RaggedTensorToSparse

کلاس نهایی عمومی RaggedTensorToSparse

یک 'RaggedTensor' را به 'SparseTensor' با مقادیر یکسان تبدیل می کند.

input=ragged.from_nested_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits) output=SparseTensor(شاخص‌ها=شاخص_های پراکنده، مقادیر=مقادیر_پراکنده، dense_shape=شکل_پراکنده)

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

static <U گسترش TType ، T گسترش TNumber > RaggedTensorToSparse <U>
ایجاد ( scope scope، Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits، Operand <U> rtDenseValues)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید RaggedTensorToSparse را پیچیده می کند.
خروجی < TINT64 >
SparseDenseShape ()
«شکل_پراکنده» یک کادر محدود از ورودی «RaggedTensor» است.
خروجی < TINT64 >
شاخص های پراکنده ()
شاخص‌های «SparseTensor».
خروجی <U>
sparseValues ​​()
مقادیر «SparseTensor».

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "RaggedTensorToSparse"

روش های عمومی

استاتیک عمومی RaggedTensorToSparse <U> ایجاد ( محدوده دامنه ، تکرارپذیر< Operand <T>> rtNestedSplits، عملوند <U> rtDenseValues)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید RaggedTensorToSparse را پیچیده می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
rtNestedSplits «row_splits» برای «RaggedTensor».
rtDenseValues "مقدار_مسطح" برای "RaggedTensor".
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از RaggedTensorToSparse

خروجی عمومی < TINT64 > sparseDenseShape ()

«شکل_پراکنده» یک کادر محدود از ورودی «RaggedTensor» است.

خروجی عمومی < TINT64 > sparseIndices ()

شاخص‌های «SparseTensor».

خروجی عمومی <U> sparseValues ​​()

مقادیر «SparseTensor».