KmeansPlusPlusInitialization

کلاس نهایی عمومی KmeansPlusPlusInitialization

num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند.

ردیف نقاط به عنوان نقاط ورودی فرض می شود. یک ردیف به صورت تصادفی انتخاب می شود. سطرهای بعدی با احتمال متناسب با مجذور فاصله L2 از نزدیکترین ردیف انتخاب شده تا کنون نمونه برداری می شوند تا اینکه ردیف های num_to_sample نمونه برداری شوند.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی < TFloat32 >
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
Static KmeansPlusPlusInitialization
ایجاد ( Scope scope، Operand < TFloat32 > points، Operand < TInt64 > numToSample، Operand < TInt64 > seed، Operand < TINT64 > numRetriesPerSample)
روش کارخانه برای ایجاد یک کلاس که یک عملیات KmeansPlusPlusInitialization جدید را بسته بندی می کند.
خروجی < TFloat32 >
نمونه ها ()
ماتریس شکل (تعداد_به_نمونه، d).

روش های ارثی

org.tensorflow.op.RawOp
بولی نهایی
برابر است (object obj)
بین المللی نهایی
عمل
عملیات ()
این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی
بولی
برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>
getClass ()
بین المللی
هش کد ()
باطل نهایی
اعلام کردن ()
باطل نهایی
اطلاع رسانی به همه ()
رشته
toString ()
باطل نهایی
صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی
صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی
صبر کن ()
org.tensorflow.op.Op
چکیده Execution Environment
env ()
محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی
عملیات ()
این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
org.tensorflow.Operand
خروجی چکیده < TFloat32 >
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده TFloat32
asTensor ()
تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی
شکل ()
شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی< TFloat32 >
نوع ()
نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند
org.tensorflow.ndarray.Shaped
انتزاعی
شکل انتزاعی
شکل ()
انتزاعی طولانی
اندازه ()
اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "KmeansPlusPlusInitialization"

روش های عمومی

خروجی عمومی < TFloat32 > asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی ایستا KmeansPlusPlusInitialization ایجاد ( scope scope، Operand < TFloat32 > points، Operand < TInt64 > numToSample، Operand < TInt64 > seed، Operand < TInt64 > numRetriesPerSample)

روش کارخانه برای ایجاد یک کلاس که یک عملیات KmeansPlusPlusInitialization جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
نکته ها ماتریس شکل (n، d). سطرها به عنوان نقاط ورودی فرض می شوند.
numToSample اسکالر. تعداد ردیف هایی که باید نمونه برداری شود. این مقدار نباید بزرگتر از n باشد.
دانه اسکالر. Seed برای مقداردهی اولیه مولد اعداد تصادفی.
numRetriesPerSample اسکالر. برای هر ردیفی که نمونه برداری می شود، این پارامتر تعداد نقاط اضافی را مشخص می کند که باید از توزیع فعلی قبل از انتخاب بهترین، ترسیم شوند. اگر مقدار منفی مشخص شده باشد، از یک اکتشافی برای نمونه برداری از نقاط اضافی O(log(num_to_sample)) استفاده می شود.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از KmeansPlusPlusInitialization

خروجی عمومی < TFloat32 > نمونه ها ()

ماتریس شکل (تعداد_به_نمونه، d). ردیف های نمونه برداری شده