TInt32
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و دستهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
نوع تانسور عدد صحیح امضا شده 32 بیتی.
روش های عمومی
| انتزاعی استاتیک TINT32 | scalarOf (مقدار int) یک تانسور جدید برای ذخیره یک مقدار int اختصاص می دهد. |
| انتزاعی استاتیک TINT32 | tensorOf ( شکل شکل) یک تانسور جدید از شکل داده شده را اختصاص می دهد. |
| انتزاعی استاتیک TINT32 | tensorOf ( NdArray <Integer> src) یک تانسور جدید که کپی یک آرایه داده شده از ints است را اختصاص می دهد. |
| انتزاعی استاتیک TINT32 | tensorOf ( شکل شکل، داده IntDataBuffer ) یک تانسور جدید از شکل داده شده را که با داده های ارائه شده مقداردهی اولیه شده است، اختصاص می دهد. |
| انتزاعی استاتیک TINT32 | tensorOf ( شکل شکل، Consumer< TINT32 > dataInit) یک تانسور جدید از شکل داده شده را اختصاص می دهد و داده های آن را مقدار دهی اولیه می کند. |
| انتزاعی استاتیک TINT32 | vectorOf (مقادیر بین...) یک تانسور جدید برای ذخیره بردار ints اختصاص می دهد. |
روش های ارثی
از رابط org.tensorflow.ndarray.NdArray | انتزاعی NdArray <Integer> | copyTo ( NdArray <Integer> dst) محتوای این آرایه را در آرایه مقصد کپی کنید. |
| انتزاعی NdArraySequence <? NdArray <T>> را گسترش می دهد | عناصر (int dimensionIdx) دنباله ای از همه عناصر را در یک بعد معین برمی گرداند. |
| بولی انتزاعی | برابر است (object obj) برابری بین آرایه های n بعدی را بررسی می کند. |
| انتزاعی NdArray <Integer> | دریافت (طولانی... مختصات) عنصر N بعدی این آرایه را در مختصات داده شده برمی گرداند. |
| عدد صحیح انتزاعی | getObject (مختصات طولانی...) مقدار اسکالر موجود در مختصات داده شده را برمی‌گرداند. |
| انتزاعی NdArray <Integer> | خواندن ( DataBuffer <Integer> dst) محتوای این آرایه N بعدی را در بافر مقصد بخوانید. |
| انتزاعی NdArraySequence <? NdArray <T>> را گسترش می دهد | اسکالر () دنباله ای از تمام اسکالرها در این آرایه را برمی گرداند. |
| انتزاعی NdArray <Integer> | مجموعه ( NdArray <Integer> src، long... مختصات) مقدار عنصر N بعدی موجود در مختصات داده شده را تعیین می کند. |
| انتزاعی NdArray <Integer> | setObject (مقدار صحیح، مختصات طولانی...) مقدار اسکالر موجود در مختصات داده شده را تعیین می کند. |
| انتزاعی NdArray <Integer> | برش ( شاخص ... شاخص) یک نمای چند بعدی (یا برش) از این آرایه با نگاشت یک یا چند بعد به انتخابگرهای شاخص داده شده ایجاد می کند. |
| انتزاعی NdArray <Integer> | نوشتن ( DataBuffer <Integer> src) محتوای این آرایه N بعدی را از بافر منبع بنویسید. |
از رابط org.tensorflow.Tensor | RawTensor انتزاعی | asRawTensor () یک نمایش خام (تایپ نشده) از این تانسور را برمی‌گرداند |
| خلأ انتزاعی | بستن () منابع مرتبط با تنسور را آزاد کنید. |
| نوع داده انتزاعی | |
| انتزاعی طولانی | تعداد بایت () اندازه داده های تانسور را بر حسب بایت برمی گرداند. |
| انتزاعی ایستا <T TType > T را گسترش می دهد | از (نوع کلاس<T>، شکل شکل، اندازه بلند، Consumer<T> dataInitializer) یک تانسور از نوع داده، شکل و اندازه معین را اختصاص می دهد. |
| انتزاعی ایستا <T TType > T را گسترش می دهد | از (نوع کلاس<T>، شکل شکل) یک تانسور از یک نوع داده و شکل معین را اختصاص می دهد. |
| انتزاعی ایستا <T TType > T را گسترش می دهد | از (نوع کلاس<T>، شکل شکل، اندازه بلند) یک تانسور از نوع داده، شکل و اندازه معین را اختصاص می دهد. |
| انتزاعی ایستا <T TType > T را گسترش می دهد | از (نوع کلاس<T>، شکل شکل، آغازگر داده مصرف کننده<T>) یک تانسور از یک نوع داده و شکل معین را اختصاص می دهد و مقداردهی اولیه می کند. |
| انتزاعی ایستا <T TType > T را گسترش می دهد | از (نوع کلاس<T>، شکل شکل، داده خام ByteDataBuffer ) یک تانسور از هر نوع از داده های خام ارائه شده توسط بافر داده شده ایجاد می کند. |
| شکل انتزاعی | شکل () شکل تانسور را برمی گرداند. |
از رابط java.lang.AutoCloseable روش های عمومی
انتزاعی استاتیک عمومی TINT32 scalarOf (مقدار int)
یک تانسور جدید برای ذخیره یک مقدار int اختصاص می دهد.
مولفه های
| ارزش | int برای ذخیره در تانسور جدید |
|---|
انتزاعی استاتیک عمومی Tint32 tensorOf ( شکل شکل)
یک تانسور جدید از شکل داده شده را اختصاص می دهد.
مولفه های
| شکل | شکل تانسور برای تخصیص |
|---|
انتزاعی استاتیک عمومی TINT32 tensorOf ( NdArray <Integer> src)
یک تانسور جدید که کپی یک آرایه داده شده از ints است را اختصاص می دهد.
تانسور همان شکل آرایه منبع خواهد بود و داده های آن کپی می شود.
مولفه های
| src | آرایه منبع شکل و داده را به تانسور جدید می دهد |
|---|
انتزاعی استاتیک عمومی TINT32 tensorOf ( شکل شکل، داده IntDataBuffer )
یک تانسور جدید از شکل داده شده را که با داده های ارائه شده مقداردهی اولیه شده است، اختصاص می دهد.
مولفه های
| شکل | شکل تانسور برای تخصیص |
|---|
| داده ها | بافر ints برای مقداردهی اولیه تانسور با |
|---|
انتزاعی استاتیک عمومی TInt32 tensorOf ( شکل شکل، مصرف کننده< TINT32 > dataInit)
یک تانسور جدید از شکل داده شده را اختصاص می دهد و داده های آن را مقدار دهی اولیه می کند.
مولفه های
| شکل | شکل تانسور برای تخصیص |
|---|
| dataInit | مقداردهی اولیه داده تانسور |
|---|
انتزاعی استاتیک عمومی TINT32 vectorOf (مقادیر int...)
یک تانسور جدید برای ذخیره بردار ints اختصاص می دهد.
مولفه های
| ارزش های | ints برای ذخیره در تانسور جدید |
|---|
پرتاب می کند
| IllegalArgumentException | در صورت عدم ارائه مقادیر |
|---|
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2023-12-01 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"قدیمی"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"مشکل ترجمه"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشکل کد / نمونهها"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غیره"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"درک آسان"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"مشکلم را برطرف کرد"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غیره"
}]
