DeserializeManySparse

«SparseTensors» را از یک مینی‌بچ سریالی غیرمستقیم و الحاق کنید.

ورودی «serialized_sparse» باید یک ماتریس رشته‌ای به شکل «[N x 3]» باشد که در آن «N» اندازه minibatch است و ردیف‌ها با خروجی‌های بسته‌بندی شده «SerializeSparse» مطابقت دارند. رتبه‌های اشیاء «SparseTensor» اصلی باید همه مطابقت داشته باشند. وقتی «SparseTensor» نهایی ایجاد می‌شود، یک رتبه بالاتر از رتبه‌های اشیاء «SparseTensor» ورودی دارد (آنها در امتداد یک بعد ردیف جدید به هم پیوسته‌اند).

مقادیر شکل شیء خروجی «SparseTensor» برای همه ابعاد است، اما اولی حداکثر مقادیر شکل اشیاء «SparseTensor» ورودی برای ابعاد مربوطه است. اولین مقدار شکل آن "N" است، اندازه کوچک دسته ای.

شاخص های اشیاء «SparseTensor» ورودی به ترتیب واژگانی استاندارد مرتب شده اند. اگر اینطور نیست، پس از این مرحله «SparseReorder» را اجرا کنید تا ترتیب فهرست را بازیابی کنید.

برای مثال، اگر ورودی سریال‌سازی‌شده یک ماتریس «[2 x 3]» باشد که دو شی «SparseTensor» اصلی را نشان می‌دهد:

شاخص = [0] [10] [20] مقادیر = [1، 2، 3] شکل = [50]

و

شاخص = [2] [10] مقادیر = [4، 5] شکل = [30]

سپس «SparseTensor» نهایی غیرسریالیزه شده به صورت زیر خواهد بود:

شاخص = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] مقادیر = [1، 2، 3، 4، 5] شکل = [2 50]