बीच में बंद करें | बुलाए जाने पर प्रक्रिया को निरस्त करने के लिए अपवाद उठाएं। |
सभी | टेन्सर के आयामों में तत्वों के "तार्किक और" की गणना करता है। |
ऑल टू ऑल <टी> | टीपीयू प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने के लिए एक ऑप। |
अनाम हैशटेबल | एक गैर-आरंभिकृत अनाम हैश तालिका बनाता है। |
अनाम इटरेटर V2 | इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
अनामइटरेटरV3 | इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
बेनामी मेमोरी कैश | |
बेनामी मल्टी डिवाइस इटरेटर | मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
बेनामी मल्टी डिवाइस इटरेटर V3 | मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
बेनामी म्यूटेबल डेंस हैश टेबल | एक खाली अनाम म्यूटेबल हैश टेबल बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
बेनामी म्यूटेबल हैश टेबल | एक खाली अनाम परिवर्तनशील हैश तालिका बनाता है। |
बेनामी म्यूटेबल हैशटेबल ऑफ टेंसर | सदिश मानों की एक खाली अनाम परिवर्तनशील हैश तालिका बनाता है। |
बेनामी रैंडम सीड जेनरेटर | |
अनाम बीज जनरेटर | |
कोई | टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक या" की गणना करता है। |
अडाग्रेडवी2 <टी> लागू करें | एडाग्रेड स्कीम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
ApproxTopK <टी नंबर बढ़ाता है> | अनुमानित तरीके से इनपुट ऑपरेंड के न्यूनतम/अधिकतम k मान और उनके सूचकांक लौटाता है। |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि कौन से परिवर्तन आगे होंगे। |
AssertPrevDataset | एक परिवर्तन जो दावा करता है कि कौन से परिवर्तन पहले हुए थे। |
जोर दें | दावा करता है कि दी गई स्थिति सत्य है। |
असाइन करें <टी> | इसे 'मान' निर्दिष्ट करके 'रेफरी' अपडेट करें। |
असाइन जोड़ें <टी> | इसमें 'वैल्यू' जोड़कर 'रेफरी' को अपडेट करें। |
AddAddVariableOp असाइन करें | एक चर के वर्तमान मान में एक मान जोड़ता है। |
असाइनसब <टी> | इसमें से 'वैल्यू' घटाकर 'रेफरी' को अपडेट करें। |
SubVariableOp असाइन करें | किसी चर के वर्तमान मान से मान घटाता है। |
VariableOp असाइन करें | एक चर के लिए एक नया मान निर्दिष्ट करता है। |
असाइन वेरिएबलXlaConcatND | Concats सभी आयामों में टेंसर इनपुट करता है। |
AutoShardDataset | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को शार्प करता है। |
BandedTriangularSolve <T> | |
रुकावट | एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ निष्पादनों में बनी रहती है। |
बैरियरबंद | दिए गए अवरोध को बंद कर देता है। |
बैरियरअपूर्ण आकार | दिए गए बैरियर में अधूरे तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
बैरियर इन्सर्ट मैनी | प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है। |
बैरियर तैयार आकार | दिए गए बैरियर में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
बैरियरटेकमैनी | किसी बैरियर से पूर्ण किए गए तत्वों की संख्या लेता है। |
बैच | सभी इनपुट टेंसरों को गैर-निर्धारिती रूप से बैच करता है। |
बैचमैटMulV2 <टी> | बैचों में दो टेंसरों के स्लाइस को गुणा करता है। |
बैचमैटमुलवी 3 <वी> | बैचों में दो टेंसरों के स्लाइस को गुणा करता है। |
बैचटूस्पेस <टी> | टाइप टी के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
बैचटूस्पेसएनडी <टी> | टाइप टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
BesselI0 <टी संख्या का विस्तार करता है> | |
BesselI1 <टी संख्या का विस्तार करता है> | |
BesselJ0 <टी संख्या का विस्तार करता है> | |
BesselJ1 <टी संख्या का विस्तार करता है> | |
BesselK0 <टी नंबर बढ़ाता है> | |
BesselK0e <टी नंबर बढ़ाता है> | |
BesselK1 <टी संख्या का विस्तार करता है> | |
BesselK1e <टी संख्या बढ़ाता है> | |
BesselY0 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
BesselY1 <टी संख्या का विस्तार करता है> | |
बिटकास्ट <यू> | डेटा को कॉपी किए बिना टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है। |
BlockLSTM <टी नंबर बढ़ाता है> | हर समय चरणों के लिए LSTM सेल फ़ॉरवर्ड प्रसार की गणना करता है। |
BlockLSTMGrad <T नंबर बढ़ाता है> | संपूर्ण समय क्रम के लिए LSTM सेल के पश्च प्रसार की गणना करता है। |
BlockLSTMGradV2 <टी नंबर बढ़ाता है> | संपूर्ण समय क्रम के लिए LSTM सेल के पश्च प्रसार की गणना करता है। |
BlockLSTMV2 <टी नंबर बढ़ाता है> | हर समय चरणों के लिए LSTM सेल फ़ॉरवर्ड प्रसार की गणना करता है। |
बूस्टेड ट्रीजएग्रीगेटस्टैट्स | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
बूस्टेड ट्रीजबकेटाइज | बकेट सीमाओं के आधार पर प्रत्येक सुविधा को बकेटाइज़ करें। |
बूस्टेड ट्रीज कैलकुलेट बेस्ट फीचर स्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजित जानकारी लौटाता है। |
बूस्टेड ट्रीज कैलकुलेट बेस्ट फीचर स्प्लिट V2 | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और प्रत्येक नोड के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी देता है। |
बूस्टेड ट्रीज कैलकुलेट बेस्ट गेन प्रति फीचर | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजित जानकारी लौटाता है। |
बूस्टेड ट्रीज सेंटर बायस | प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पूर्व की गणना करता है और लॉग्स के पूर्व के साथ पहले नोड में भरता है। |
बूस्टेड ट्रीज क्रिएट एनसेंबल | एक ट्री एन्सेम्बल मॉडल बनाता है और इसे एक हैंडल लौटाता है। |
बूस्टेड ट्रीज क्रिएट क्वांटाइलस्ट्रीम रिसोर्स | क्वांटाइल स्ट्रीम के लिए संसाधन बनाएँ। |
बूस्टेड ट्रीज डीसेरियलाइज एनसेंबल | एक क्रमबद्ध ट्री एनसेंबल कॉन्फिग को डिसेरियलाइज़ करता है और वर्तमान ट्री को बदल देता है पहनावा। |
बूस्टेड ट्रीज एनसेंबल रिसोर्सहैंडलऑप | BoostedTreesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट। |
बूस्टेड ट्रीज फ्लश क्वांटाइल सारांश | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन से क्वांटाइल सारांश फ़्लश करें। |
BoostedTreesGetEnsembleStates | ट्री एन्सेम्बल रिसोर्स स्टैम्प टोकन, पेड़ों की संख्या और बढ़ते हुए आँकड़े प्राप्त करता है। |
बूस्टेड ट्रीजमेकक्वांटाइलसारांश | बैच के लिए क्वांटाइल्स का सारांश बनाता है। |
बूस्टेडट्रीजमेकस्टैट्ससारांश | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है। |
बूस्टेड ट्रीज प्रेडिक्ट | इनपुट उदाहरणों पर कई योगात्मक प्रतिगमन पहनावा भविष्यवक्ताओं को चलाता है और लॉग की गणना करता है। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन में क्वांटाइल सारांश जोड़ें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | बकेट बाउंड्री और रेडी फ़्लैग को करंट क्वांटाइल एक्युमुलेटर में डिसेरियलाइज़ करें। |
बूस्टेड ट्रीज क्वांटाइलस्ट्रीम रिसोर्सफ्लश | क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन के लिए सारांश फ़्लश करें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | संचित सारांश के आधार पर प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट सीमाएँ उत्पन्न करें। |
बूस्टेड ट्रीज क्वांटाइलस्ट्रीम रिसोर्सहैंडलऑप | BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है। |
बूस्टेड ट्रीज सीरियलाइज एनसेंबल | ट्री एन्सेम्बल को एक प्रोटो में क्रमबद्ध करता है। |
बूस्टेड ट्रीज स्पार्सएग्रीगेट स्टैट्स | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
बूस्टेड ट्रीज स्पार्स कैलकुलेट बेस्ट फीचर स्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजित जानकारी लौटाता है। |
बूस्टेड ट्रीज ट्रेनिंग प्रेडिक्ट | इनपुट उदाहरणों पर कई योगात्मक प्रतिगमन पहनावा भविष्यवक्ताओं को चलाता है और कैश्ड लॉग में अपडेट की गणना करता है। |
बूस्टेड ट्रीज अपडेट एनसेंबल | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ में एक परत जोड़कर पेड़ के पहनावे को अपडेट करता है या एक नया पेड़ शुरू करके। |
बूस्टेड ट्रीजअपडेटएन्सेम्बलV2 | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ में एक परत जोड़कर ट्री एनसेंबल को अपडेट करता है या एक नया पेड़ शुरू करके। |
ब्रॉडकास्ट डायनामिक शेप <टी नंबर बढ़ाता है> | प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार वापस करें। |
ब्रॉडकास्टग्रेडिएंटअर्ग <टी नंबर बढ़ाता है> | ब्रॉडकास्ट के साथ s0 op s1 के ग्रेडिएंट की गणना के लिए रिडक्शन इंडेक्स लौटाएं। |
<टी> को प्रसारित करें | एक संगत आकार के लिए एक सरणी प्रसारित करें। |
बाल्टी | 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेट करता है। |
CSRSparseMatrixComponents <टी> | बैच `इंडेक्स` पर सीएसआर घटकों को पढ़ता है। |
CSRSparseMatrixToDense <टी> | एक (संभावित रूप से बैच) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें। |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <टी> | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparesMatrix को एक SparseTensor में कनवर्ट करता है। |
CSVडेटासेट | |
सीएसवीडेटासेटV2 | |
CTLossV2 | प्रत्येक बैच प्रविष्टि के लिए CTC हानि (लॉग प्रायिकता) की गणना करता है। |
