کلاس نهایی عمومی QuantizeAndDequantizeV3
کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
این تقریباً مشابه QuantizeAndDequantizeV2 است، با این تفاوت که num_bits یک تانسور است، بنابراین مقدار آن می تواند در طول آموزش تغییر کند.
کلاس های تو در تو
| کلاس | QuantizeAndDequantizeV3.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizeAndDequantizeV3 | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| استاتیک QuantizeAndDequantizeV3.Options | محور (محور طولانی) |
| استاتیک <T TNumber > QuantizeAndDequantizeV3 <T> را گسترش می دهد | |
| استاتیک QuantizeAndDequantizeV3.Options | محدوده باریک (محدوده باریک بولی) |
| خروجی <T> | خروجی () |
| استاتیک QuantizeAndDequantizeV3.Options | rangeGiven (Bolean rangeGiven) |
| استاتیک QuantizeAndDequantizeV3.Options | signedInput (Boolean signedInput) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "QuantizeAndDequantizeV3"
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد استاتیک عمومی QuantizeAndDequantizeV3 <T> ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، عملوند <T> inputMin، عملوند <T> inputMax، عملوند < TINT32 > numBits، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید QuantizeAndDequantizeV3 را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از QuantizeAndDequantizeV3