LocalResponseNormalizationGrad

کلاس نهایی عمومی LocalResponseNormalizationGrad

گرادیان برای عادی سازی پاسخ محلی.

کلاس های تو در تو

کلاس LocalResponseNormalizationGrad.Options ویژگی های اختیاری برای LocalResponseNormalizationGrad

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options
آلفا (آلفا شناور)
خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options
بتا (بتای شناور)
استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options
تعصب (سوگیری شناور)
استاتیک <T TNumber > LocalResponseNormalizationGrad <T> را گسترش می دهد
ایجاد (حوزه دامنه ، عملوند <T> inputGrads، عملوند <T> inputImage، عملوند <T> outputImage، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات LocalResponseNormalizationGrad جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options
عمق رادیوس (شعاع عمق طولانی)
خروجی <T>
خروجی ()
گرادیان برای LRN.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "LRNGrad"

روش های عمومی

عمومی استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options آلفا (فلوات آلفا)

مولفه های
آلفا یک عامل مقیاس، معمولا مثبت.

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی Static LocalResponseNormalizationGrad.Options بتا (Float beta)

مولفه های
بتا یک توانمند.

تعصب عمومی استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options (بایاس شناور)

مولفه های
جانبداری یک افست (معمولا > 0 برای جلوگیری از تقسیم بر 0).

عمومی استاتیک LocalResponseNormalizationGrad <T> ایجاد ( Scope scope، Operand <T> inputGrads، Operand <T> inputImage، Operand <T> outputImage، Options... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات LocalResponseNormalizationGrad جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
ورودی Grads 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]».
ورودی تصویر 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]».
خروجی تصویر 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]».
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از LocalResponseNormalizationGrad

عمومی استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options depthRadius (Long depthRadius)

مولفه های
عمق شعاع یک شعاع عمق

خروجی عمومی <T> خروجی ()

گرادیان برای LRN.

،
کلاس نهایی عمومی LocalResponseNormalizationGrad

گرادیان برای عادی سازی پاسخ محلی.

کلاس های تو در تو

کلاس LocalResponseNormalizationGrad.Options ویژگی های اختیاری برای LocalResponseNormalizationGrad

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options
آلفا (آلفا شناور)
خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options
بتا (بتای شناور)
استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options
تعصب (سوگیری شناور)
استاتیک <T TNumber > LocalResponseNormalizationGrad <T> را گسترش می دهد
ایجاد (حوزه دامنه ، عملوند <T> inputGrads، عملوند <T> inputImage، عملوند <T> outputImage، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات LocalResponseNormalizationGrad جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options
عمق رادیوس (شعاع عمق طولانی)
خروجی <T>
خروجی ()
گرادیان برای LRN.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "LRNGrad"

روش های عمومی

عمومی استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options آلفا (فلوات آلفا)

مولفه های
آلفا یک عامل مقیاس، معمولا مثبت.

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی Static LocalResponseNormalizationGrad.Options بتا (Float beta)

مولفه های
بتا یک توانمند.

تعصب عمومی استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options (بایاس شناور)

مولفه های
جانبداری یک افست (معمولا > 0 برای جلوگیری از تقسیم بر 0).

عمومی استاتیک LocalResponseNormalizationGrad <T> ایجاد ( Scope scope، Operand <T> inputGrads، Operand <T> inputImage، Operand <T> outputImage، Options... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات LocalResponseNormalizationGrad جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
ورودی Grads 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]».
ورودی تصویر 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]».
خروجی تصویر 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]».
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از LocalResponseNormalizationGrad

عمومی استاتیک LocalResponseNormalizationGrad.Options depthRadius (Long depthRadius)

مولفه های
عمق شعاع یک شعاع عمق

خروجی عمومی <T> خروجی ()

گرادیان برای LRN.