LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

کلاس نهایی عمومی LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

بارگذاری پارامترهای جاسازی SGD.

عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را برای جاسازی در HBM بارگذاری می کند. باید قبل از آن یک عملیات ConfigureTPUEmbeddingHost باشد که پیکربندی صحیح جدول جاسازی را تنظیم می کند. به عنوان مثال، این عملیات برای نصب پارامترهایی استفاده می شود که قبل از اجرای یک حلقه آموزشی از یک نقطه بازرسی بارگذاری می شوند.

کلاس های تو در تو

کلاس LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
پیکربندی (پیکربندی رشته)
استاتیک LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
ایجاد ( محدوده دامنه ، عملوند < TFloat32 > پارامترها، عملوند < TFloat32 > gradientAccumulators، Long numShards، Long shardId، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug را بسته بندی می کند.
استاتیک LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Long tableId)
استاتیک LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
tableName (رشته جدولName)

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug"

روش های عمومی

عمومی استاتیک LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options پیکربندی (پیکربندی رشته)

عمومی استاتیک LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug ایجاد (حوزه دامنه ، عملوند < TFloat32 > پارامترها، عملوند < TFloat32 > gradientAccumulators، NumShards طولانی، Long shardId، گزینه‌ها... )

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
مولفه های مقدار پارامترهای مورد استفاده در الگوریتم بهینه‌سازی گرادیان نزولی تصادفی.
gradient accumulators مقدار gradient_accumulators استفاده شده در الگوریتم بهینه سازی Adadelta.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

عمومی استاتیک LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

استاتیک عمومی LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableName (رشته جدولName)