کلاس عمومی RandomNormal
آغازگر که تانسورهایی با توزیع نرمال تولید می کند.
مثال ها:
long seed = 1001l;
RandomNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
new org.tensorflow.framework.initializers.RandomNormal<>(tf, seed);
Operand<TFloat32> values =
initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
ثابت ها
| دو برابر کردن | MEAN_DEFAULT | |
| دو برابر کردن | STDDEV_DEFAULT |
سازندگان عمومی
تصادفی عادی (Ops tf، دانه بلند) مقداردهی اولیه RandomUniform را با استفاده از MEAN_DEFAULT برای میانگین و STDDEV_DEFAULT برای انحراف استاندارد ایجاد می کند. | |
RandomNormal (Ops tf، میانگین دو برابر، دانه بلند) مقدار اولیه RandomUniform را با استفاده از STDDEV_DEFAULT برای انحراف استاندارد ایجاد می کند. | |
RandomNormal (Ops tf، دو میانگین، دو برابر stddev، دانه بلند) شروع کننده RandomUniform را ایجاد می کند |
روش های عمومی
| عملوند <T> |
روش های ارثی
ثابت ها
دوبل نهایی ثابت عمومی MEAN_DEFAULT
مقدار ثابت: 0.0
STDDEV_DEFAULT نهایی استاتیک عمومی
مقدار ثابت: 1.0
سازندگان عمومی
عمومی تصادفی عادی (Ops tf، دانه طولانی)
مقدار اولیه RandomUniform را با استفاده از MEAN_DEFAULT برای میانگین و STDDEV_DEFAULT برای انحراف استاندارد ایجاد می کند.
پارامترها
| tf | TensorFlow Ops |
|---|---|
| دانه | دانه برای تولید اعداد تصادفی. یک مقدار اولیه ایجاد شده با یک دانه معین، همیشه همان تانسور تصادفی را برای یک شکل و نوع d مشخص تولید می کند. |
عمومی تصادفی عادی (Ops tf، میانگین دو برابر، دانه بلند)
مقداردهی اولیه RandomUniform را با استفاده از STDDEV_DEFAULT برای انحراف استاندارد ایجاد می کند.
پارامترها
| tf | TensorFlow Ops |
|---|---|
| معنی | میانگین مقادیر تصادفی برای تولید. |
| دانه | دانه برای تولید اعداد تصادفی. یک مقدار اولیه ایجاد شده با یک دانه معین، همیشه همان تانسور تصادفی را برای یک شکل و نوع d مشخص تولید می کند. |
عمومی تصادفی عادی (Ops tf، دو میانگین، دو برابر stddev، دانه طولانی)
شروع کننده RandomUniform را ایجاد می کند
پارامترها
| tf | TensorFlow Ops |
|---|---|
| معنی | میانگین مقادیر تصادفی برای تولید. |
| stddev | انحراف استاندارد از مقادیر تصادفی برای تولید. |
| دانه | دانه برای تولید اعداد تصادفی. یک مقدار اولیه ایجاد شده با یک دانه معین، همیشه همان تانسور تصادفی را برای یک شکل و نوع d مشخص تولید می کند. |