ResourceScatterMul

کلاس نهایی عمومی ResourceScatterMul

به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیری که «منبع» به آن ارجاع می‌دهد ضرب می‌کند.

این عملیات محاسبه می کند

# شاخص های اسکالر ref[شاخص ها، ...] *= به روز رسانی[...]

# شاخص های برداری (برای هر i) ref[شاخص[i]، ...] *= به روز رسانی[i، ...]

# شاخص های رتبه بالا (برای هر i، ...، j) ref[شاخص[i، ...، j]، ...] *= به روز رسانی[i، ...، j، ...]

ورودی های تکراری به درستی مدیریت می شوند: اگر چندین «شاخص» به یک مکان اشاره کنند، مشارکت آنها چند برابر می شود.

به «updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]» یا «updates.shape = []» نیاز دارد.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک ResourceScatterMul
ایجاد ( دامنه دامنه ، منبع Operand <?>، Operand <? گسترش TNumber > شاخص ها، Operand <? گسترش TType > به روز رسانی ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceScatterMul جدید را بسته بندی می کند.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ResourceScatterMul"

روش های عمومی

ایجاد ResourceScatterMul ایستا عمومی ( دامنه دامنه ، منبع Operand <?>، Operand <? گسترش TNumber > شاخص ها، Operand <? گسترش TType > به روز رسانی ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResourceScatterMul جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
منبع باید از یک گره «متغیر» باشد.
شاخص ها تانسوری از شاخص‌ها در بعد اول «ref».
به روز رسانی ها تانسوری از مقادیر به‌روزرسانی شده برای افزودن به «ref».
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از ResourceScatterMul