कैशडेटासेटV2 | |
CheckNumericsV2 <टी नंबर बढ़ाता है> | NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है। |
सबसे तेज डेटासेट चुनें | |
क्लिपबायवैल्यू <टी> | निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम टेंसर मानों को क्लिप करता है। |
CollateTPUEएम्बेडिंगमेमोरी | एक ऑप जो सभी मेजबानों से स्ट्रिंग-एन्कोडेड मेमोरी कॉन्फिग प्रोटोज को मर्ज करता है। |
सामूहिक AllToAllV2 <टी संख्या बढ़ाता है> | परस्पर समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का आदान-प्रदान करता है। |
सामूहिक AllToAllV3 <टी संख्या बढ़ाता है> | परस्पर समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का आदान-प्रदान करता है। |
कलेक्टिवअसाइनग्रुपV2 | समूह असाइनमेंट के आधार पर समूह कुंजियाँ असाइन करें। |
सामूहिकBcastRecvV2 <यू> | किसी अन्य डिवाइस से एक टेंसर वैल्यू ब्रॉडकास्ट प्राप्त करता है। |
सामूहिकBcastSendV2 <टी> | एक या एक से अधिक उपकरणों के लिए एक टेंसर मान प्रसारित करता है। |
कलेक्टिवगैदर <टी नंबर बढ़ाता है> | परस्पर समान प्रकार और आकार के कई टेन्सर जमा करता है। |
कलेक्टिवगैदर वी2 <टी नंबर बढ़ाता है> | परस्पर समान प्रकार और आकार के कई टेन्सर जमा करता है। |
कलेक्टिव इनिशियलाइज़ कम्युनिकेटर | सामूहिक संचालन के लिए एक समूह को आरंभ करता है। |
सामूहिक पर्मुट <टी> | दोहराए गए टीपीयू उदाहरणों में टेंसरों को अनुमति देने के लिए एक ऑप। |
सामूहिकReduceScatterV2 <टी संख्या बढ़ाता है> | पारस्परिक रूप से समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को कम करता है और परिणाम को बिखेरता है। |
सामूहिकReduceV2 <टी संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
सामूहिकReduceV3 <टी संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
संयुक्तनॉनमैक्सदमन | लालच से स्कोर के अवरोही क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, यह ऑपरेशन सभी वर्गों में प्रति बैच इनपुट पर non_max_suppression करता है। |
कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटफ्रॉमकंपोनेंट्स | एक `ExtensionType` मान को एक `वैरिएंट` स्केलर टेन्सर में एनकोड करता है। |
समग्र TensorVariantToComponents | एक 'वैरिएंट' स्केलर टेन्सर को एक 'एक्सटेंशनटाइप' मान में डिकोड करता है। |
कंप्रेस एलिमेंट | डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है। |
ComputeBatchSize | आंशिक बैचों के बिना किसी डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है। |
कंप्यूटडेडअपडेटाTupleMask | एक ऑप एम्बेडिंग कोर से डुप्लीकेशन डेटा के टपल मास्क की गणना करता है। |
कॉनकैट <टी> | टेंसर को एक आयाम के साथ जोड़ता है। |
कॉन्फ़िगर करें और ग्लोबल टीपीयू शुरू करें | एक ऑप जो एक वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचना स्थापित करता है। |
कॉन्फिगर डिस्ट्रिब्यूटेडTPU | वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाओं को स्थापित करता है। |
कॉन्फ़िगरTPUEएम्बेडिंग | वितरित टीपीयू सिस्टम में टीपीयूएम्बेडिंग सेट अप करता है। |
कॉन्फ़िगरTPUEएम्बेडिंगहोस्ट | एक ऑप जो होस्ट पर TPUE एम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है। |
कॉन्फ़िगरTPUEएम्बेडिंगमेमोरी | एक ऑप जो होस्ट पर TPUE एम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है। |
ConnectTPUEएम्बेडिंगहोस्ट | एक ऑप जो TPUEembedding होस्ट सॉफ़्टवेयर इंस्टेंसेस के बीच संचार स्थापित करता है ConfigureTPUEembeddingHost के बाद प्रत्येक होस्ट पर कॉल किया गया है। |
लगातार <टी> | एक ऑपरेटर एक स्थिर मूल्य का उत्पादन करता है। |
उपभोगMutexLock | यह ऑप `MutexLock` द्वारा बनाए गए लॉक का उपभोग करता है। |
नियंत्रण ट्रिगर | करते कुछ नहीं हैं। |
Conv2DBackpropFilterV2 <टी संख्या बढ़ाता है> | फ़िल्टर के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
Conv2DBackpropInputV2 <टी संख्या बढ़ाता है> | इनपुट के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
कॉपी <टी> | सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से टेंसर कॉपी करें। |
कॉपीहोस्ट <टी> | होस्ट करने के लिए एक टेंसर कॉपी करें। |
कॉपीटोमेश <टी> | |
CopyToMeshGrad <टी> | |
काउंटअप टू <टी नंबर बढ़ाता है> | 'रेफरी' को तब तक बढ़ाता है जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
CrossReplicaSum <T नंबर बढ़ाता है> | दोहराए गए टीपीयू उदाहरणों में कुल इनपुट का एक ऑप। |
CudnnRNNBackpropV3 <टी नंबर बढ़ाता है> | CudnnRNNV3 का बैकप्रॉप चरण। |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <टी संख्या बढ़ाता है> | CudnnRNN पैराम्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है। |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <टी नंबर बढ़ाता है> | CudnnRNN परम को विहित रूप में पुनः प्राप्त करता है। |
CudnnRNNV3 <टी संख्या का विस्तार करता है> | एक RNN cuDNN द्वारा समर्थित है। |
CumulativeLogsumexp <टी संख्या का विस्तार करता है> | टेंसर के संचयी उत्पाद की गणना करें x `अक्ष` के साथ। |
डीटेन्सररिस्टोरV2 | |
D TensorSetGlobalTPUArray | एक ऑप जो सिस्टम में सभी टीपीयू के वैश्विक आईडी के मेजबान को सूचित करता है। |
डेटा सेवा डेटासेट | डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। |
डेटासेवाडेटासेटV2 | डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। |
डेटासेटकार्डिनैलिटी | `input_dataset` की प्रमुखता लौटाता है। |
डेटासेटफ्रॉमग्राफ | दिए गए `graph_def` से डेटासेट बनाता है। |
डेटासेटटूग्राफV2 | `input_dataset` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफ़डिफ़ लौटाता है। |
डॉन <टी नंबर बढ़ाता है> | |
डीबगग्रैडिएंट आइडेंटिटी <टी> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए आइडेंटिटी ऑप। |
डीबगग्रैडिएंट रिफ आइडेंटिटी <टी> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए आइडेंटिटी ऑप। |
डीबगआईडेंटिटी <टी> | डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार इनपुट टेन्सर की एक पहचान मैपिंग प्रदान करता है। |
डीबगआइडेंटिटीवी 2 <टी> | डीबग पहचान V2 Op. |
DebugNanCount | डीबग NaN मान काउंटर Op. |
डिबग न्यूमेरिक समरी | डिबग न्यूमेरिक सारांश ऑप। |
DebugNumericSummaryV2 <यू संख्या बढ़ाता है> | डिबग सांख्यिक सारांश V2 Op. |
डिकोडइमेज <टी नंबर बढ़ाता है> | डिकोड_बीएमपी, डीकोड_जीआईएफ, डीकोड_जेपीईजी और डीकोड_पीएनजी के लिए कार्य। |
DecodePaddedRaw <टी नंबर बढ़ाता है> | संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। |
डिकोडप्रोटो | ऑप एक क्रमबद्ध प्रोटोकॉल बफ़र्स संदेश से टेंसर में फ़ील्ड निकालता है। |
डीपकॉपी <टी> | `x` की प्रतिलिपि बनाता है। |
डिलीट इटरेटर | इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
मेमोरी कैश हटाएं | |
मल्टीडिवाइस इटरेटर हटाएं | इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
रैंडमसीड जेनरेटर हटाएं | |
डिलीटसीडजेनरेटर | |
डिलीट सेशन टेंसर | सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर हटाएं। |
DenseBincount <यू नंबर बढ़ाता है> | एक पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
DenseCountSparseOutput <यू संख्या बढ़ाता है> | tf.tensor इनपुट के लिए स्पार्स-आउटपुट बिन काउंटिंग करता है। |
DenseToCSRSparseMatrix | एक सघन टेन्सर को (संभावित रूप से बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
DestroyResourceOp | हैंडल द्वारा निर्दिष्ट संसाधन को हटाता है। |
अस्थायी चर <टी> को नष्ट करें | अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और इसका अंतिम मान लौटाता है। |
डिवाइसइंडेक्स | ऑप चलने वाले डिवाइस का इंडेक्स लौटाएं। |
डायरेक्टेड इंटरलीव डेटासेट | `एन` डेटासेट की एक निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` के लिए एक विकल्प। |
कॉपीऑनरीड अक्षम करें | कॉपी-ऑन-रीड मोड को बंद कर देता है। |
वितरित सहेजें | |
DrawBoundingBoxesV2 <टी संख्या बढ़ाता है> | छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। |
डमी इटरेशन काउंटर | |
DummyMemoryCache | |
डमीसीडजेनरेटर | |
डायनामिकएनक्यूटीपीयूएम्बेडिंगमनमाना टेंसरबैच | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
गतिशील विभाजन <टी> | `विभाजन` के सूचकांकों का उपयोग करके `डेटा` को `num_partitions` टेन्सर में विभाजित करता है। |
डायनामिक स्टिच <टी> | `डेटा` टेंसर के मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
संपादित दूरी | (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है। |
ईग <यू> | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के आइजन अपघटन की गणना करता है। |
ईन्सम <टी> | आइंस्टीन समन कन्वेंशन के अनुसार टेन्सर संकुचन। |
खाली <टी> | दिए गए आकार के साथ टेंसर बनाता है। |
खाली टेंसर सूची | एक खाली टेन्सर सूची बनाता है और लौटाता है। |
खाली TensorMap | एक खाली टेंसर मैप बनाता है और लौटाता है। |
