org.tensorflow.op.train

Sınıflar

AkümülatörApplyGradient Belirli bir akümülatöre bir degrade uygular.
AkümülatörNumBirikmiş Verilen akümülatörlerde toplanan degradelerin sayısını döndürür.
AkümülatörSetGlobalStep Akümülatörü global_step için yeni bir değerle günceller.
AccumulatorTakeGradient <T TType'ı genişletir > Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama degradeyi çıkarır.
ApplyAdadelta <T TType'ı genişletir > '*var'ı adadelta şemasına göre güncelleyin.
ApplyAdadelta.Options ApplyAdadelta için isteğe bağlı özellikler
ApplyAdagrad <T TType'ı genişletir > Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin.
ApplyAdagrad.Options ApplyAdagrad için isteğe bağlı özellikler
ApplyAdagradDa <T TType'ı genişletir > '*var'ı proksimal adagrad şemasına göre güncelleyin.
ApplyAdagradDa.Seçenekler ApplyAdagradDa için isteğe bağlı özellikler
ApplyAdagradV2 <T TType'ı genişletir > Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin.
ApplyAdagradV2.Seçenekler ApplyAdagradV2 için isteğe bağlı özellikler
ApplyAdam <T TType'ı genişletir > '*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin.
ApplyAdam.Options ApplyAdam için isteğe bağlı özellikler
ApplyAdaMax <T TType'ı genişletir > '*var'ı AdaMax algoritmasına göre güncelleyin.
ApplyAdaMax.Options ApplyAdaMax için isteğe bağlı özellikler
ApplyAddSign <T, TType'ı genişletir > AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin.
ApplyAddSign.Options ApplyAddSign için isteğe bağlı özellikler
ApplyCenteredRmsProp <T TType'ı genişletir > '*var'ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
ApplyCenteredRmsProp.Options ApplyCenteredRmsProp için isteğe bağlı özellikler
ApplyFtrl <T TType'ı genişletir > '*var'ı Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin.
ApplyFtrl.Options ApplyFtrl için isteğe bağlı özellikler
ApplyGradientDescent <T TType'ı genişletir > '*var'ı bundan 'alpha' * 'delta'yı çıkararak güncelleyin.
ApplyGradientDescent.Options ApplyGradientDescent için isteğe bağlı özellikler
ApplyMomentum <T TType'ı genişletir > Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin.
ApplyMomentum.Options ApplyMomentum için isteğe bağlı özellikler
ApplyPowerSign <T TType'ı genişletir > AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin.
ApplyPowerSign.Options ApplyPowerSign için isteğe bağlı özellikler
ApplyProximalAdagrad <T TType'ı genişletir > '*var' ve '*accum' değerlerini Adagrad öğrenme oranıyla FOBOS'a göre güncelleyin.
ApplyProximalAdagrad.Options ApplyProximalAdagrad için isteğe bağlı özellikler
ApplyProximalGradientDescent <T, TType'ı genişletir > '*var'ı sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak güncelleyin.
ApplyProximalGradientDescent.Options ApplyProximalGradientDescent için isteğe bağlı özellikler
ApplyRmsProp <T TType'ı genişletir > '*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
ApplyRmsProp.Options ApplyRmsProp için isteğe bağlı özellikler
BatchMatMul <T TType'ı genişletir > İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar.
BatchMatMul.Options BatchMatMul için isteğe bağlı özellikler
ComputeBatchSize Kısmi toplu işler hariç bir veri kümesinin statik toplu iş boyutunu hesaplar.
Koşullu Akümülatör Degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör.
KoşulluBiriktirici.Seçenekler ConditionalAccumulator için isteğe bağlı özellikler
Vocab OluşturYeniden Eşleme Yeni ve eski kelime dosyalarına giden bir yol verildiğinde, yeniden eşlenen Tensör değerini döndürür

uzunluk "num_new_vocab"; burada "remapping[i]", yeni sözlükteki "i" satırına karşılık gelen eski sözlükteki satır numarasını içerir ("new_vocab_offset" satırından başlayarak ve "num_new_vocab" öğelerine kadar) veya `- 1` eğer yeni sözlükteki 'i' girişi eski sözlükte değilse.

