کلاس نهایی عمومی LogMatrixDeterminant
علامت و لاگ قدر مطلق تعیین کننده را محاسبه می کند
یک یا چند ماتریس مربع
ورودی یک تانسور شکل «[N، M، M]» است که بیشترین 2 بعد داخلی آن ماتریس های مربعی را تشکیل می دهند. خروجی‌ها دو تانسور هستند که شامل علائم و مقادیر مطلق تعیین‌کننده‌های log برای همه N زیرماتریس ورودی «[...، :، :]» هستند، به طوری که «determinant = sign*exp(log_abs_determinant)». «log_abs_determinant» به صورت «det(P)*sum(log(Diag(LU)))» محاسبه می‌شود که در آن «LU» تجزیه «LU» ورودی و «P» ماتریس جایگشت مربوطه است.
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| static <T TType > LogMatrixDeterminant <T> را گسترش می دهد | |
| خروجی <T> | logAbsDeterminant () سیاهههای مربوط به مقادیر مطلق عوامل تعیین کننده ماتریس های ورودی N. |
| خروجی <T> | امضا کردن () نشانه های log تعیین کننده ورودی ها. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "LogMatrixDeterminant"
روش های عمومی
عمومی استاتیک LogMatrixDeterminant <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات LogMatrixDeterminant جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| ورودی | شکل «[N، M، M]» است. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از LogMatrixDeterminant
خروجی عمومی <T> logAbsDeterminant ()
سیاهههای مربوط به مقادیر مطلق عوامل تعیین کننده ماتریس های ورودی N. شکل "[N]" است.