بهترین الگوریتم را بر اساس دستگاه انتخاب می‌کند و دانه‌ها را در کلید و شمارنده درهم می‌زند.
این عملیات بهترین الگوریتم RNG مبتنی بر شمارنده را بر اساس دستگاه انتخاب می‌کند، و یک شکل[2] را در یک کلید و یک شمارنده، که هر دو مورد نیاز الگوریتم مبتنی بر شمارنده هستند، درهم می‌زند. درهم آمیزی مات است اما تقریباً این ویژگی را برآورده می کند که دانه های مختلف به جفت کلید/ شمارنده متفاوت منجر می شود (که به نوبه خود منجر به اعداد تصادفی متفاوت می شود).
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی < TINT32 > | alg () الگوریتم RNG (شکل int32[]). |
| خروجی <?> | پیشخوان () شمارنده برای الگوریتم RNG مبتنی بر شمارنده. |
| Static StatelessRandomGetKeyCounterAlg | |
| خروجی <?> | کلید () کلید برای الگوریتم RNG مبتنی بر شمارنده (شکل uint64 [1]). |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
شمارنده خروجی عمومی <?> ()
شمارنده برای الگوریتم RNG مبتنی بر شمارنده. از آنجایی که اندازه شمارنده وابسته به الگوریتم است، این خروجی با صفر در سمت راست قرار می گیرد تا به شکل uint64 [2] (حداکثر اندازه شمارنده فعلی در بین الگوریتم ها) برسد.
ایجاد حالت استاتیک عمومی StatelessRandomGetKeyCounterAlg ( دامنه دامنه ، عملوند <? TNumber > seed را گسترش می دهد)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات StatelessRandomGetKeyCounterAlg جدید را پیچیده می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| دانه | 2 دانه (شکل [2]). |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید StatelessRandomGetKeyCounterAlg