TruncatedNormal

คลาสสาธารณะ TruncatedNormal

Initializer ที่สร้างการแจกแจงแบบปกติที่ถูกตัดทอน

ตัวอย่าง: 

     long seed = 1001l;
     TruncatedNormal<TFloat32, TFloat32> initializer =
              new org.tensorflow.framework.initializers.TruncatedNormal<>(tf, seed);
     Operand<TFloat32> values =
              initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);

ค่าคงที่

สองเท่า MEAN_DEFAULT
สองเท่า STDDEV_DEFAULT

คอนสตรัคชั่นสาธารณะ

TrucatedNormal (Ops tf, เมล็ดยาว)
สร้าง TruncatedNormal Initializer โดยใช้ MEAN_DEFAULT สำหรับค่าเฉลี่ยและ STDDEV_DEFAULT สำหรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
TruncatedNormal (Ops tf, ค่าเฉลี่ยสองเท่า, stddev สองเท่า, เมล็ดยาว)
สร้างตัวเตรียมใช้งาน TrucatedNormal

วิธีการสาธารณะ

ตัวดำเนินการ <T>
โทร ( ตัวดำเนินการ < TInt64 > dims, ประเภท <T>)

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สาธารณะคงสุดท้ายสองครั้ง MEAN_DEFAULT

ค่าคงที่: 0.0

สาธารณะคงสุดท้ายคู่ STDDEV_DEFAULT

ค่าคงที่: 0.05

คอนสตรัคชั่นสาธารณะ

สาธารณะ TruncatedNormal (Ops tf, เมล็ดยาว)

สร้าง TruncatedNormal Initializer โดยใช้ MEAN_DEFAULT สำหรับค่าเฉลี่ยและ STDDEV_DEFAULT สำหรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

พารามิเตอร์
ไม่ Ops ของ TensorFlow
เมล็ดพันธุ์ เมล็ดพันธุ์สำหรับการสร้างตัวเลขสุ่ม ตัวเริ่มต้นที่สร้างขึ้นด้วยเมล็ดที่กำหนดจะสร้างเทนเซอร์แบบสุ่มเหมือนกันสำหรับรูปร่างและประเภทที่กำหนดเสมอ

สาธารณะ TruncatedNormal (Ops tf, ค่าเฉลี่ยสองเท่า, stddev สองเท่า, เมล็ดยาว)

สร้างตัวเตรียมใช้งาน TrucatedNormal

พารามิเตอร์
ไม่ Ops ของ TensorFlow
หมายถึง ค่าเฉลี่ยของค่าสุ่มที่จะสร้าง
มาตรฐาน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าสุ่มที่จะสร้าง
เมล็ดพันธุ์ เมล็ดพันธุ์สำหรับการสร้างตัวเลขสุ่ม ตัวเริ่มต้นที่สร้างขึ้นด้วยเมล็ดที่กำหนดจะสร้างเทนเซอร์แบบสุ่มเหมือนกันสำหรับรูปร่างและประเภทที่กำหนดเสมอ

วิธีการสาธารณะ

ตัวดำเนินการ สาธารณะ <T> โทร ( ตัวดำเนินการ < TInt64 > dims, ประเภท <T>)