SoftmaxCrossEntropyWithLogits

کلاس نهایی عمومی SoftmaxCrossEntropyWithLogits

هزینه آنتروپی متقاطع softmax و گرادیان ها را برای انتشار پس زمینه محاسبه می کند.

ورودی ها logit ها هستند نه احتمالات.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
پشتی ()
گرادیان های پس انتشار (ماتریس دسته_اندازه x num_classes).
<T ثابت TNumber را گسترش می دهد > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>
ایجاد ( دامنه دامنه ، ویژگی های Operand <T>، برچسب های Operand <T>)
روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SoftmaxCrossEntropyWithLogits را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
ضرر - زیان ()
برای مثال از دست دادن (بردار دسته_اندازه).

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> پشتیبان ()

گرادیان های پس انتشار (ماتریس دسته_اندازه x num_classes).

ایستا عمومی SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> ایجاد ( محدوده دامنه ، ویژگی های Operand <T>، برچسب های Operand <T>)

روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SoftmaxCrossEntropyWithLogits را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
امکانات ماتریس batch_size x num_classes
برچسب ها ماتریس batch_size x num_classes تماس گیرنده باید اطمینان حاصل کند که هر دسته از برچسب ها یک توزیع احتمال معتبر را نشان می دهد.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SoftmaxCrossEntropyWithLogits

از دست دادن خروجی عمومی <T> ()

برای مثال از دست دادن (بردار دسته_اندازه).