CholeskyGrad

کلاس نهایی عمومی CholeskyGrad

گرادیان پس انتشار حالت معکوس الگوریتم Cholesky را محاسبه می کند.

برای توضیح به "تمایز الگوریتم کولسکی" نوشته ایین موری http://arxiv.org/abs/1602.07527 مراجعه کنید.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
<T ثابت TNumber > CholeskyGrad <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> l، عملوند <T> درجه)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید CholeskyGrad را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
خروجی ()
نسخه متقارن df/dA.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

ارزش ثابت: "CholeskyGrad"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی ایستا CholeskyGrad <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> l، عملوند <T> درجه)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید CholeskyGrad را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
ل خروجی الگوریتم Cholesky دسته ای l = cholesky(A). شکل «[...، M، M]» است. الگوریتم فقط به قسمت مثلثی پایینی درونی ترین ماتریس های این تانسور بستگی دارد.
درجه df/dl که در آن f مقداری تابع اسکالر است. شکل «[...، M، M]» است. الگوریتم فقط به قسمت مثلثی پایینی درونی ترین ماتریس های این تانسور بستگی دارد.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از CholeskyGrad

خروجی عمومی <T> خروجی ()

نسخه متقارن df/dA. شکل «[...، M، M]» است