SparseSegmentMean

کلاس نهایی عمومی SparseSegmentMean

میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.

برای مثال های استفاده به tf.sparse.segment_sum مراجعه کنید.

مانند «SegmentMean»، اما «segment_ids» می‌تواند رتبه‌ای کمتر از بعد اول «داده» داشته باشد و زیرمجموعه‌ای از بعد 0 را انتخاب کند که توسط «شاخص‌ها» مشخص شده است.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TNumber > SparseSegmentMean <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، داده های عملوند <T>، عملوند <? گسترش TNumber > شاخص ها، عملوند <? گسترش TNumber > segmentIds)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseSegmentMean را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
خروجی ()
شکلی مشابه داده دارد، به جز بعد 0 که اندازه «k»، تعداد بخش‌ها دارد.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SparseSegmentMean"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی ایستا SparseSegmentMean <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، داده عملوند <T>، عملوند <? TNumber را گسترش می دهد > شاخص ها، عملوند <? گسترش TNumber > segmentIds)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseSegmentMean را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
شاخص ها یک تانسور 1 بعدی دارای رتبه مشابه با `segment_ids`.
شناسه های بخش یک تانسور 1 بعدی مقادیر باید مرتب شوند و قابل تکرار باشند.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SparseSegmentMean

خروجی عمومی <T> خروجی ()

شکلی مشابه داده دارد، به جز بعد 0 که اندازه «k»، تعداد بخش‌ها دارد.