WindowDataset

عناصر ورودی (لانه) را در مجموعه داده ای از (لانه) پنجره ها ترکیب می کند.

"پنجره" مجموعه داده محدودی از عناصر مسطح با اندازه "اندازه" است (یا احتمالاً کمتر اگر عناصر ورودی کافی برای پر کردن پنجره وجود نداشته باشد و "drop_remainder" به نادرست ارزیابی شود).

آرگومان "shift" تعداد عناصر ورودی را تعیین می کند که توسط آنها پنجره در هر تکرار حرکت می کند. اولین عنصر در پنجره k`th عنصر خواهد بود

1 + (k-1) * shift
   

اگر پارامتر "stride" بزرگتر از 1 باشد، هر پنجره از عناصر ورودی "(گام - 1)" بین هر عنصری که در پنجره ظاهر می شود رد می شود. پنجره های خروجی همچنان حاوی عناصر «اندازه» بدون توجه به مقدار «گام» خواهند بود.

آرگومان "stride" گام عناصر ورودی را تعیین می کند و آرگومان "shift" تغییر پنجره را تعیین می کند.

برای مثال، اجازه دادن به «{...}» برای نمایش یک مجموعه داده:

- `tf.data.Dataset.range(7).window(2)` "{0، 1}، {2، 3}، {4، 5}، {6} }" - `tf.data را تولید می کند. Dataset.range(7).window(3، 2، 1، True)` «{0، 1، 2}، {2، 3، 4}، {4، 5، 6} }» - «tf» را تولید می کند. data.Dataset.range(7).window(3, 1, 2, True)` «{0, 2, 4}, {1, 3, 5}, {2, 4, 6} }» را تولید می کند

توجه داشته باشید که وقتی تبدیل «پنجره» به مجموعه داده ای از عناصر تودرتو اعمال می شود، مجموعه داده ای از پنجره های تودرتو تولید می کند.

مثلا:

- `tf.data.Dataset.from_tensor_slices((range(4), range(4))).window(2)` "{({0, 1}, {0, 1}), ({2, 3) را تولید می کند }, {2, 3})}` - `tf.data.Dataset.from_tensor_slices({"a": range(4)}).window(2)` "{ {"a": {0, 1} را تولید می کند. }, {"a": {2, 3} } }`