एनकोडप्रोटो | ऑप इनपुट टेंसर में प्रदान किए गए प्रोटोबॉफ़ संदेशों को क्रमबद्ध करता है। |
EnqueueTPUEएम्बेडिंगमनमानाटेन्सरबैच | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
EnqueueTPUEएम्बेडिंगबैच | एक ऑप जो TPUEmbedding के लिए इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को जोड़ता है। |
EnqueueTPUEएम्बेडिंगइंटीजरबैच | एक ऑप जो TPUEmbedding के लिए इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को जोड़ता है। |
EnqueueTPUEएम्बेडिंग रैग्डटेन्सरबैच | tf.nn.embedding_lookup() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
EnqueueTPUEएम्बेडिंगSparseBatch | एक ऑप जो स्पार्सटेन्सर से टीपीयूएम्बेडिंग इनपुट इंडेक्स को कतारबद्ध करता है। |
EnqueueTPUEएम्बेडिंगSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
सुनिश्चित आकार <टी> | सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है। |
<टी> दर्ज करें | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूँढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
एरफिनव <टी संख्या बढ़ाता है> | |
यूक्लिडियन नॉर्म <टी> | टेन्सर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है। |
निष्पादितTPUEएम्बेडिंगपार्टिशनर | एक ऑप जो केंद्रीय कॉन्फ़िगरेशन पर TPUEembedding पार्टीशनर को निष्पादित करता है डिवाइस और टीपीयू एम्बेडिंग ऑपरेशन के लिए आवश्यक एचबीएम आकार (बाइट्स में) की गणना करता है। |
<टी> से बाहर निकलें | वर्तमान फ्रेम को उसके पैरेंट फ्रेम से बाहर करता है। |
ExpandDims <टी> | टेन्सर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है। |
प्रायोगिक AutoShardDataset | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को शार्प करता है। |
एक्सपेरिमेंटलबाइट्सप्रोड्यूस्डस्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व का बाइट आकार रिकॉर्ड करता है। |
प्रायोगिक चयन सबसे तेज डेटासेट | |
प्रायोगिक डेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की प्रमुखता लौटाता है। |
एक्सपेरिमेंटलडेटासेटToTFRecord | दिए गए डेटासेट को दी गई फ़ाइल में TFRecord प्रारूप का उपयोग करके लिखता है। |
प्रायोगिकDenseToSparseBatchडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को स्पार्सटेन्सर में बैच करता है। |
प्रायोगिक विलंबता आँकड़ेडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के निर्माण की विलंबता को रिकॉर्ड करता है। |
प्रायोगिक मिलान फ़ाइलें डेटासेट | |
एक्सपेरिमेंटलमैक्सइंट्राऑपपैरेललिज्मडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समांतरता को ओवरराइड करता है। |
प्रायोगिक पार्स उदाहरण डेटासेट | पार्स की गई सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करने वाले `टेंसर` या `स्पार्सटेन्सर` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में DT_STRING के वैक्टर के रूप में `उदाहरण` वाले `input_dataset` को रूपांतरित करता है। |
प्रायोगिक निजी थ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
प्रायोगिक यादृच्छिक डेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्या देता है। |
प्रायोगिक रीबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
एक्सपेरिमेंटलसेटस्टैट्सएग्रीगेटरडेटासेट | |
प्रायोगिक स्लाइडिंगविंडोडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो पास करता है। |
प्रायोगिक एसक्यूएल डेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो SQL क्वेरी निष्पादित करता है और परिणाम सेट की पंक्तियों को उत्सर्जित करता है। |
एक्सपेरिमेंटलस्टैट्सएग्रीगेटरहैंडल | एक सांख्यिकी प्रबंधक संसाधन बनाता है। |
प्रायोगिक आँकड़ेएग्रीगेटरसारांश | दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा रिकॉर्ड किए गए किसी भी आंकड़े का सारांश तैयार करता है। |
प्रायोगिक अनबैच डेटासेट | एक डेटासेट जो अपने इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है। |
Expint <T नंबर बढ़ाता है> | |
एक्स्ट्रेक्टग्लिम्पसेV2 | इनपुट टेन्सर से एक झलक निकालता है। |
ExtractVolumePatches <टी संख्या बढ़ाता है> | `इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें `"गहराई"` आउटपुट आयाम में डालें। |
फ़ाइल सिस्टमसेट कॉन्फ़िगरेशन | फ़ाइल सिस्टम का कॉन्फ़िगरेशन सेट करें। |
<यू> भरें | स्केलर मान से भरा टेंसर बनाता है। |
अंतिम रूप देंडेटासेट | tf.data.Options को `input_dataset` पर लागू करके डेटासेट बनाता है। |
अंतिम रूप सेTPUEएम्बेडिंग | एक ऑप जो TPUEembedding कॉन्फ़िगरेशन को अंतिम रूप देता है। |
अंगुली की छाप | फिंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है। |
FresnelCos <टी नंबर बढ़ाता है> | |
फ्रेस्नेलसिन <टी संख्या बढ़ाता है> | |
FusedBatchNormGradV3 <T नंबर बढ़ाता है, U नंबर बढ़ाता है> | बैच सामान्यीकरण के लिए ढाल। |
FusedBatchNormV3 <T नंबर बढ़ाता है, U नंबर बढ़ाता है> | बैच सामान्यीकरण। |
GRUBlockCell <टी संख्या बढ़ाता है> | 1 बार चरण के लिए GRU सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। |
GRUBlockCellGrad <T संख्या बढ़ाता है> | 1 बार चरण के लिए GRU सेल बैक-प्रचार की गणना करता है। |
इकट्ठा <टी> | `सूचकांक` के अनुसार `परम` अक्ष `अक्ष` से स्लाइस इकट्ठा करें। |
इकट्ठा एनडी <टी> | `पैराम्स` से स्लाइस को `सूचकांक` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ टेन्सर में इकट्ठा करें। |
बाउंडिंगबॉक्स प्रस्ताव उत्पन्न करें | यह ऑप arXiv:1506.01497 में eq.2 के अनुसार दिए गए बाउंडिंग बॉक्स (bbox_deltas) एन्कोडेड wrt एंकर से रुचि के क्षेत्र का उत्पादन करता है ऑप शीर्ष `pre_nms_topn` स्कोरिंग बॉक्स का चयन करता है, उन्हें एंकर के संबंध में डिकोड करता है, ओवरलैपिंग बॉक्स पर गैर-अधिकतम दमन लागू करता है, जो `nms_threshold` चौराहे-ओवर-यूनियन (iou) मान से अधिक होता है, उन बॉक्स को छोड़ देता है जहां छोटा पक्ष `से कम होता है min_size`. |
GetElementAtIndex | डेटासेट में निर्दिष्ट इंडेक्स पर तत्व प्राप्त करता है। |
GetOptions | `input_dataset` से जुड़े tf.data.Options लौटाता है। |
GetSessionHandle | वर्तमान सत्र की स्थिति में इनपुट टेंसर को स्टोर करें। |
GetSessionTensor <टी> | इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेन्सर का मान प्राप्त करें। |
ढ़ाल | y s wrt x s, यानी, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... योग के आंशिक डेरिवेटिव की गणना करने के लिए ऑपरेशन जोड़ता है। यदि Options.dx() मान सेट हैं, तो वे कुछ हानि फ़ंक्शन L wrt के प्रारंभिक प्रतीकात्मक आंशिक डेरिवेटिव के रूप में हैं |
गारंटी कॉन्स्ट <टी> | TF रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर स्थिर है। |
हैश तालिका | एक गैर-प्रारंभिक हैश तालिका बनाता है। |
हिस्टोग्राम फिक्स्डविड्थ <यू नंबर बढ़ाता है> | मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएं। |
पहचान <टी> | इनपुट टेन्सर या मान के समान आकार और सामग्री के साथ एक टेंसर लौटाएं। |
पहचानएन | इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की सूची लौटाता है टेंसर। |
इग्नोर एरर्सडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व शामिल होते हैं। |
ImageProjectiveTransformV2 <टी संख्या बढ़ाता है> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
ImageProjectiveTransformV3 <टी नंबर बढ़ाता है> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
अपरिवर्तनीय कॉन्स्ट <टी> | स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेन्सर लौटाता है। |
इन्फीडडेक्यू <टी> | एक प्लेसहोल्डर उस मान के लिए ऑप करता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
InfeedDequeueTuple | XLA टपल के रूप में infeed से अनेक मान प्राप्त करता है। |
InfeedEnqueue | एक ऑप जो गणना में एकल टेन्सर मान फीड करता है। |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | एक ऑप जो टीपीयू इनफीड में प्रीलीनियराइज्ड बफर को कतारबद्ध करता है। |
InfeedEnqueueTuple | एक्सएलए टपल के रूप में गणना में कई टेन्सर मानों को फीड करता है। |
इनिशियलाइज़टेबल | टेबल इनिशियलाइज़र जो क्रमशः कुंजियों और मूल्यों के लिए दो टेंसर लेता है। |
इनिशियलाइज़टेबलफ्रॉमडेटासेट | |
इनिशियलाइज़टेबलफ्रॉमटेक्स्टफाइल | टेक्स्ट फ़ाइल से टेबल को इनिशियलाइज़ करता है। |
InplaceAdd <टी> | x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है। |
इनप्लेसब <टी> | `v` को `x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है। |
इनप्लेसअपडेट <टी> | निर्दिष्ट पंक्तियों 'i' को 'v' मानों के साथ अद्यतन करता है। |
IsBoostedTreesEnsemble प्रारंभ किया गया | जाँचता है कि क्या ट्री एनसेंबल को इनिशियलाइज़ किया गया है। |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | जाँचता है कि क्या क्वांटाइल स्ट्रीम को इनिशियलाइज़ किया गया है। |
क्याTPUEएम्बेडिंग प्रारंभ किया गया है | क्या टीपीयू एंबेडिंग को वितरित टीपीयू सिस्टम में आरंभीकृत किया गया है। |
IsVariableInitialized | जाँचता है कि क्या टेंसर को इनिशियलाइज़ किया गया है। |
