ReplicatedInput

کلاس نهایی عمومی ReplicateInput

N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند.

این عملیات یک ورودی تکراری را در زیرگراف محاسباتی «tpu.replicate()» نگه می‌دارد. هر ورودی تکراری شکل و نوع مشابهی در کنار خروجی دارد.

به عنوان مثال:

%a = "tf.opA"()
 %b = "tf.opB"()
 %replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
 %computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
 
محاسبات فوق دارای ورودی تکراری دو کپی است.

کلاس های تو در تو

کلاس ReplicateInput.Options ویژگی های اختیاری برای ReplicatedInput

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TType > ReplicatedInput <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، تکرارپذیر< عملوند <T>> ورودی، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ReplicatedInput جدید را بسته بندی می کند.
ReplicateInput.Options استاتیک
شاخص (شاخص بلند)
ReplicateInput.Options استاتیک
isMirroredVariable (بولی isMirroredVariable)
ReplicateInput.Options استاتیک
isPacked (Boolean isPacked)
خروجی <T>

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "TPUReplicatedInput"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

public static ReplicatedInput <T> create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> inputs, Options... option)

روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ReplicatedInput جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از ReplicateInput

نمایه ReplicateInput.Options ثابت عمومی (شاخص طولانی)

عمومی استاتیک ReplicatedInput.Options isMirroredVariable (بولی isMirroredVariable)

عمومی ReplicateInput. Options isPacked است (Boolean isPacked)

خروجی عمومی <T> خروجی ()