Dilation2d

کلاس نهایی عمومی Dilation2d

اتساع مقیاس خاکستری تانسورهای «ورودی» 4 بعدی و «فیلتر» سه بعدی را محاسبه می کند.

تانسور «ورودی» شکل «[دسته‌ای، در_ارتفاع، در عرض، عمق]» دارد و تانسور «فیلتر» شکل «[ارتفاع_فیلتر، عرض_فیلتر، عمق]» دارد، یعنی هر کانال ورودی به‌طور مستقل از کانال‌های دیگر با کانال خود پردازش می‌شود. عملکرد ساختاری تانسور «خروجی» شکل «[دسته، خارج_ارتفاع، خارج_عرض، عمق]» دارد. ابعاد فضایی تانسور خروجی به الگوریتم «padding» بستگی دارد. ما در حال حاضر فقط از «فرمت_داده» پیش‌فرض «NHWC» پشتیبانی می‌کنیم.

در جزئیات، اتساع مورفولوژیکی دوبعدی مقیاس خاکستری حداکثر همبستگی است (برای سازگاری با 'conv2d'، ما از فیلترهای بدون آینه استفاده می کنیم):

خروجی[b، y، x، c] = max_{dy، dx} ورودی[b، گام‌ها[1] * y + نرخ[1] * dy، گام‌ها[2] * x + نرخ[2] * dx، c ] + فیلتر[dy، dx، c]

Max-pooling یک مورد خاص است که فیلتر دارای اندازه ای برابر با اندازه هسته ادغام باشد و تمام صفرها را در خود داشته باشد.

نکته در مورد دوگانگی: اتساع «ورودی» توسط «فیلتر» برابر است با نفی فرسایش «-ورودی» توسط «فیلتر» منعکس شده.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
<T ثابت TNumber > Dilation2d <T> را گسترش می دهد
ایجاد (حوزه دامنه ، ورودی عملوند <T>، فیلتر عملوند <T>، گام های فهرست <طولانی>، نرخ های فهرست <طولانی>، لایه بندی رشته ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Dilation2d جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
خروجی ()
4-بعدی با شکل «[دسته، خارج_ارتفاع، خارج_عرض، عمق]».

روش های ارثی

org.tensorflow.op.RawOp
بولی نهایی
برابر است (object obj)
بین المللی نهایی
هش کد ()
عمل
عملیات ()
این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی
toString ()
بولی
برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>
getClass ()
بین المللی
هش کد ()
باطل نهایی
اعلام کردن ()
باطل نهایی
اطلاع رسانی به همه ()
رشته
toString ()
باطل نهایی
صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی
صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی
صبر کن ()
org.tensorflow.op.Op
چکیده Execution Environment
env ()
محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی
عملیات ()
این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
org.tensorflow.Operand
خروجی چکیده <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده تی
asTensor ()
تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی
شکل ()
شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>
نوع ()
نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند
org.tensorflow.ndarray.Shaped
انتزاعی
رتبه ()
شکل انتزاعی
شکل ()
انتزاعی طولانی
اندازه ()
اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "Dilation2D"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

ایجاد استاتیک عمومی Dilation2d <T> ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، فیلتر عملوند <T>، گام‌های فهرست <طولانی>، نرخ‌های فهرست <طولانی>، لایه‌بندی رشته‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Dilation2d جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
ورودی 4-بعدی با شکل «[دسته، در_ارتفاع، در_عرض، عمق]».
فیلتر سه بعدی با شکل «[ارتفاع_فیلتر،عرض_فیلتر، عمق]».
گام برداشت گام پنجره کشویی برای هر بعد تانسور ورودی. باید: «[1، گام_ارتفاع، گام_عرض، 1]».
نرخ ها گام ورودی برای اتساع مورفولوژیکی آتروز. باید: «[1، rate_height، rate_width، 1]».
لایه گذاری نوع الگوریتم padding مورد استفاده.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از Dilation2d

خروجی عمومی <T> خروجی ()

4-بعدی با شکل «[دسته، خارج_ارتفاع، خارج_عرض، عمق]».