Cholesky

کلاس نهایی عمومی Cholesky

تجزیه Cholesky یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.

ورودی یک تانسور شکل «[...، M، M]» است که بیشترین 2 بعد داخلی آن ماتریس های مربعی را تشکیل می دهند.

ورودی باید متقارن و مثبت باشد. فقط قسمت مثلث پایین ورودی برای این عملیات استفاده خواهد شد. قسمت مثلث بالا خوانده نمی شود.

خروجی تانسوری به همان شکل ورودی است که شامل تجزیه های Cholesky برای همه زیرماتریس های ورودی «[...، :، :]» است.

توجه : محاسبه گرادیان در GPU برای ماتریس‌های بزرگ سریع‌تر است، اما برای ابعاد دسته‌ای بزرگ زمانی که زیرماتریس‌ها کوچک هستند، سریع‌تر است. در این حالت ممکن است استفاده از CPU سریعتر باشد.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک <T گسترش TType > Cholesky <T>
ایجاد (حوزه دامنه ، ورودی عملوند <T>)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Cholesky جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
خروجی ()
شکل «[...، M، M]» است.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

ارزش ثابت: "چولسکی"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

ایجاد استاتیک عمومی Cholesky <T> ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Cholesky جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
ورودی شکل «[...، M، M]» است.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از Cholesky

خروجی عمومی <T> خروجی ()

شکل «[...، M، M]» است.