आइसोटोनिक रिग्रेशन <यू नंबर बढ़ाता है> | आइसोटोनिक रिग्रेशन समस्याओं के एक बैच को हल करता है। |
इटरेटरगेटडिवाइस | उस उपकरण का नाम लौटाता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है। |
KMC2Chain आरंभीकरण | उस डेटा पॉइंट का इंडेक्स लौटाता है जिसे सीड सेट में जोड़ा जाना चाहिए. |
KmeansPlusPlusप्रारंभीकरण | KMeans++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है। |
KthOrderStatistic | किसी डेटा सेट के Kth ऑर्डर स्टेटिस्टिक की गणना करता है। |
एलएमडीबीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक एलएमडीबी फाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े को उत्सर्जित करता है। |
LSTMBlockCell <T नंबर बढ़ाता है> | 1 बार चरण के लिए LSTM सेल फ़ॉरवर्ड प्रसार की गणना करता है। |
LSTMBlockCellGrad <टी नंबर बढ़ाता है> | 1 टाइमस्टेप के लिए LSTM सेल बैकवर्ड प्रोपेगेशन की गणना करता है। |
लिनस्पेस <टी नंबर बढ़ाता है> | एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है। |
ListDataset | एक डेटासेट बनाता है जो प्रत्येक `टेंसर` को एक बार उत्सर्जित करता है। |
LoadAllTPUEएम्बेडिंगपैरामीटर | एक ऑप जो अनुकूलन पैरामीटर को एम्बेडिंग मेमोरी में लोड करता है। |
LoadTPUEएम्बेडिंगADAMपैरामीटर | ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEएम्बेडिंगAdadeltaParameters | एडाडेल्टा एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEएम्बेडिंगAdagradMomentumParameters | एडाग्रेड मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEएम्बेडिंगAdagradParameters | Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEएम्बेडिंगसेंटर्डRMSPropParameters | लोड केंद्रित RMSProp एम्बेडिंग पैरामीटर। |
LoadTPUEएम्बेडिंगFTRLपैरामीटर | एफटीआरएल एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगफ्रीक्वेंसीएस्टीमेटरपैरामीटर | भार आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग पैरामीटर। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएमडीएलडाग्रेडलाइटपैरामीटर | MDL Adagrad लाइट एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEएम्बेडिंगमोमेंटमपैरामीटर | लोड मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर। |
LoadTPUEएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलAdagradParameters | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPEएम्बेडिंगसमीपयोगीपैरामीटर | |
LoadTPUEएम्बेडिंगRMSPropParameters | RMSProp एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोचैस्टिकग्रेडिएंटडिसेंटपैरामीटर | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लुकअपटेबल एक्सपोर्ट <टी, यू> | तालिका में सभी कुंजियों और मानों को आउटपुट करता है। |
लुकअपटेबलफाइंड <यू> | तालिका में कुंजियों को देखता है, संबंधित मानों को आउटपुट करता है। |
लुकअप टेबल इम्पोर्ट | तालिका की सामग्री को निर्दिष्ट कुंजियों और मानों से प्रतिस्थापित करता है। |
लुकअप टेबल इन्सर्ट | कुंजियों को मानों से जोड़ने के लिए तालिका को अपडेट करता है। |
लुकअपटेबलRemove | किसी तालिका से कुंजियाँ और उससे संबंधित मान निकालता है। |
लुकअपटेबलसाइज | दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
लूपकंड | इनपुट को आउटपुट में फॉरवर्ड करता है। |
लोअरबाउंड <यू नंबर बढ़ाता है> | प्रत्येक पंक्ति के साथ कम_बाउंड (क्रमबद्ध_खोज_मान, मान) लागू करता है। |
लू <टी, यू संख्या का विस्तार करता है> | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के LU अपघटन की गणना करता है। |
अद्वितीय बनाओ | गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाएं, लेकिन \"करीब\" उनका प्रारंभिक मूल्य। |
मानचित्र साफ़ करें | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
नक्शा अधूरा आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अधूरे तत्वों की संख्या लौटाता है। |
मैपपीक | ओप निर्दिष्ट कुंजी पर मानों को देखता है। |
नक़्शे का आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में चरण (कुंजी, मान) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है। |
मैप अनस्टेज | ओप कुंजी से जुड़े मूल्यों को हटा देता है और वापस कर देता है अंतर्निहित कंटेनर से। |
मैपअनस्टेजनोकी | Op एक यादृच्छिक (कुंजी, मान) निकालता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से। |
MatrixDiagPartV2 <टी> | बैच किए गए टेंसर का बैचेड विकर्ण भाग लौटाता है। |
MatrixDiagPartV3 <टी> | बैच किए गए टेंसर का बैचेड विकर्ण भाग लौटाता है। |
मैट्रिक्सडिआगवी 2 <टी> | दिए गए बैच किए गए विकर्ण मानों के साथ एक बैच किया हुआ विकर्ण टेन्सर लौटाता है। |
मैट्रिक्सडिआगवी 3 <टी> | दिए गए बैच किए गए विकर्ण मानों के साथ एक बैच किया हुआ विकर्ण टेन्सर लौटाता है। |
MatrixSetDiagV2 <टी> | नए बैच किए गए विकर्ण मानों के साथ बैचेड मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
MatrixSetDiagV3 <टी> | नए बैच किए गए विकर्ण मानों के साथ बैचेड मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
मैक्स <टी> | टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
MaxIntraOpParallelismDataset | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समांतरता को ओवरराइड करता है। |
मर्ज <टी> | किसी उपलब्ध टेन्सर के मान को `इनपुट्स` से `आउटपुट` में अग्रेषित करता है। |
MergeDedupData | एक ऑप पूर्णांक के तत्वों को मर्ज करता है और एक्सएलए टपल के रूप में डिडुप्लीकेशन डेटा में टेंसरों को फ्लोट करता है। |
न्यूनतम <टी> | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
मिररपैड <टी> | प्रतिबिम्बित मानों के साथ टेंसर को पैड करता है। |
मिररपैडग्रैड <टी> | `मिररपैड` सेशन के लिए ग्रेडिएंट ऑप। |
एमएलआईआरपासथ्रूऑप | एक मुख्य () फ़ंक्शन के साथ एक मॉड्यूल के रूप में व्यक्त एक मनमाना MLIR संगणना को लपेटता है। |
मुलनोन <टी> | तत्व के अनुसार x * y लौटाता है। |
MutableDenseHashTable | एक खाली हैश टेबल बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
म्यूटेबल हैशटेबल | एक खाली हैश टेबल बनाता है। |
MutableHashTableOfTensors | एक खाली हैश टेबल बनाता है। |
म्युटेक्स | एक म्यूटेक्स संसाधन बनाता है जिसे `म्यूटेक्सलॉक` द्वारा लॉक किया जा सकता है। |
म्यूटेक्सलॉक | एक म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है। |
NcclAllReduce <टी संख्या बढ़ाता है> | सभी इनपुट टेंसरों में कमी वाले टेंसर को आउटपुट करता है। |
एनसीसीएल ब्रॉडकास्ट <टी नंबर बढ़ाता है> | आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को 'इनपुट' भेजता है। |
NcclReduce <T संख्या बढ़ाता है> | एकल डिवाइस में `कमी` का उपयोग करके `num_devices` से `इनपुट` को कम करता है। |
Ndtri <टी संख्या का विस्तार करता है> | |
निकटतम पड़ोसी | प्रत्येक बिंदु के लिए k निकटतम केंद्रों का चयन करता है। |
अगलाके बाद <टी संख्या बढ़ाता है> | तत्व के अनुसार `x2` की दिशा में `x1` का अगला प्रदर्शित करने योग्य मान लौटाता है। |
अगला पुनरावृत्ति <टी> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
नहीं | करते कुछ नहीं हैं। |
गैर-निर्धारिती इंट्स <यू> | गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है। |
NonMaxSuppressionV5 <टी नंबर बढ़ाता है> | लालच से स्कोर के अवरोही क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, प्रूनिंग अवे बॉक्स जिनमें हाई इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (IOU) पहले से चयनित बॉक्स के साथ ओवरलैप होता है। |
गैर सीरियल करने योग्य डेटासेट | |
वनहॉट <यू> | एक गर्म टेन्सर लौटाता है। |
पसंद करने वाले <टी> | x के समान आकार और प्रकार वाले टेंसर लौटाता है। |
ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2 | संबंधित अनुकूलन को `input_dataset` पर लागू करके डेटासेट बनाता है। |
विकल्पडेटासेट | tf.data.Options को `input_dataset` से जोड़कर डेटासेट बनाता है। |
आदेशितनक्शासाफ | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
ऑर्डर किया गया नक्शा अधूरा आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अधूरे तत्वों की संख्या लौटाता है। |
आदेशित मैपपीक | ओप निर्दिष्ट कुंजी पर मानों को देखता है। |
आदेशितMapSize | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
ऑर्डर किया गया मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में चरण (कुंजी, मान) जो आदेशित की तरह व्यवहार करता है सहयोगी कंटेनर। |
आदेश दिया गया मैप अनस्टेज | ओप कुंजी से जुड़े मूल्यों को हटा देता है और वापस कर देता है अंतर्निहित कंटेनर से। |
आर्डरेडमैपअनस्टेजनोकी | Op सबसे छोटे तत्व (कुंजी, मान) को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से कुंजी। |
आउटफीडडेक्यू <टी> | संगणना आउटफीड से एकल टेन्सर प्राप्त करता है। |
आउटफीडडेक्यूट्यूपल | कंप्यूटेशन आउटफीड से कई मान प्राप्त करें। |
आउटफीडडेक्यूट्यूपलV2 | कंप्यूटेशन आउटफीड से कई मान प्राप्त करें। |
