TruncatedNormal

کلاس عمومی TruncatedNormal

آغازگر که یک توزیع نرمال کوتاه شده ایجاد می کند.

مثال ها:

     long seed = 1001l;
     TruncatedNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.TruncatedNormal<>(tf, seed);
     Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);

ثابت ها

دو برابر کردن MEAN_DEFAULT
دو برابر کردن STDDEV_DEFAULT

سازندگان عمومی

TruncatedNormal (Ops tf، دانه بلند)
یک Initializer TruncatedNormal با استفاده از MEAN_DEFAULT برای میانگین و STDDEV_DEFAULT برای انحراف استاندارد ایجاد می کند.
TruncatedNormal (Ops tf، دو میانگین، دو برابر stddev، دانه بلند)
یک TruncatedNormal Initializer ایجاد می کند.

روش های عمومی

عملوند <T>
فراخوانی ( Operand < TINT64 > dims، نوع Class<T>)

روش های ارثی

ثابت ها

دوبل نهایی ثابت عمومی MEAN_DEFAULT

مقدار ثابت: 0.0

STDDEV_DEFAULT نهایی استاتیک عمومی

مقدار ثابت: 0.05

سازندگان عمومی

عمومی TruncatedNormal (Ops tf، دانه بلند)

یک Initializer TruncatedNormal با استفاده از MEAN_DEFAULT برای میانگین و STDDEV_DEFAULT برای انحراف استاندارد ایجاد می کند.

پارامترها
tf TensorFlow Ops
دانه دانه برای تولید اعداد تصادفی. یک مقدار اولیه ایجاد شده با یک دانه معین، همیشه همان تانسور تصادفی را برای یک شکل و نوع d مشخص تولید می کند.

عمومی TruncatedNormal (Ops tf، دو میانگین، دو برابر stddev، دانه طولانی)

یک TruncatedNormal Initializer ایجاد می کند.

پارامترها
tf TensorFlow Ops
معنی میانگین مقادیر تصادفی برای تولید.
stddev انحراف استاندارد از مقادیر تصادفی برای تولید.
دانه دانه برای تولید اعداد تصادفی. یک مقدار اولیه ایجاد شده با یک دانه معین، همیشه همان تانسور تصادفی را برای یک شکل و نوع d مشخص تولید می کند.

روش های عمومی

فراخوان عمومی Operand <T> ( Operand < TINT64 > dims، نوع Class<T>)