RaggedCross

کلاس نهایی عمومی RaggedCross

یک متقاطع ویژگی از لیستی از تانسورها ایجاد می کند و آن را به عنوان RaggedTensor برمی گرداند. برای جزئیات بیشتر به tf.ragged.cross مراجعه کنید.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک <T گسترش TType ، U گسترش TNumber > RaggedCross <T, U>
ایجاد ( Scope scope, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable< Operand < TInt64 ,pe >>s Iterable< Operand <?>> denseInputs، String inputOrder، Boolean hashedOutput، Long numBuckets، Long hashKey، Class<T> outValuesType، Class<U> outRowSplitsType)
روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RaggedCross جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <U>
outputRowSplits ()
«row_splits» برای «RaggedTensor» برگشتی.
خروجی <T>
مقادیر خروجی ()
"مقادیر" برای "RaggedTensor" برگشتی.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

ارزش ثابت: "RaggedCross"

روش های عمومی

عمومی static RaggedCross <T, U> ایجاد ( Scope scope, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand < TInt64 >> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> مقدارهای پراکنده < Operand < TInt64 >> sparseShape، Iterable< Operand <?>> denseInputs، String inputOrder، Boolean hashedOutput، Long numBuckets، Long hashKey، Class<T> outValuesType، Class<U> outRowSplitsType)

روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات RaggedCross جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
RaggedValues تانسور مقادیر برای هر ورودی RaggedTensor.
RaggedRowSplits تانسور row_splits برای هر ورودی RaggedTensor.
اندیس های پراکنده تانسور شاخص برای هر ورودی SparseTensor.
مقادیر کم تانسور مقادیر برای هر ورودی SparseTensor.
شکل پراکنده تانسور dense_shape برای هر ورودی SparseTensor.
denseInputs ورودی های tf.Tensor.
inputorder رشته ای که نوع تانسور را برای هر ورودی مشخص می کند. کاراکتر «i» در این رشته، نوع ورودی «i» را مشخص می‌کند و یکی از این موارد است: «R» (پاره‌دار)، «D» (متراکم)، یا «S» (پراکنده). این attr برای اطمینان از ترکیب مقادیر متقاطع به ترتیب ورودی ها از تماس به tf.ragged.cross استفاده می شود.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از RaggedCross

خروجی عمومی <U> outputRowSplits ()

«row_splits» برای «RaggedTensor» برگشتی.

خروجی عمومی <T> outputValues ​​()

"مقادیر" برای "RaggedTensor" برگشتی.