OutfeedDequeueV2 <टी> | संगणना आउटफीड से एकल टेन्सर प्राप्त करता है। |
OutfeedEnqueue | कम्प्यूटेशन आउटफीड पर एक टेन्सर को कतारबद्ध करें। |
आउटफीड एन्क्यू टुपल | गणना आउटफ़ीड पर एकाधिक टेन्सर मानों को कतारबद्ध करें। |
पैड <टी> | पैड एक टेंसर। |
समानांतर बैच डेटासेट | |
समांतर कॉनकैट <टी> | पहले आयाम के साथ `N` टेंसर की सूची को जोड़ता है। |
समानांतर डायनामिक स्टिच <टी> | `डेटा` टेंसर के मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
ParseExampleDatasetV2 | पार्स की गई सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करने वाले `टेंसर` या `स्पार्सटेन्सर` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में DT_STRING के वैक्टर के रूप में `उदाहरण` वाले `input_dataset` को रूपांतरित करता है। |
पारसेउदाहरणV2 | टाइप किए गए टेंसर में tf.Example प्रोटो (स्ट्रिंग्स के रूप में) के वेक्टर को रूपांतरित करता है। |
पारसेअनुक्रम उदाहरणV2 | टाइप किए गए टेंसर में tf.io.SequenceExample प्रोटो (स्ट्रिंग के रूप में) के वेक्टर को रूपांतरित करता है। |
प्लेसहोल्डर <टी> | एक प्लेसहोल्डर उस मान के लिए ऑप करता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
प्लेसहोल्डर विथ डिफॉल्ट <टी> | एक प्लेसहोल्डर ऑप जो `इनपुट` से होकर गुजरता है जब इसका आउटपुट फीड नहीं होता है। |
पूर्वरेखित करें | एक ऑप जो एक टेंसर मान को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर में रेखीय बनाता है। |
PrelinearizeTuple | एक ऑप जो एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर के लिए कई टेंसर मानों को रेखीय बनाता है। |
आदिम ऑप | Op कार्यान्वयनों के लिए एक आधार वर्ग जो एक ही Operation द्वारा समर्थित है। |
छाप | एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है। |
PrivateThreadPoolDataset | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
उत्पाद <टी> | टेन्सर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
QuantizeAndDequantizeV4 <T संख्या बढ़ाता है> | फिर एक टेंसर को परिमाणित करता है। |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <टी नंबर बढ़ाता है> | `QuantizeAndDequantizeV4` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
क्वांटिज्ड कॉनकैट <टी> | एक आयाम के साथ परिमाणित टेंसरों को जोड़ता है। |
QuantizedConcatV2 <टी> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | प्रति चैनल QuantizedConv2D की गणना करता है। |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2D <V> | परिमाणित गहराईवार रूपा2डी की गणना करता है। |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | बायस के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | बायस और रेलू के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | पूर्वाग्रह, Relu और Requantize के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
QuantizedMatMulWithBias <W> | पूर्वाग्रह जोड़ने के साथ मैट्रिक्स `b` द्वारा `a` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करता है। |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W संख्या बढ़ाता है> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | बायस ऐड और रिले फ्यूजन के साथ मैट्रिक्स `b` द्वारा `a` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें। |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | पूर्वाग्रह जोड़ने और relu और संलयन की आवश्यकता के साथ मैट्रिक्स `b` द्वारा `a` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें। |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <टी> | रीशेप ऑप के अनुसार क्वांटाइज़्ड टेन्सर को रीशेप करता है। |
रैग्डबिनकाउंट <यू नंबर बढ़ाता है> | एक पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
RaggedCountSparseOutput <यू संख्या बढ़ाता है> | टेढ़े-मेढ़े टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन काउंटिंग करता है। |
रैग्डक्रॉस <टी, यू नंबर बढ़ाता है> | टेंसरों की सूची से एक फीचर क्रॉस बनाता है, और इसे रैग्डटेन्सर के रूप में लौटाता है। |
RaggedFillEmptyRows <टी> | |
RaggedFillEmptyRowsGrad <टी> | |
रैग्डगैदर <टी नंबर बढ़ाता है, यू> | `सूचकांक` के अनुसार `परम` अक्ष `0` से रैग्ड स्लाइस इकट्ठा करें। |
रैग्डरेंज <यू नंबर बढ़ाता है, टी नंबर बढ़ाता है> | एक `रैग्डटेन्सर` लौटाता है जिसमें संख्याओं का निर्दिष्ट क्रम होता है। |
रैग्डटेन्सरफ्रॉमवेरिएंट <यू एक्सटेंड नंबर, टी> | एक 'वैरिएंट' टेंसर को 'रैग्डटेन्सर' में डिकोड करता है। |
रैग्डटेन्सर टू स्पार्स <यू> | समान मानों के साथ एक `रैग्डटेन्सर` को `स्पार्सटेन्सर` में परिवर्तित करता है। |
रैग्डटेन्सरटूटेन्सर <यू> | संभवतः इसके आकार को बदलते हुए एक खुरदरे टेंसर से एक सघन टेंसर बनाएं। |
रैग्डटेन्सरटूवेरिएंट | एक `रैग्डटेन्सर` को `वैरिएंट` टेंसर में एनकोड करता है। |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | हेल्पर `RaggedTensorToVariant` के लिए ग्रेडिएंट की गणना करने के लिए उपयोग किया जाता है। |
रैंडमडेटासेटV2 | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्या देता है। |
रैंडमइंडेक्सशफल <टी नंबर बढ़ाता है> | [0, ..., max_index] के क्रमचय में `मान` की स्थिति को आउटपुट करता है। |
रेंज <टी नंबर बढ़ाता है> | संख्याओं का एक क्रम बनाता है। |
पद | टेन्सर की कोटि लौटाता है। |
ReadVariableOp <टी> | एक चर का मान पढ़ता है। |
ReadVariableXlaSplitND <टी> | संसाधन चर इनपुट टेन्सर को सभी आयामों में विभाजित करता है। |
रीबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
रीबैचडेटासेटV2 | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
आरईवी <टी> | recv_device पर send_device से नामित टेन्सर प्राप्त करता है। |
RecvTPUEएम्बेडिंग एक्टिवेशन | एक ऑप जो टीपीयू पर एम्बेडिंग एक्टिवेशन प्राप्त करता है। |
सभी को कम करें | टेन्सर के आयामों में तत्वों के "तार्किक और" की गणना करता है। |
कम करें | टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक या" की गणना करता है। |
रिड्यूसमैक्स <टी> | टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
रिड्यूसमिन <टी> | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
रिड्यूसप्रोड <टी> | टेन्सर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
रिड्यूससम <टी> | टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
<टी> दर्ज करें | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूँढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
संदर्भ <टी> | वर्तमान फ्रेम को उसके पैरेंट फ्रेम से बाहर करता है। |
RefIdentity <टी> | इनपुट रेफ टेंसर के समान रेफ टेंसर लौटाएं। |
रेफमर्ज <टी> | किसी उपलब्ध टेन्सर के मान को `इनपुट्स` से `आउटपुट` में अग्रेषित करता है। |
RefNextIteration <टी> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
<टी> का चयन करें | `inputs` के`index`th तत्व को`output` के लिए अग्रेषित करता है। |
रेफस्विच <टी> | रेफ टेंसर `डेटा` को `पूर्व` द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट पर अग्रेषित करता है। |
रजिस्टरडेटासेट | tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। |
रजिस्टरडेटासेटV2 | tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। |
रिलेआउट <टी> | |
रिलेआउटग्रैड <टी> | |
RequantizationRangePerChannel | प्रति चैनल पुनर्गणना रेंज की गणना करता है। |
RequantizePerChannel <यू> | प्रति चैनल ज्ञात न्यूनतम और अधिकतम मानों के साथ इनपुट की आवश्यकता होती है। |
नयी आकृति प्रदान <टी> | एक टेंसर को दोबारा बदलता है। |
संसाधन संचायक अप्लाई ग्रेडिएंट | किसी दिए गए संचायक पर ग्रेडिएंट लागू करता है। |
संसाधन संचायक संख्या संचित | दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट की संख्या लौटाता है। |
संसाधन संचायक सेट ग्लोबल स्टेप | संचायक को global_step के लिए एक नए मान के साथ अद्यतन करता है। |
रिसोर्सएक्युमुलेटरटेकग्रेडिएंट <टी> | दिए गए सशर्त संचायक में औसत ढाल निकालता है। |
रिसोर्सअप्लाईआडाग्रेडV2 | एडाग्रेड स्कीम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | एडम एल्गोरिथम के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
ResourceApplyKerasMomentum | गति योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
संसाधन सशर्त संचायक | ग्रेडियेंट एकत्रित करने के लिए एक सशर्त संचायक। |
ResourceCountUpTo <टी संख्या बढ़ाता है> | वृद्धि चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
रिसोर्सगैदर <यू> | `सूचकांकों` के अनुसार `संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें। |
रिसोर्सगैदर एनडी <यू> | |
रिसोर्सस्कैटर एड | `resource` द्वारा संदर्भित वेरिएबल में स्पार्स अपडेट जोड़ता है। |
रिसोर्सस्कैटरडिव | विरल अद्यतनों को `संसाधन` द्वारा संदर्भित वेरिएबल में विभाजित करता है। |
