نرمال سازی دسته ای
این عملیات منسوخ شده است. tf.nn.batch_normalization
را ترجیح دهید.
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
static <T TType > BatchNormWithGlobalNormalization <T> را گسترش می دهد | |
خروجی <T> | نتیجه () |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی استاتیک BatchNormWithGlobalNormalization <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> t، عملوند <T> m، عملوند <T> v، عملوند <T> بتا، عملوند <T> گاما، واریانس شناور اپسیلون، مقیاس بولی پس از عادی سازی)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات BatchNormWithGlobalNormalization جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
تی | یک تانسور ورودی 4 بعدی |
متر | یک تانسور میانگین 1 بعدی با اندازه مطابق با آخرین بعد t. این اولین خروجی از tf.nn.moments یا میانگین متحرک ذخیره شده آن است. |
v | یک تانسور واریانس 1 بعدی با اندازه مطابق با آخرین بعد t. این دومین خروجی از tf.nn.moments یا میانگین متحرک ذخیره شده آن است. |
بتا | یک تانسور بتا یک بعدی با اندازه مطابق با آخرین بعد t. یک افست که باید به تانسور نرمال شده اضافه شود. |
گاما | یک تانسور گاما 1 بعدی با اندازه مطابق با آخرین بعد t. اگر "scale_after_normalization" درست باشد، این تانسور با تانسور نرمال شده ضرب می شود. |
واریانس اپسیلون | یک عدد شناور کوچک برای جلوگیری از تقسیم بر 0. |
scaleAfterNormalization | یک بولی که نشان می دهد آیا تانسور حاصل باید با گاما ضرب شود یا خیر. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از BatchNormWithGlobalNormalization