SerializeSparse

کلاس نهایی عمومی SerializeSparse

یک «SparseTensor» را به یک شی «Tensor» «[3]» سریال کنید.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <U>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <U گسترش TType > SerializeSparse <U>
ایجاد ( scope scope، Operand < TInt64 > sparseIndices، Operand <? extensions TType > sparseValues، Operand < TInt64 > sparseShape، Class<U> outType)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات SerializeSparse جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک SerializeSparse < TRString >
ایجاد ( scope scope، Operand < TInt64 > sparseIndices، Operand <? extensions TType > sparseValues، Operand < TInt64 > sparseShape)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات SerializeSparse جدید را با استفاده از انواع خروجی پیش فرض بسته بندی می کند.
خروجی <U>

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SerializeSparse"

روش های عمومی

خروجی عمومی <U> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی ایستا SerializeSparse <U> ایجاد ( Scope scope، Operand < TInt64 > sparseIndices، Operand <? extensions TType > sparseValues، Operand < TINT64 > sparseShape، Class<U> outType)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات SerializeSparse جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
اندیس های پراکنده 2-D. «شاخص‌های» «SparseTensor».
مقادیر کم 1-D. "مقادیر" "SparseTensor".
شکل پراکنده 1-D. "شکل" "SparseTensor".
outType "dtype" که برای سریال سازی استفاده می شود. انواع پشتیبانی شده عبارتند از "رشته" (پیش فرض) و "Variant".
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SerializeSparse

عمومی ایستا SerializeSparse < TString > ایجاد ( scope scope, Operand < TInt64 > sparseIndices, Operand <? extensions TType > sparseValues, Operand < TInt64 > sparseShape)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات SerializeSparse جدید را با استفاده از انواع خروجی پیش فرض بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
اندیس های پراکنده 2-D. «شاخص‌های» «SparseTensor».
مقادیر کم 1-D. "مقادیر" "SparseTensor".
شکل پراکنده 1-D. "شکل" "SparseTensor".
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SerializeSparse

خروجی عمومی <U> serializedSparse ()