रिसोर्स स्कैटर मैक्स | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अद्यतनों को कम करता है। |
रिसोर्सस्कैटरमिन | `न्यूनतम` ऑपरेशन का उपयोग करके `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अद्यतनों को कम करता है। |
रिसोर्सस्कैटर मल | विरल अद्यतनों को `संसाधन` द्वारा संदर्भित वेरिएबल में गुणा करता है। |
रिसोर्सस्कैटरएनडीएड | किसी वेरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइस के लिए विरल जोड़ लागू करता है। |
रिसोर्सस्कैटरएनडीमैक्स | |
ResourceScatterNdMin | |
रिसोर्सस्कैटरएनडीसब | एक चर में अलग-अलग मानों या स्लाइस पर विरल घटाव लागू करता है। |
रिसोर्सस्कैटरएनडीअपडेट | किसी दिए गए के भीतर अलग-अलग मानों या स्लाइस पर विरल 'अपडेट' लागू करता है `इंडेक्स` के अनुसार चर। |
रिसोर्सस्कैटरसब | `संसाधन` द्वारा संदर्भित वेरिएबल से विरल अद्यतनों को घटाता है। |
रिसोर्सस्कैटरअपडेट | `संसाधन` द्वारा संदर्भित वेरिएबल को स्पार्स अपडेट असाइन करता है। |
रिसोर्सस्पर्सएप्लाईएडाग्रैडV2 | adagrad योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में संबंधित प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
रिसोर्सस्पार्सएप्लाईकेरसमोमेंटम | संवेग योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में संबंधित प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
रिसोर्सस्ट्राइडेडस्लाइस असाइन करें | `रेफरी` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए `वैल्यू` असाइन करें। |
AllTPUEएम्बेडिंगपैरामीटर पुनर्प्राप्त करें | एक ऑप जो एम्बेडिंग से होस्ट मेमोरी में ऑप्टिमाइज़ेशन पैरामीटर प्राप्त करता है। |
TPUEएम्बेडिंगADAMपैरामीटर पुनर्प्राप्त करें | ADAM एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
TPUEएम्बेडिंगAdadeltaParameters को पुनः प्राप्त करें | एडाडेल्टा एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
TPUEएम्बेडिंगAdagradMomentumParameters को पुनः प्राप्त करें | एडाग्रेड मोमेंटम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
TPUEएम्बेडिंगAdagradपैरामीटर पुनर्प्राप्त करें | एडाग्रैड एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
पुनः प्राप्त करेंTPUEएम्बेडिंगकेंद्रितRMSPropParameters | केंद्रित RMSProp एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEएम्बेडिंगFTRLपैरामीटर पुनर्प्राप्त करें | एफटीआरएल एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
टीपीयूएम्बेडिंगफ्रीक्वेंसीएस्टीमेटरपैरामीटर को पुनः प्राप्त करें | आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
TPUEएम्बेडिंगMDLAAdagradLightParameters को पुनः प्राप्त करें | MDL Adagrad लाइट एम्बेडिंग पैरामीटर पुनः प्राप्त करें। |
TPUEएम्बेडिंगमोमेंटमपैरामीटर को पुनः प्राप्त करें | मोमेंटम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
TPUEएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलAdagradपैरामीटर को पुनः प्राप्त करें | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
TPUEएम्बेडिंगसमीपस्थयोगीपैरामीटर को पुनः प्राप्त करें | |
TPUEएम्बेडिंगRMSPropParameters पुनर्प्राप्त करें | RMSProp एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
टीपीयूएम्बेडिंगस्टोचैस्टिकग्रेडिएंटडिसेंटपैरामीटर को पुनः प्राप्त करें | SGD एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
उल्टा <टी> | टेंसर के विशिष्ट आयामों को उलट देता है। |
रिवर्स सीक्वेंस <टी> | परिवर्तनीय लंबाई स्लाइस को उलट देता है। |
डेटासेट को फिर से लिखें | |
RiscAbs <टी नंबर बढ़ाता है> | |
RiscAdd <टी संख्या बढ़ाता है> | तत्व के अनुसार x + y लौटाता है। |
RiscBinaryArithmetic <टी संख्या बढ़ाता है> | |
RiscBinaryतुलना | |
रिस्कबिटकास्ट <यू> | |
रिस्कब्रॉडकास्ट <टी> | |
रिस्ककास्ट <यू> | |
RiscCeil <टी नंबर बढ़ाता है> | |
RiscCholesky <टी संख्या बढ़ाता है> | |
RiscConcat <टी> | |
RiscConv <टी संख्या बढ़ाता है> | |
RiscCos <टी संख्या बढ़ाता है> | |
RiscDiv <टी संख्या बढ़ाता है> | |
RiscDot <टी संख्या बढ़ाता है> | |
RiscExp <टी संख्या बढ़ाता है> | |
जोखिम एफएफटी <टी> | |
RiscFloor <टी नंबर बढ़ाता है> | |
रिस्कगैदर <टी> | |
RiscImag <यू नंबर बढ़ाता है> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <टी नंबर बढ़ाता है> | |
RiscLogicalAnd | |
रिस्क लॉजिकल नॉट | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <टी नंबर बढ़ाता है> | तत्व-वार अधिकतम (x, y) लौटाता है। |
RiscMin <टी संख्या बढ़ाता है> | |
RiscMul <टी संख्या बढ़ाता है> | |
RiscNeg <T नंबर बढ़ाता है> | |
रिस्कपैड <टी नंबर बढ़ाता है> | |
RiscPool <T नंबर बढ़ाता है> | |
RiscPow <टी संख्या बढ़ाता है> | |
RiscRandomवर्दी | |
RiscReal <यू नंबर बढ़ाता है> | |
RiscReduce <टी संख्या बढ़ाता है> | |
RiscRem <टी संख्या बढ़ाता है> | |
RiscReshape <टी संख्या बढ़ाता है> | |
RiscReverse <टी संख्या बढ़ाता है> | |
रिस्कस्कैटर <यू नंबर बढ़ाता है> | |
RiscShape <यू नंबर बढ़ाता है> | |
RiscSign <T नंबर बढ़ाता है> | |
RiscSlice <T नंबर बढ़ाता है> | |
RiscSort <टी संख्या बढ़ाता है> | |
जोखिम निचोड़ <टी> | |
रिस्कसब <टी नंबर बढ़ाता है> | |
रिस्कट्रांसपोज़ <टी> | |
RiscTriangularSolve <टी संख्या बढ़ाता है> | |
RiscUnary <टी संख्या का विस्तार करता है> | |
RngReadAndSkip | काउंटर-आधारित RNG के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
रंगछोड़ें | काउंटर-आधारित RNG के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
रोल <टी> | टेन्सर के तत्वों को एक अक्ष पर घुमाता है। |
सैम्पलिंगडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो दूसरे डेटासेट की सामग्री का बर्नौली नमूना लेता है। |
स्केल एंड ट्रांसलेट | |
स्केलएंडट्रांसलेटग्रैड <टी नंबर बढ़ाता है> | |
तितर बितर जोड़ें <टी> | चर संदर्भ में विरल अद्यतन जोड़ता है। |
स्कैटरडिव <टी> | विरल संदर्भ को विरल अद्यतनों से विभाजित करता है। |
स्कैटरमैक्स <टी नंबर बढ़ाता है> | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में कम करता है। |
स्कैटरमिन <टी नंबर बढ़ाता है> | `न्यूनतम` ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में कम करता है। |
स्कैटरमल <टी> | विरल अद्यतनों को चर संदर्भ में गुणा करता है। |
स्कैटरएनडी <यू> | `सूचकांकों` के अनुसार आकार `आकार` के टेंसर में `अद्यतन` को बिखेरता है। |
स्कैटरएनडीएड <टी> | किसी वेरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइस के लिए विरल जोड़ लागू करता है। |
स्कैटरएनडीमैक्स <टी> | तत्व-वार अधिकतम की गणना करता है। |
स्कैटरएनडीएम <टी> | तत्व-वार न्यूनतम गणना करता है। |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | अलग-अलग मानों या स्लाइस का उपयोग करके `इनपुट` में विरल जोड़ लागू करता है सूचकांकों के अनुसार 'अद्यतन' से 'सूचकांक'। |
स्कैटरएनडीसब <टी> | एक चर में अलग-अलग मानों या स्लाइस पर विरल घटाव लागू करता है। |
स्कैटरएनडीअपडेट <टी> | किसी दिए गए के भीतर अलग-अलग मानों या स्लाइस पर विरल 'अपडेट' लागू करता है `इंडेक्स` के अनुसार चर। |
स्कैटरसब <टी> | विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में घटाता है। |
स्कैटरअपडेट <टी> | एक चर संदर्भ के लिए विरल अद्यतन लागू करता है। |
SegmentMaxV2 <टी नंबर बढ़ाता है> | एक टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम की गणना करता है। |
SegmentMinV2 <टी नंबर बढ़ाता है> | एक टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है। |
खंडProdV2 <टी> | एक टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है। |
खंडSumV2 <टी> | टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
V2 <टी> का चयन करें | |
भेजना | नामित टेंसर को Send_device से recv_device पर भेजता है। |
भेजेंTPUEएम्बेडिंगग्रेडिएंट्स | एम्बेडिंग तालिकाओं के ग्रेडिएंट अपडेट करता है। |
SetDiff1d <टी, यू नंबर बढ़ाता है> | संख्याओं या स्ट्रिंग्स की दो सूचियों के बीच अंतर की गणना करता है। |
सेट आकार | इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या। |
आकार <यू संख्या बढ़ाता है> | टेन्सर का आकार लौटाता है। |
शेपएन <यू नंबर बढ़ाता है> | टेंसर का आकार लौटाता है। |
ShardDataset | एक `डेटासेट` बनाता है जिसमें इस डेटासेट का केवल 1/`num_shards` शामिल होता है। |
शफल एंड रिपीट डेटासेट V2 | |
शफलडेटासेटV2 | |
शफलडेटासेटV3 | |
शटडाउन वितरितTPU | चल रहे वितरित TPU सिस्टम को बंद कर देता है। |
शटडाउनTPUSystem | एक ऑप जो टीपीयू सिस्टम को बंद कर देता है। |
आकार <यू संख्या बढ़ाता है> | टेंसर का आकार लौटाता है। |
स्किपग्राम | एक पाठ फ़ाइल को पार्स करता है और उदाहरणों का एक बैच बनाता है। |
स्लीपडेटासेट | |
स्लाइस <टी> | 'इनपुट' से एक टुकड़ा लौटाएं। |
स्लाइडिंग विन्डोडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो पास करता है। |
स्नैपशॉट <टी> | इनपुट टेंसर की एक प्रति लौटाता है। |
