ParseSingleExample

کلاس نهایی عمومی ParseSingleExample

یک پروتو tf.Example (به عنوان یک رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک ParseSingleExample
ایجاد ( محدوده دامنه ، عملوند < TString > سریال، تکرارپذیر< عملوند <?>> متراکم پیش‌فرض‌ها، طولانی numSparse، فهرست<رشته> کلیدهای پراکنده، فهرست<رشته> کلیدهای متراکم، فهرست<کلاس<? گسترش TType >> sparseTypes، List< شکل > شکل های متراکم)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ParseSingleExample جدید را بسته بندی می کند.
فهرست< خروجی <?>>
لیست< خروجی < TINT64 >>
لیست< خروجی < TINT64 >>
فهرست< خروجی <?>>
sparseValues ​​()

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ParseSingleExample"

روش های عمومی

عمومی ایستا ParseSingleExample ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند < TString > سریال، تکرارپذیر< عملوند <?>> متراکم پیش فرض ها، طولانی numSparse، فهرست <رشته> کلیدهای پراکنده، فهرست<رشته> کلیدهای متراکم، فهرست<Class<? گسترش TType >> sparse < Shape > denseShapes)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ParseSingleExample جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
سریالی شده بردار حاوی دسته‌ای از نمونه‌های اولیه سریال‌سازی شده باینری.
denseDefaults فهرستی از تانسورها (بعضی ممکن است خالی باشند)، که طول آنها با طول «کلیدهای_ متراکم» مطابقت دارد. dense_defaults[j] مقادیر پیش‌فرض را زمانی ارائه می‌کند که feature_map مثال فاقد کلید [j] متراکم باشد. اگر یک تانسور خالی برای dense_defaults[j] ارائه شده باشد، سپس Feature dense_keys[j] مورد نیاز است. نوع ورودی از dense_defaults[j] استنباط می شود، حتی زمانی که خالی است. اگر dense_defaults[j] خالی نباشد، و dense_shapes[j] کاملاً تعریف شده باشد، شکل dense_defaults[j] باید با شکل dense_shapes[j] مطابقت داشته باشد. اگر dense_shapes[j] یک بعد اصلی تعریف‌نشده دارد (ویژگی متراکم گام‌های متغیر)، dense_defaults[j] باید یک عنصر واحد داشته باشد: عنصر padding.
numSparse تعداد ویژگی‌های پراکنده که باید از مثال تجزیه شوند. این باید با طول «کلیدهای_پراک» و «نوع_پراکنده» مطابقت داشته باشد.
کلیدهای پراکنده فهرستی از رشته‌های «تعداد_پراکنده». کلیدهای مورد انتظار در ویژگی‌های Examples مرتبط با مقادیر پراکنده هستند.
کلیدهای متراکم کلیدهای مورد انتظار در ویژگی‌های Examples مرتبط با مقادیر متراکم هستند.
SparseTypes فهرستی از انواع «num_sparse». انواع داده های داده در هر ویژگی که در کلیدهای پراکنده ارائه شده است. در حال حاضر عملیات ParseSingleExample از DT_FLOAT (FloatList)، DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList) پشتیبانی می کند.
شکل های متراکم شکل داده ها در هر ویژگی به صورت dense_keys ارائه شده است. طول این لیست باید با طول «کلیدهای_ متراکم» مطابقت داشته باشد. تعداد عناصر موجود در Feature مربوط به dense_key[j] باید همیشه برابر با dense_shapes[j] باشد.NumEntries(). اگر شکل‌های متراکم[j] == (D0، D1، ...، DN) آنگاه شکل مقادیر تانسورهای متراکم[j] به صورت (D0، D1، ...، DN) خواهد بود: در مورد شکل‌های متراکم[j] = (-1، D1، ...، DN)، شکل تانسور خروجی مقادیر_ متراکم [j] خواهد بود (M، D1، ..، DN)، که در آن M تعداد بلوک های عناصر با طول D1 * است. ... * DN، در ورودی.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از ParseSingleExample

فهرست عمومی< خروجی <?>> denseValues ​​()

فهرست عمومی< خروجی < TINT64 >> sparseIndices ()

لیست عمومی< خروجی < TINT64 >> sparseShapes ()

فهرست عمومی< خروجی <?>> sparseValues ​​()