گرادیان پس انتشار حالت معکوس الگوریتم Cholesky را محاسبه می کند.
برای توضیح به "تمایز الگوریتم کولسکی" نوشته ایین موری http://arxiv.org/abs/1602.07527 مراجعه کنید.
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
روش های ارثی
بولی | برابر است (شیء arg0) |
کلاس نهایی<?> | getClass () |
بین المللی | هش کد () |
باطل نهایی | اعلام کردن () |
باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
رشته | toString () |
باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
باطل نهایی | صبر کن () |
چکیده Execution Environment | env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید. |
عملیات انتزاعی |
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی ایستا CholeskyGrad <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> l، عملوند <T> درجه)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید CholeskyGrad را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
ل | خروجی الگوریتم Cholesky دسته ای l = cholesky(A). شکل «[...، M، M]» است. الگوریتم فقط به قسمت مثلثی پایینی درونی ترین ماتریس های این تانسور بستگی دارد. |
درجه | df/dl که در آن f مقداری تابع اسکالر است. شکل «[...، M، M]» است. الگوریتم فقط به قسمت مثلثی پایینی درونی ترین ماتریس های این تانسور بستگی دارد. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از CholeskyGrad