BooleanMaskUpdate

ใช้เพื่อระบุแกนที่จะมาสก์ axis + dim(mask) <= dim(tensor) และรูปร่างของ mask ต้องตรงกับขนาด axis + dim(mask) ของรูปร่างของ tensor

ไม่ว่าจะลองอัพเดตการออกอากาศ จริงตามค่าเริ่มต้น

อัปเดตเทนเซอร์ตามค่าที่มาสก์ และส่งคืนเทนเซอร์ที่อัปเดต ไม่เปลี่ยนเทนเซอร์อินพุต updates จะออกอากาศตามค่าเริ่มต้น

จำนวนที่เทียบเท่าคือ `tensor [mask] = Updates`

โดยทั่วไป 0 < dim(mask) = K <= dim(tensor) และรูปร่างของ mask จะต้องตรงกับมิติ K แรกของรูปร่างของ tensor จากนั้นเราก็จะได้: booleanMask(tensor, mask)[i, j1,...,jd] = tensor[i1,...,iK,j1,...,jd] โดยที่ (i1,...,iK) เป็นการเข้ามา true ของ mask (ลำดับหลักแถว)

axis สามารถใช้กับมา mask เพื่อระบุแกนที่จะมาสก์ได้ (โดยค่าเริ่มต้นจะเป็น 0) ในกรณีนั้น axis + dim(mask) <= dim(tensor) และ mask จะต้องตรงกับขนาด axis + dim(mask) ของรูปร่างของ tensor

รูปร่างของ updates ควรเป็น [n, t_1, t_2, ...] โดยที่ n คือจำนวนค่าจริงใน mask และ t_i คือมิติที่ i ของ tensor หลัง axis และ mask updates จะเผยแพร่ไปยังรูปร่างนี้ตามค่าเริ่มต้น ซึ่งสามารถปิดใช้งานได้โดยใช้ options