BoostedTreesMakeQuantileSummaries

کلاس نهایی عمومی BoostedTreesMakeQuantileSummaries

خلاصه چندک ها را برای دسته تهیه می کند.

عملیاتی که فهرستی از تانسورها (یک تانسور در هر ویژگی) را می گیرد و خلاصه های کمیت را برای هر تانسور به بیرون می دهد.

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

Static BoostedTreesMakeQuantileSummaries	ایجاد ( scope scope, Iterable< Operand < TFloat32 >> floatValues, Operand < TFloat32 > exampleWeights, Operand < TFloat32 > epsilon) روش Factory برای ایجاد کلاسی که عملیات جدید BoostedTreesMakeQuantileSummaries را بسته بندی می کند.
Iterator< Operand < TFloat32 >>	اشاره گر ()
لیست< خروجی < TFloat32 >>	خلاصه () شناور؛ فهرست تانسورهای رتبه 2 که هر کدام شامل خلاصه کمیت (مقدار، وزن، حداقل رتبه، حداکثر_رتبه) یک ویژگی واحد است.

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک `Operation` واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک `Operation` واحد برگردانید.

از رابط java.lang.Iterable

خلأ انتزاعی	برای هر یک (مصرف کننده<? super T> arg0)
چکیده Iterator< Operand < TFloat32 >>	اشاره گر ()
Abstract Spliterator< Operand < TFloat32 >>	شکافنده ()

ثابت ها

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "BoostedTreesMakeQuantileSummaries"

روش Factory برای ایجاد کلاسی که عملیات جدید BoostedTreesMakeQuantileSummaries را بسته بندی می کند.

محدوده	محدوده فعلی
floatValues	شناور؛ فهرست تانسورهای رتبه 1 که هر کدام حاوی مقادیری برای یک ویژگی است.
به عنوان مثال وزن	شناور؛ رتبه 1 تانسور با وزن در هر نمونه.
اپسیلون	شناور؛ حداکثر خطای تقریب مورد نیاز.

شناور؛ فهرست تانسورهای رتبه 2 که هر کدام شامل خلاصه کمیت (مقدار، وزن، حداقل رتبه، حداکثر_رتبه) یک ویژگی واحد است.