SerializeManySparse

کلاس نهایی عمومی SerializeManySparse

یک «SparseTensor» کوچک «N» را در یک شی «Tensor» «[N, 3]» سریال کنید.

"SparseTensor" باید دارای رتبه "R" بیشتر از 1 باشد و بعد اول به عنوان بعد minibatch در نظر گرفته می شود. عناصر «SparseTensor» باید به ترتیب افزایشی این بعد اول مرتب شوند. اشیاء سریال «SparseTensor» که در هر ردیف از «serialized_sparse» قرار می‌گیرند، دارای رتبه «R-1» خواهند بود.

اندازه کوچک "N" از "sparse_shape[0]" استخراج شده است.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <U>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک <U گسترش TType > SerializeManySparse <U>
ایجاد ( scope scope، Operand < TInt64 > sparseIndices، Operand <? extensions TType > sparseValues، Operand < TInt64 > sparseShape، Class<U> outType)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات SerializeManySparse جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک SerializeManySparse < TRString >
ایجاد ( scope scope، Operand < TInt64 > sparseIndices، Operand <? extensions TType > sparseValues، Operand < TInt64 > sparseShape)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SerializeManySparse را با استفاده از انواع خروجی پیش فرض بسته بندی می کند.
خروجی <U>
serializedSparse ()

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SerializeManySparse"

روش های عمومی

خروجی عمومی <U> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی ایستا SerializeManySparse <U> ایجاد ( Scope scope, Operand < TInt64 > sparseIndices, Operand <? extensions TType > sparseValues, Operand < TInt64 > sparseShape, Class<U> outType)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات SerializeManySparse جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
اندیس های پراکنده 2-D. «شاخص‌های» مینی دسته «SparseTensor».
مقادیر کم 1-D. «ارزش‌های» مینی‌بچ «SparseTensor».
شکل پراکنده 1-D. "شکل" مینی دسته "SparseTensor".
outType "dtype" که برای سریال سازی استفاده می شود. انواع پشتیبانی شده عبارتند از "رشته" (پیش فرض) و "Variant".
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SerializeManySparse

عمومی ایستا SerializeManySparse < TString > ایجاد ( scope scope, Operand < TInt64 > sparseIndices, Operand <? extensions TType > sparseValues, Operand < TInt64 > sparseShape)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SerializeManySparse را با استفاده از انواع خروجی پیش فرض بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
اندیس های پراکنده 2-D. «شاخص‌های» مینی دسته «SparseTensor».
مقادیر کم 1-D. «ارزش‌های» مینی‌بچ «SparseTensor».
شکل پراکنده 1-D. "شکل" مینی دسته "SparseTensor".
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SerializeManySparse

خروجی عمومی <U> serializedSparse ()