ResourceSparseApplyAdadelta

classe finale pubblica ResourceSparseApplyAdadelta

var: dovrebbe provenire da una variabile().

Classi nidificate

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

static <T estende TType > ResourceSparseApplyAdadelta
create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumero > indici, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyAdadelta.
static ResourceSparseApplyAdadelta.Options
useLocking (useLocking booleano)

Metodi ereditati

org.tensorflow.op.RawOp
booleano finale
è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int
Operazione
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale
booleano
è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>
getClass ()
int
codice hash ()
vuoto finale
notificare ()
vuoto finale
notificaTutti ()
Corda
accordare ()
vuoto finale
attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale
aspetta (lungo arg0)
vuoto finale
Aspettare ()
org.tensorflow.op.Op
ambiente di esecuzione astratto
ambiente ()
Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "ResourceSparseApplyAdadelta"

Metodi pubblici

public static ResourceSparseApplyAdadelta create ( Scope scope, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumero > indici, Opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione ResourceSparseApplyAdadelta.

Parametri
scopo ambito attuale
accu Dovrebbe provenire da una variabile().
accumUpdate : Dovrebbe provenire da una Variabile().
lr Tasso di apprendimento. Deve essere uno scalare.
Rho Fattore di decadimento. Deve essere uno scalare.
epsilon Fattore costante. Deve essere uno scalare.
grado Il gradiente.
indici Un vettore di indici nella prima dimensione di var e accum.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di ResourceSparseApplyAdadelta

public static ResourceSparseApplyAdadelta.Options useLocking (useLocking booleano)

Parametri
utilizzareBlocco Se True, l'aggiornamento dei tensori var e accum sarà protetto da un lock; altrimenti il ​​comportamento non è definito, ma può mostrare meno contesa.