स्नैपशॉटडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो स्नैपशॉट से लिख/पढ़ेगा। |
स्नैपशॉटडेटासेटरीडर | |
स्नैपशॉटनेस्टेडडेटासेटरीडर | |
सोबोलसैंपल <टी नंबर बढ़ाता है> | सोबोल अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है। |
स्पेसटूबैचएनडी <टी> | टाइप टी के एनडी टेंसर के लिए स्पेसटूबैच। |
स्पार्सएप्लाईएडाग्रेडवी 2 <टी> | adagrad योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में संबंधित प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
स्पार्सबिनकाउंट <यू नंबर बढ़ाता है> | एक पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
SparseCountSparseOutput <यू संख्या बढ़ाता है> | विरल टेन्सर इनपुट के लिए स्पार्स-आउटपुट बिन काउंटिंग करता है। |
स्पार्सक्रॉसहैशेड | विरल और सघन टेंसरों की सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
स्पार्सक्रॉसV2 | विरल और सघन टेंसरों की सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
स्पार्समैट्रिक्स जोड़ें | दो सीएसआर मैट्रिसेस का विरल जोड़, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी। |
स्पार्समैट्रिक्समैटमुल <टी> | मैट्रिक्स - विरल मैट्रिक्स को सघन मैट्रिक्स से गुणा करता है। |
स्पार्समैट्रिक्सMul | घने टेन्सर के साथ विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन। |
स्पार्समैट्रिक्सNNZ | `sparse_matrix` के शून्येतर की संख्या लौटाता है। |
स्पार्समैट्रिक्सऑर्डरिंगAMD | `इनपुट` के अनुमानित न्यूनतम डिग्री (एएमडी) के आदेश की गणना करता है। |
स्पार्समैट्रिक्स सॉफ्टमैक्स | CSRSparseMatrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है। |
स्पार्समैट्रिक्स सॉफ्टमैक्सग्रेड | SparseMatrixSoftmax ऑप के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
स्पार्समैट्रिक्सस्पर्सचोल्स्की | `इनपुट` के विरल चोलस्की अपघटन की गणना करता है। |
स्पार्समैट्रिक्सस्पर्समैटमूल | स्पार्स-मैट्रिक्स-दो सीएसआर मैट्रिक्स `a` और `b` को गुणा करता है। |
स्पार्समैट्रिक्सट्रांसपोज | CSRSparseMatrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है। |
स्पार्समैट्रिक्सZeros | आकार `dense_shape` के साथ एक पूर्ण-शून्य CSRSparseMatrix बनाता है। |
SparseSegmentSumGrad <टी नंबर बढ़ाता है> | SparseSegmentSum के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
स्पार्स टेंसर टू सीएसआरएस स्पार्समैट्रिक्स | SparseTensor को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में कनवर्ट करता है। |
स्पेंस <टी संख्या बढ़ाता है> | |
स्प्लिट <टी> | टेंसर को एक आयाम के साथ `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
स्प्लिटडिडअपडाटा <टी नंबर बढ़ाता है, यू नंबर बढ़ाता है> | एक ऑप इनपुट डुप्लीकेशन डेटा XLA टपल को पूर्णांक और फ्लोटिंग पॉइंट टेंसर में विभाजित करता है। |
स्प्लिट वी <टी> | टेंसर को एक आयाम के साथ `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
निचोड़ <टी> | टेन्सर के आकार से आकार 1 के आयामों को हटाता है। |
स्टैक <टी> | `N` रैंक-`R` टेन्सर की सूची को एक रैंक-`(R+1) टेंसर में पैक करता है। |
अवस्था | स्टेज वैल्यू लाइटवेट एनक्यू के समान है। |
स्तर पार हो गया | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
स्टेजपीक | Op निर्दिष्ट सूचकांक पर मानों को देखता है। |
चरण आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
StatefulRandomBinomial <V संख्या बढ़ाता है> | |
स्टेटफुल स्टैंडर्ड नॉर्मल <यू> | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
StatefulStandardNormalV2 <यू> | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
स्टेटफुल ट्रंकेटेड नॉर्मल <यू> | एक छोटे सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
स्टेटफुल यूनिफ़ॉर्म <यू> | एक समान वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
StatefulUniformFullInt <यू> | एकसमान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांकों को आउटपुट करता है। |
StatefulUniformInt <यू> | एकसमान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांकों को आउटपुट करता है। |
StatelessParameterizedTruncateNormal <V नंबर बढ़ाता है> | |
स्टेटलेसरैंडमबिनोमियल <डब्ल्यू नंबर बढ़ाता है> | एक द्विपद वितरण से निर्धारक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्या आउटपुट करता है। |
StatelessRandomGammaV2 <V नंबर बढ़ाता है> | गामा वितरण से निर्धारिती छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्या आउटपुट करता है। |
StatelessRandomGammaV3 <U विस्तार संख्या> | गामा वितरण से निर्धारिती छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्या आउटपुट करता है। |
स्टेटलेसरैंडमगेटएएलजी | डिवाइस के आधार पर सर्वश्रेष्ठ काउंटर-आधारित RNG एल्गोरिद्म चुनें। |
स्टेटलेसरैंडमगेटकीकाउंटर | डिवाइस के आधार पर सर्वश्रेष्ठ एल्गोरिदम का उपयोग करके बीज को कुंजी और काउंटर में स्क्रैम्बल करता है। |
स्टेटलेसरैंडमGetKeyCounterAlg | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा एल्गोरिदम चुनता है, और बीज को कुंजी और काउंटर में स्क्रैम्बल करता है। |
StatelessRandomNormalV2 <यू नंबर बढ़ाता है> | एक सामान्य वितरण से निर्धारक छद्म यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
StatelessRandomPoisson <W नंबर बढ़ाता है> | प्वासों बंटन से निर्धारक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्या आउटपुट करता है। |
StatelessRandomUniformFullInt <V नंबर बढ़ाता है> | एक समान वितरण से निर्धारिती छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <यू नंबर बढ़ाता है> | एक समान वितरण से निर्धारिती छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
StatelessRandomUniformIntV2 <यू संख्या बढ़ाता है> | एक समान वितरण से निर्धारिती छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
StatelessRandomUniformV2 <यू नंबर बढ़ाता है> | एक समान वितरण से निर्धारिती छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
स्टेटलेस सैंपलडिस्टॉर्टेड बाउंडिंगबॉक्स <टी नंबर बढ़ाता है> | निश्चित रूप से एक छवि के लिए एक बेतरतीब ढंग से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें। |
स्टेटलेसशफल <टी> | किसी टेंसर को उसके पहले आयाम के साथ बेतरतीब ढंग से और निश्चित रूप से फेरबदल करता है। |
StatelessTruncatedNormalV2 <यू नंबर बढ़ाता है> | एक काटे गए सामान्य वितरण से निर्धारक छद्म यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
स्टैट्सएग्रीगेटरहैंडलV2 | |
स्टैट्सएग्रीगेटरसेटसमरीराइटर | दिए गए आँकड़े_एग्रीगेटर का उपयोग करके आँकड़े रिकॉर्ड करने के लिए एक सारांश_लेखक_इंटरफ़ेस सेट करें। |
स्टॉपग्रेडिएंट <टी> | ग्रेडिएंट संगणना रोकता है। |
स्ट्राइडस्लाइस <टी> | `इनपुट` से एक स्ट्राइडेड स्लाइस लौटाएँ। |
स्ट्राइडेडस्लाइसअसाइन <टी> | `रेफरी` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए `वैल्यू` असाइन करें। |
स्ट्राइडेडस्लाइसग्रैड <यू> | `स्ट्राइडेडस्लाइस` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
स्ट्रिंगलोअर | सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। |
StringNGrams <टी संख्या बढ़ाता है> | खराब स्ट्रिंग डेटा से एनग्राम बनाता है। |
स्ट्रिंगअपर | सभी लोअरकेस वर्णों को उनके संबंधित अपरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। |
योग <टी> | टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
स्विचकंड <टी> | `डेटा` को `पूर्व` द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट पर अग्रेषित करता है। |
सिंकडिवाइस | यह ऑप जिस डिवाइस पर चल रहा है, उसे सिंक्रोनाइज़ करता है। |
TPUसंकलन परिणाम | TPU संकलन का परिणाम लौटाता है। |
TPUCompileSucceededAssert | दावा है कि संकलन सफल रहा। |
टीपीयूएम्बेडिंगएक्टिवेशन | टीपीयू एंबेडिंग के विभेदीकरण को सक्षम करने वाला एक ऑप। |
TPUनिष्पादित करें | Op जो TPU डिवाइस पर TPU प्रोग्राम को लोड और निष्पादित करता है। |
TPUExecuteAndUpdateVariables | ओप जो वैकल्पिक इन-प्लेस वेरिएबल अपडेट के साथ एक प्रोग्राम को निष्पादित करता है। |
टीपीयूऑर्डिनलसेलेक्टर | एक TPU कोर चयनकर्ता Op. |
टीपीयूपार्टिशनेड इनपुट <टी> | एक ऑप जो विभाजित इनपुट की सूची को एक साथ समूहित करता है। |
TPUPartitionedInputV2 <टी> | एक ऑप जो विभाजित इनपुट की सूची को एक साथ समूहित करता है। |
टीपीयूपार्टिशनेड आउटपुट <टी> | एक ऑप जो XLA द्वारा विभाजित की गई सूची में एक टेंसर को डिमल्टीप्लेक्स करता है एक्सएलए गणना के बाहर आउटपुट। |
TPUPartitionedOutputV2 <टी> | एक ऑप जो XLA द्वारा विभाजित की गई सूची में एक टेंसर को डिमल्टीप्लेक्स करता है एक्सएलए गणना के बाहर आउटपुट। |
TPURप्रतिलिपि मेटाडेटा | मेटाडेटा इंगित करता है कि टीपीयू गणना को कैसे दोहराया जाना चाहिए। |
टीपीयूरेप्लिकेटेड इनपुट <टी> | एन इनपुट को एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से जोड़ता है। |
