DepthToSpace

DepthToSpace برای تانسورهای نوع T.

داده ها را از عمق به بلوک های داده های مکانی بازآرایی می کند. این تبدیل معکوس SpaceToDepth است. به طور خاص، این عملیات یک کپی از تانسور ورودی را که در آن مقادیر از بعد «عمق» در بلوک‌های فضایی به ابعاد «ارتفاع» و «عرض» منتقل می‌شود، خروجی می‌دهد. attr `block_size` اندازه بلوک ورودی و نحوه انتقال داده ها را نشان می دهد.

* تکه‌هایی از داده‌های اندازه «block_size * block_size» از عمق به بلوک‌های غیر همپوشانی با اندازه «block_size x block_size» مرتب می‌شوند. * مختصات Y، X در هر بلوک از تصویر خروجی توسط جزء مرتبه بالای شاخص کانال ورودی تعیین می شود. * عمق تانسور ورودی باید بر "block_size * block_size" تقسیم شود.

"قالب_داده" attr طرح تانسورهای ورودی و خروجی را با گزینه های زیر مشخص می کند: "NHWC": `[ دسته، ارتفاع، عرض، کانال ها ]` "NCHW": `[ دسته، کانال ها، ارتفاع، عرض ]` " NCHW_VECT_C": `qint8 [ دسته، کانال / 4، ارتفاع، عرض، 4 ]`

در نظر گرفتن این عملیات به عنوان تبدیل یک تانسور 6 بعدی مفید است. به عنوان مثال برای data_format = NHWC، هر عنصر در تانسور ورودی را می توان از طریق 6 مختصات مشخص کرد، که با کاهش اهمیت چیدمان حافظه به صورت زیر مرتب می شوند: n,iY,iX,bY,bX,oC (که در آن n=شاخص دسته ای، iX, iY به معنی X است. یا مختصات Y در تصویر ورودی، bX، bY به معنای مختصات در بلوک خروجی، oC به معنای کانال های خروجی است. خروجی ورودی خواهد بود که به طرح زیر منتقل می شود: n,iY,bY,iX,bX,oC

این عملیات برای تغییر اندازه فعال‌سازی‌ها بین کانولوشن‌ها (اما حفظ تمام داده‌ها) مفید است، به عنوان مثال به جای ادغام. همچنین برای آموزش مدل های صرفاً کانولوشن مفید است.

برای مثال، با توجه به ورودی شکل «[1، 1، 1، 4]»، data_format = "NHWC" و block_size = 2:

x = [[[[1, 2, 3, 4]]]]
 
 

این عملیات یک تانسور شکل "[1، 2، 2، 1" را تولید می کند. ]`:

[[[[1], [2]],
      [[3], [4]]]]
 

در اینجا، ورودی دارای یک دسته 1 است و هر عنصر دسته ای شکل «[1، 1، 4]» دارد، خروجی مربوطه دارای عناصر 2x2 و عمق 1 کانال خواهد بود (1 = ` 4 / (block_size * block_size)`). شکل عنصر خروجی «[2، 2، 1]» است.

برای یک تانسور ورودی با عمق بیشتر، در اینجا شکل «[1، 1، 1، 12]»، به عنوان مثال

x = [[[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]]]]
 

این عملیات، برای اندازه بلوک 2، تانسور زیر را به شکل «[1، 2، 2» برمی گرداند. , 3]`

[[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
      [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
 
 

به طور مشابه، برای ورودی زیر شکل «[1 2 2 4]»، و اندازه بلوک 2:

x =  [[[[1, 2, 3, 4],
        [5, 6, 7, 8]],
       [[9, 10, 11, 12],
        [13, 14, 15, 16]]]]
 

اپراتور تانسور شکل زیر را برمی گرداند «[1 4 4 1] `:

x = [[[ [1],   [2],  [5],  [6]],
       [ [3],   [4],  [7],  [8]],
       [ [9],  [10], [13],  [14]],
       [ [11], [12], [15],  [16]]]]