CropAndResizeGradImage

کلاس نهایی عمومی CropAndResizeGradImage

گرادیان crop_and_resize را در تانسور تصویر ورودی محاسبه می کند.

کلاس های تو در تو

کلاس CropAndResizeGradImage.Options ویژگی های اختیاری برای CropAndResizeGradImage

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک <T TNumber > CropAndResizeGradImage <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( scope scope، Operand < TFloat32 > grads، Operand < TFloat32 > boxes، Operand < TINT32 > boxInd، Operand < TINT32 > imageSize، Class<T> T، Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات CropAndResizeGradImage جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک CropAndResizeGradImage.Options
روش (روش رشته ای)
خروجی <T>
خروجی ()
یک تانسور 4 بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع_تصویر، عرض_تصویر، عمق]».

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "CropAndResizeGradImage"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی ایستا CropAndResizeGradImage <T> ایجاد ( scope scope, Operand < TFloat32 > grads, Operand < TFloat32 > boxes, Operand < TInt32 > boxInd, Operand < TInt32 > imageSize, Class<T> T, Options... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات CropAndResizeGradImage جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
فارغ التحصیلان یک تانسور 4 بعدی با شکل «[تعداد_جعبه‌ها، ارتفاع_برش، عرض_برش، عمق]».
جعبه ها یک تانسور دوبعدی شکل «[تعداد_جعبه‌ها، 4]». ردیف «i» تانسور مختصات یک کادر را در تصویر «box_ind[i]» مشخص می‌کند و در مختصات عادی «[y1، x1، y2، x2]» مشخص می‌شود. مقدار مختصات نرمال شده «y» به مختصات تصویر در «y * (ارتفاع_تصویر - 1)» نگاشت می‌شود، به طوری که فاصله «[0، 1]» ارتفاع تصویر نرمال شده به «[0، ارتفاع_تصویر - 1» نگاشت می‌شود. ] در مختصات ارتفاع تصویر. ما به y1 > y2 اجازه می‌دهیم، در این صورت برش نمونه‌برداری شده نسخه‌ای از تصویر اصلی است که به سمت بالا به پایین برگردانده شده است. بعد عرض به طور مشابه رفتار می شود. مختصات عادی خارج از محدوده «[0، 1]» مجاز است، در این صورت از «برون‌یابی_مقدار» برای برون‌یابی مقادیر تصویر ورودی استفاده می‌کنیم.
boxInd یک تانسور یک بعدی از شکل «[num_boxes]» با مقادیر int32 در «[0، دسته)». مقدار «box_ind[i]» تصویری را مشخص می‌کند که کادر «i» به آن اشاره دارد.
اندازه تصویر یک تانسور 1 بعدی با مقدار «[batch, image_height, image_width, depth]» حاوی اندازه اصلی تصویر. «ارتفاع_تصویر» و «عرض_تصویر» باید مثبت باشند.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از CropAndResizeGradImage

روش عمومی استاتیک CropAndResizeGradImage.Options (روش رشته)

مولفه های
روش رشته ای که روش درون یابی را مشخص می کند. در حال حاضر فقط "دو خطی" پشتیبانی می شود.

خروجی عمومی <T> خروجی ()

یک تانسور 4 بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع_تصویر، عرض_تصویر، عمق]».