टीपीयूरेप्लिकेटेड आउटपुट <टी> | एन-वे रेप्लिकेटेड टीपीयू कंप्यूटेशन से एन आउटपुट कनेक्ट करता है। |
TPUReshardVariables | ऑप जो ऑन-डिवाइस TPU चर को निर्दिष्ट स्थिति में फिर से लोड करता है। |
TPURoundRobin | TPU कोर पर राउंड-रॉबिन लोड संतुलन। |
अस्थायी चर <टी> | एक टेंसर लौटाता है जो उत्परिवर्तित हो सकता है, लेकिन केवल एक ही चरण में बना रहता है। |
TensorArray | दिए गए आकार के टेंसरों की एक सरणी। |
TensorArrayClose | TensorArray को उसके संसाधन कंटेनर से हटाएं। |
TensorArrayConcat <टी> | TensorArray से तत्वों को मान `मान` में सम्मिलित करें। |
TensorArrayGather <टी> | TensorArray से विशिष्ट तत्वों को आउटपुट `मान` में इकट्ठा करें। |
TensorArrayGrad | दिए गए हैंडल में मूल्यों के ग्रेडियेंट को संग्रहित करने के लिए एक टेंसरअरे बनाता है। |
TensorArrayGradWithShape | दिए गए हैंडल में मानों के एकाधिक ग्रेडियेंट संग्रहीत करने के लिए एक टेंसरएरे बनाता है। |
टेंसरअरेपैक <टी> | |
TensorArrayRead <टी> | TensorArray से आउटपुट `मान` में एक तत्व पढ़ें। |
TensorArrayScatter | विशिष्ट TensorArray तत्वों में इनपुट मान से डेटा बिखेरें। |
TensorArraySize | TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें। |
TensorArraySplit | डेटा को इनपुट मान से TensorArray तत्वों में विभाजित करें। |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | एक तत्व को टेंसर_एरे पर पुश करें। |
TensorListConcat <टी> | सूची के सभी टेंसरों को 0वें आयाम के साथ सम्मिलित करता है। |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <यू> | सूची के सभी टेंसरों को 0वें आयाम के साथ सम्मिलित करता है। |
TensorListElementShape <T संख्या बढ़ाता है> | दी गई सूची के तत्वों का आकार, टेन्सर के रूप में। |
TensorListFromTensor | एक TensorList बनाता है, जो ढेर होने पर `टेंसर` का मान रखता है। |
टेंसर लिस्टगैदर <टी> | TensorList में अनुक्रमणित करके एक Tensor बनाता है। |
TensorListGetItem <टी> | |
TensorListLength | इनपुट टेंसर सूची में टेंसरों की संख्या लौटाता है। |
टेंसरलिस्टपॉपबैक <टी> | इनपुट सूची के अंतिम तत्व के साथ-साथ उस तत्व के अलावा सभी के साथ एक सूची देता है। |
टेंसरलिस्टपुशबैक | एक सूची देता है जिसमें पास-इन `टेंसर` अंतिम तत्व के रूप में होता है और दी गई सूची के अन्य तत्व `input_handle` में होते हैं। |
टेंसरलिस्टपुशबैकबैच | |
TensorListReserve | खाली तत्वों के साथ दिए गए आकार की सूची। |
TensorListResize | सूची का आकार बदलता है। |
TensorListScatter | एक Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है। |
TensorListScatterIntoExistingList | एक इनपुट सूची में सूचकांकों पर टेंसर को बिखेरता है। |
टेंसरलिस्टस्कैटरV2 | एक Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है। |
टेंसर लिस्टसेटआइटम | |
TensorListSplit | टेंसर को सूची में विभाजित करता है। |
टेंसर लिस्टस्टैक <टी> | सूची में सभी टेंसरों को ढेर करता है। |
TensorMapErase | दी गई कुंजी से मिटाए गए आइटम के साथ टेंसर मैप लौटाता है। |
TensorMapHasKey | देता है कि दी गई कुंजी मानचित्र में मौजूद है या नहीं। |
TensorMapInsert | एक नक्शा लौटाता है जो 'input_handle' है जिसमें दिए गए कुंजी-मूल्य जोड़े को सम्मिलित किया गया है। |
TensorMapLookup <यू> | टेंसर मानचित्र में दी गई कुंजी से मान लौटाता है। |
TensorMapSize | इनपुट टेंसर मैप में टेंसरों की संख्या लौटाता है। |
TensorMapStackKeys <टी> | टेंसर मैप में सभी चाबियों का एक टेंसर स्टैक लौटाता है। |
TensorScatterAdd <T> | `सूचकांकों` के अनुसार किसी मौजूदा टेंसर में विरल `अपडेट` जोड़ता है। |
TensorScatterMax <टी> | तत्व-वार अधिकतम लेते हुए एक टेन्सर के लिए एक विरल अद्यतन लागू करें। |
TensorScatterMin <टी> | |
TensorScatterSub <टी> | `सूचकांकों` के अनुसार किसी मौजूदा टेन्सर से विरल `अपडेट्स` को घटाता है। |
TensorScatterUpdate <टी> | `सूचकांकों` के अनुसार मौजूदा टेंसर में `अपडेट` को बिखेरें। |
टेंसरस्ट्राइडेडस्लाइसअपडेट <टी> | `इनपुट` के कटा हुआ एल-मूल्य संदर्भ के लिए `मूल्य` असाइन करें। |
थ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
थ्रेडपूलहैंडल | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
टाइल <टी> | दिए गए टेंसर को टाइल करके टेंसर का निर्माण करता है। |
समय-चिह्न | सेकंड में युग के बाद से समय प्रदान करता है। |
टूबूल | टेन्सर को अदिश विधेय में बदलता है। |
TopKUnique | क्रमबद्ध क्रम में सरणी में TopK अद्वितीय मान लौटाता है। |
टॉपकेविथयूनीक | क्रमबद्ध क्रम में सरणी में TopK मान लौटाता है। |
टीपीयूहैंडलटूप्रोटोकी | XRT के यूआईडी हैंडल को TensorFlow- फ्रेंडली इनपुट फॉर्मेट में कन्वर्ट करता है। |
ट्रिडायगोनल मैटमुल <टी> | त्रिभुज मैट्रिक्स के साथ उत्पाद की गणना करें। |
त्रिविकर्ण हल <टी> | समीकरणों की त्रिकोणीय प्रणालियों को हल करता है। |
अनबैच <टी> | एकल आउटपुट टेन्सर के लिए बैच के संचालन को उलट देता है। |
अनबैचग्रेड <टी> | अनबैच का ग्रेडिएंट। |
असंपीड़ित तत्व | एक संपीड़ित डेटासेट तत्व को असम्पीडित करता है। |
यूनिकोड डिकोड <टी नंबर बढ़ाता है> | `इनपुट` में प्रत्येक स्ट्रिंग को यूनिकोड कोड बिंदुओं के अनुक्रम में डिकोड करता है। |
यूनिकोडएनकोड | यूनिकोड स्ट्रिंग्स में इन्ट्स के टेंसर को एनकोड करें। |
UniformDequantize <यू संख्या बढ़ाता है> | क्वांटाइज़्ड टेन्सर `इनपुट` पर डिक्वांटाइज़ेशन करें। |
यूनिफ़ॉर्म क्वांटिज़ <यू> | टेंसर `इनपुट` पर परिमाणीकरण करें। |
यूनिफ़ॉर्मक्वांटाइज़ड <टी> जोड़ें | क्वांटाइज़्ड टेन्सर `lhs` और क्वांटाइज़्ड टेन्सर`rhs` का क्वांटाइज़्ड ऐड निष्पादित करें ताकि क्वांटाइज़्ड `आउटपुट` बनाया जा सके। |
UniformQuantizedClipByValue <टी> | परिमाणित टेन्सर `ऑपरेंड` पर मान द्वारा क्लिप निष्पादित करें। |
UniformQuantizedConvolution <यू> | क्वांटाइज़्ड टेंसर `lhs` और क्वांटाइज़्ड टेंसर `rhs` का क्वांटाइज़्ड कनवल्शन करें। |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V संख्या बढ़ाता है> | फ्लोट टेन्सर `lhs` और क्वांटाइज़्ड टेंसर `rhs` का हाइब्रिड क्वांटाइज़्ड कनवल्शन करें। |
UniformQuantizedDot <यू> | क्वांटाइज़्ड टेन्सर `lhs` और क्वांटाइज़्ड टेन्सर `rhs` का क्वांटाइज़्ड डॉट निष्पादित करें ताकि क्वांटाइज़्ड `आउटपुट` बनाया जा सके। |
UniformQuantizedDotHybrid <V संख्या बढ़ाता है> | फ्लोट टेन्सर `lhs` और क्वांटाइज़्ड टेंसर `rhs` के हाइब्रिड क्वांटाइज़्ड डॉट का प्रदर्शन करें। |
UniformRequantize <U> | क्वांटाइज़्ड टेन्सर `इनपुट` दिया गया है, इसे नए क्वांटाइज़ेशन पैरामीटर के साथ फिर से परिमाणित करें। |
अनोखा <टी, वी नंबर बढ़ाता है> | एक टेंसर की धुरी के साथ अद्वितीय तत्व ढूँढता है। |
यूनीकडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के अद्वितीय तत्व होते हैं। |
यूनीकविथकाउंट्स <टी, वी नंबर का विस्तार करता है> | एक टेंसर की धुरी के साथ अद्वितीय तत्व ढूँढता है। |
UnravelIndex <T नंबर बढ़ाता है> | समतल सूचकांकों की एक सरणी को निर्देशांक सरणियों के टपल में परिवर्तित करता है। |
अनसोर्टेड सेगमेंट जॉइन | |
अनस्टैक <टी> | रैंक-`R` टेंसर के दिए गए आयाम को `num` रैंक-`(R-1) टेंसर में अनपैक करता है। |
अस्थिर | ओप एक हल्के डेक्यू के समान है। |
अनरैप डेटासेट वेरिएंट | |
अपरबाउंड <यू नंबर बढ़ाता है> | प्रत्येक पंक्ति के साथ ऊपरी_बाउंड (क्रमबद्ध_खोज_मान, मान) लागू करता है। |
वारहैंडलऑप | वेरिएबल संसाधन के लिए एक हैंडल बनाता है। |
VarIsInitializedOp | जांचता है कि संसाधन हैंडल-आधारित चर प्रारंभ किया गया है या नहीं। |
चर <टी> | राज्य को एक टेंसर के रूप में धारण करता है जो चरणों में बना रहता है। |
वेरिएबलशेप <टी संख्या बढ़ाता है> | `संसाधन` द्वारा इंगित चर का आकार लौटाता है। |
कहाँ | किसी टेन्सर में शून्येतर / सही मानों के स्थान लौटाता है। |
जहां3 <टी> | `स्थिति` के आधार पर `x` या `y` से तत्वों का चयन करता है। |
विंडोऑप | |
कार्यकर्ता दिल की धड़कन | कार्यकर्ता दिल की धड़कन सेशन। |
रैपडाटासेटवेरिएंट | |
रॉप्रोटो समरी लिखें | एक क्रमबद्ध प्रोटो सारांश लिखता है। |
XlaConcatND <टी> | Concats सभी आयामों में टेंसर इनपुट करता है। |
XlaRecvFromHost <टी> | मेजबान से टेंसर प्राप्त करने का एक ऑप। |
XlaRecvTPUEएम्बेडिंग एक्टिवेशन | एक ऑप जो टीपीयू पर एम्बेडिंग एक्टिवेशन प्राप्त करता है। |
XlaRecvTPUEएम्बेडिंगडिडुप्लीकेशनडेटा | एम्बेडिंग कोर से डुप्लीकेशन डेटा (सूचकांक और भार) प्राप्त करता है। |
XlaSendTPUEएम्बेडिंगग्रेडिएंट्स | एक ऑप जो एम्बेडिंग टेबल के ग्रेडिएंट अपडेट करता है। |
XlaSendToHost | मेज़बान को टेन्सर भेजने का ऑप। |
XlaSplitND <टी> | इनपुट टेन्सर को सभी आयामों में विभाजित करता है। |
Xlog1py <टी> | यदि x == 0, और x * log1p(y) अन्यथा, तत्ववार 0 लौटाता है। |
शून्य <टी> | `मंद` द्वारा दिए गए आकार के शून्य के साथ एक स्थिरांक बनाने वाला एक संचालिका। |
जीरोलाइक <टी> | x के समान आकार और प्रकार के साथ शून्य का टेन्सर लौटाता है। |