عملیات گرادیان برای «MirrorPad» op. این عملیات یک تانسور آینهدار را تا میکند.
این عملیات نواحی پرشده «ورودی» را با «MirrorPad» مطابق «بالشتکهایی» که شما مشخص کردهاید تا میکند. «paddings» باید همان آرگومان «paddings» باشد که به عملیات مربوطه «MirrorPad» داده شده است.
اندازه تا شده هر بعد D خروجی برابر است با:
`input.dim_size(D) - paddings(D, 0) - paddings(D, 1)`
به عنوان مثال:
# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
# 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[ 1, 5]
[11, 28]]
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
استاتیک <T TType > MirrorPadGrad <T> را گسترش می دهد | |
خروجی <T> | خروجی () تانسور تا شده. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایستا عمومی MirrorPadGrad <T> ایجاد ( حوزه دامنه ، ورودی Operand <T>، Operand <? گسترش TNumber > بالشتک ها، حالت رشته)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات MirrorPadGrad جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
ورودی | تانسور ورودی باید تا شود. |
بالشتک ها | یک ماتریس دو ستونی که اندازه های بالشتک را مشخص می کند. تعداد سطرها باید با رتبه «ورودی» یکسان باشد. |
حالت | حالت استفاده شده در «MirrorPad» |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از MirrorPadGrad