QuantizedAvgPool

کلاس نهایی عمومی QuantizedAvgPool

میانگین مخزن تانسور ورودی را برای انواع کوانتیزه تولید می کند.

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

static <T TType > QuantizedAvgPool <T> را گسترش می دهد	ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، عملوند < TFloat32 > minInput، عملوند < TFloat32 > maxInput، فهرست <طولانی> ksize، فهرست <طولانی> گام‌ها، بالشتک رشته‌ای) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedAvgPool را بسته بندی می کند.
خروجی < TFloat32 >	حداکثر خروجی () مقدار شناور که بالاترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی < TFloat32 >	minOutput () مقدار شناوری که کمترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی <T>	خروجی ()

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک `Operation` واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک `Operation` واحد برگردانید.

ثابت ها

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "QuantizedAvgPool"

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizedAvgPool را بسته بندی می کند.

محدوده	محدوده فعلی
ورودی	4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]».
minInput	مقدار شناور که کمترین مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
maxInput	مقدار شناور که بالاترین مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
ksize	اندازه پنجره برای هر بعد تانسور ورودی. طول باید 4 باشد تا با تعداد ابعاد ورودی مطابقت داشته باشد.
گام برداشت	گام پنجره کشویی برای هر بعد تانسور ورودی. طول باید 4 باشد تا با تعداد ابعاد ورودی مطابقت داشته باشد.
لایه گذاری	نوع الگوریتم padding مورد استفاده.

مقدار شناور که بالاترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.

مقدار شناوری که کمترین مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.