GenerateVocabRemapping.Options GenerateVocabRemapping için isteğe bağlı özellikler
V2 Kontrol Noktalarını Birleştir V2 formatına özel: parçalanmış kontrol noktalarının meta veri dosyalarını birleştirir.
MergeV2Checkpoints.Options MergeV2Checkpoints için isteğe bağlı özellikler
NegTren Negatif örnekleme yoluyla eğitim.
PreventGradient <T TType'ı genişletir > Bir degrade istendiğinde hatayı tetikleyen bir kimlik işlemi.
PreventGradient.Options PreventGradient için isteğe bağlı özellikler
KaynakBiriktiriciApplyGradient Belirli bir akümülatöre bir degrade uygular.
KaynakBiriktiriciNumBirikmiş Verilen akümülatörlerde toplanan degradelerin sayısını döndürür.
KaynakAkümülatörSetGlobalStep Akümülatörü global_step için yeni bir değerle günceller.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T, TType'ı genişletir > Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama degradeyi çıkarır.
KaynakUygulaAdadelta '*var'ı adadelta şemasına göre güncelleyin.
ResourceApplyAdadelta.Options ResourceApplyAdadelta için isteğe bağlı özellikler
KaynakUygulaAdagrad Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin.
ResourceApplyAdagrad.Options ResourceApplyAdagrad için isteğe bağlı özellikler
KaynakUygulaAdagradDa '*var'ı proksimal adagrad şemasına göre güncelleyin.
ResourceApplyAdagradDa.Options ResourceApplyAdagradDa için isteğe bağlı özellikler
KaynakUygulaAdam '*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin.
ResourceApplyAdam.Options ResourceApplyAdam için isteğe bağlı özellikler
ResourceApplyAdaMax '*var'ı AdaMax algoritmasına göre güncelleyin.
ResourceApplyAdaMax.Options ResourceApplyAdaMax için isteğe bağlı özellikler
ResourceApplyAdamWithAmsgrad '*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options ResourceApplyAdamWithAmsgrad için isteğe bağlı özellikler
KaynakUygulaAddSign AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin.
ResourceApplyAddSign.Options ResourceApplyAddSign için isteğe bağlı özellikler
ResourceApplyCenteredRmsProp '*var'ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
ResourceApplyCenteredRmsProp.Options ResourceApplyCenteredRmsProp için isteğe bağlı özellikler
ResourceApplyFtrl '*var'ı Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin.
ResourceApplyFtrl.Options ResourceApplyFtrl için isteğe bağlı özellikler
ResourceApplyGradientDescent '*var'ı bundan 'alpha' * 'delta'yı çıkararak güncelleyin.
ResourceApplyGradientDescent.Options ResourceApplyGradientDescent için isteğe bağlı özellikler
KaynakApplyKerasMomentum Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin.
ResourceApplyKerasMomentum.Options ResourceApplyKerasMomentum için isteğe bağlı özellikler
KaynakApplyMomentum Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin.
ResourceApplyMomentum.Options ResourceApplyMomentum için isteğe bağlı özellikler
ResourceApplyPowerSign AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin.
ResourceApplyPowerSign.Options ResourceApplyPowerSign için isteğe bağlı özellikler
KaynakUygulaProksimalAdagrad '*var' ve '*accum' değerlerini Adagrad öğrenme oranıyla FOBOS'a göre güncelleyin.
ResourceApplyProximalAdagrad.Options ResourceApplyProximalAdagrad için isteğe bağlı özellikler
KaynakUygulaYakın GradyanDescent '*var'ı sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak güncelleyin.
ResourceApplyProximalGradientDescent.Options ResourceApplyProximalGradientDescent için isteğe bağlı özellikler
KaynakUygulaRmsProp '*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
ResourceApplyRmsProp.Options ResourceApplyRmsProp için isteğe bağlı özellikler
KaynakKoşulluAkümülatör Degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör.
KaynakKoşulluBiriktirici.Seçenekler ResourceConditionalAccumulator için isteğe bağlı özellikler
KaynakSparseApplyAdadelta var: Bir Variable()'dan olmalıdır.
ResourceSparseApplyAdadelta.Options ResourceSparseApplyAdadelta için isteğe bağlı özellikler
KaynakSparseApplyAdagrad Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin.
ResourceSparseApplyAdagrad.Options ResourceSparseApplyAdagrad için isteğe bağlı özellikler
KaynakSparseApplyAdagradDa '*var' ve '*accum' içindeki girişleri yakınsal adagrad şemasına göre güncelleyin.
KaynakSparseApplyAdagradDa.Options ResourceSparseApplyAdagradDa için isteğe bağlı özellikler
KaynakSparseApplyAdagradV2 Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin.
KaynakSparseApplyAdagradV2.Options ResourceSparseApplyAdagradV2 için isteğe bağlı özellikler
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp '*var'ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options ResourceSparseApplyCenteredRmsProp için isteğe bağlı özellikler
KaynakSparseApplyFtrl '*var' içindeki ilgili girişleri Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin.
ResourceSparseApplyFtrl.Options ResourceSparseApplyFtrl için isteğe bağlı özellikler
KaynakSparseApplyKerasMomentum Momentum şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options ResourceSparseApplyKerasMomentum için isteğe bağlı özellikler
KaynakSparseApplyMomentum Momentum şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin.
ResourceSparseApplyMomentum.Options ResourceSparseApplyMomentum için isteğe bağlı özellikler
KaynakSparseApplyProximalAdagrad FOBOS algoritmasına göre '*var' ve '*accum' içindeki seyrek güncelleme girişleri.
ResourceSparseApplyProximalAdagrad.Options ResourceSparseApplyProximalAdagrad için isteğe bağlı özellikler
KaynakSparseApplyProximalGradientDescent Sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '*var'.
ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options ResourceSparseApplyProximalGradientDescent için isteğe bağlı özellikler
KaynakSparseApplyRmsProp '*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
ResourceSparseApplyRmsProp.Options ResourceSparseApplyRmsProp için isteğe bağlı özellikler
Eski haline getirmek Tensörleri bir V2 kontrol noktasından geri yükler.
RestoreSlice <T TType'ı genişletir > Bir tensörü denetim noktası dosyalarından geri yükler.
RestoreSlice.Options RestoreSlice için isteğe bağlı özellikler
Kaydetmek Tensörleri V2 kontrol noktası formatında kaydeder.
Dilimleri Kaydet Giriş tensör dilimlerini diske kaydeder.
SdcaFprint Giriş dizelerinin parmak izlerini hesaplar.
SdcaOptimizer Stokastik Çift Koordinat Yükselişi (SDCA) optimize edicinin dağıtılmış versiyonu

