با استفاده از درون یابی دو مکعبی، "تصاویر" را به "اندازه" تغییر دهید.
تصاویر ورودی می توانند انواع مختلفی داشته باشند اما تصاویر خروجی همیشه شناور هستند.
کلاس های تو در تو
کلاس | ResizeBicubic.Options | ویژگی های اختیاری برای ResizeBicubic |
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
استاتیک ResizeBicubic.Options | alignCorners (alignCorners بولی) |
خروجی < TFloat32 > | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
استاتیک ResizeBicubic | |
استاتیک ResizeBicubic.Options | halfPixelCenters (Boolean halfPixelCenters) |
خروجی < TFloat32 > | تغییر اندازه تصاویر () 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع_جدید، عرض_جدید، کانال]». |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
عمومی ثابت ResizeBicubic. Options alignCorners (alignCorners بولی)
مولفه های
alignCorners | اگر درست باشد، مرکز 4 پیکسل گوشه تانسورهای ورودی و خروجی با حفظ مقادیر در پیکسل های گوشه تراز شده است. پیش فرض به نادرست. |
---|
خروجی عمومی < TFloat32 > asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد ResizeBicubic static عمومی ( دامنه دامنه ، Operand <? گسترش TNumber > تصاویر، Operand < TINT32 > اندازه، گزینهها... گزینهها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResizeBicubic جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
تصاویر | 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]». |
اندازه | = یک تانسور 1 بعدی int32 از 2 عنصر: «ارتفاع_جدید، عرض_جدید». اندازه جدید برای تصاویر |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- نمونه جدیدی از ResizeBicubic