N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند.
این عملیات یک ورودی تکراری را در زیرگراف محاسباتی «tpu.replicate()» نگه میدارد. هر ورودی تکراری شکل و نوع مشابهی در کنار خروجی دارد.
به عنوان مثال:
%a = "tf.opA"()
%b = "tf.opB"()
%replicated_input = "tf.TPUReplicatedInput"(%a, %b)
%computation = "tf.Computation"(%replicated_input)
محاسبات فوق دارای ورودی تکراری دو کپی است. کلاس های تو در تو
کلاس | TPUReplicatedInput.Options | ویژگی های اختیاری برای TPUReplicatedInput |
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
static <T TType > TPUReplicatedInput <T> را گسترش می دهد | ایجاد ( دامنه دامنه ، تکرارپذیر< عملوند <T>> ورودی، گزینهها... گزینهها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید TPUReplicatedInput را بسته بندی می کند. |
استاتیک TPUReplicatedInput.Options | شاخص (شاخص بلند) |
استاتیک TPUReplicatedInput.Options | isMirroredVariable (بولی isMirroredVariable) |
استاتیک TPUReplicatedInput.Options | isPacked (Boolean isPacked) |
خروجی <T> | خروجی () |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی ایستا TPUReplicatedInput <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، تکرارپذیر< عملکرد <T>> ورودی، گزینهها... گزینهها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید TPUReplicatedInput را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از TPUReplicatedInput