L1 + L2 düzenlileştirmeli doğrusal modeller.

SdcaOptimizer.Seçenekler SdcaOptimizer için isteğe bağlı özellikler
SdcaShrinkL1 Parametrelere L1 düzenleme küçültme adımını uygular.
SparseApplyAdadelta <T TType'ı genişletir > var: Bir Variable()'dan olmalıdır.
SparseApplyAdadelta.Options SparseApplyAdadelta için isteğe bağlı özellikler
SparseApplyAdagrad <T TType'ı genişletir > Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin.
SparseApplyAdagrad.Options SparseApplyAdagrad için isteğe bağlı özellikler
SparseApplyAdagradDa <T, TType'ı genişletir > '*var' ve '*accum' içindeki girişleri yakınsal adagrad şemasına göre güncelleyin.
SparseApplyAdagradDa.Options SparseApplyAdagradDa için isteğe bağlı özellikler
SparseApplyCenteredRmsProp <T TType'ı genişletir > '*var'ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
SparseApplyCenteredRmsProp.Options SparseApplyCenteredRmsProp için isteğe bağlı özellikler
SparseApplyFtrl <T TType'ı genişletir > '*var' içindeki ilgili girişleri Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin.
SparseApplyFtrl.Options SparseApplyFtrl için isteğe bağlı özellikler
SparseApplyMomentum <T TType'ı genişletir > Momentum şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin.
SparseApplyMomentum.Options SparseApplyMomentum için isteğe bağlı özellikler
SparseApplyProximalAdagrad <T, TType'ı genişletir > FOBOS algoritmasına göre '*var' ve '*accum' içindeki seyrek güncelleme girişleri.
SparseApplyProximalAdagrad.Options SparseApplyProximalAdagrad için isteğe bağlı özellikler
SparseApplyProximalGradientDescent <T, TType'ı genişletir > Sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '*var'.
SparseApplyProximalGradientDescent.Options SparseApplyProximalGradientDescent için isteğe bağlı özellikler
SparseApplyRmsProp <T, TType'ı genişletir > '*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
SparseApplyRmsProp.Options SparseApplyRmsProp için isteğe bağlı özellikler
TileGrad <T TType'ı genişletir > 'Döşeme'nin gradyanını döndürür.