำเนินการ
เมตริกซ์ <T> อาร์เรย์หลายมิติพิมพ์แบบคงที่ซึ่งเป็นธาตุชนิดอธิบายโดย T.
TensorFlow วิธีการยูทิลิตี้แบบคงที่อธิบายรันไทม์ TensorFlow
เทนเซอร์ วิธีการโรงงานประเภทที่ปลอดภัยสำหรับการสร้าง Tensor วัตถุ

enums

ประเภทข้อมูล แสดงถึงชนิดขององค์ประกอบในส่วน Tensor เป็น enum
EagerSession.DevicePlacementPolicy การควบคุมวิธีการดำเนินการเมื่อเราพยายามที่จะเรียกการดำเนินการบนอุปกรณ์ที่กำหนด แต่บาง tensors การป้อนข้อมูลไม่ได้อยู่บนอุปกรณ์ที่
EagerSession.ResourceCleanupStrategy การควบคุมวิธีการที่ทรัพยากร TensorFlow มีการทำความสะอาดขึ้นเมื่อพวกเขามีความจำเป็นอีกต่อไป

ข้อยกเว้น

TensorFlowException ยกเว้นไม่ได้ตรวจสอบโยนเมื่อมีการดำเนิน TensorFlow กราฟ