KthOrderStatistic

KthOrderStatistic คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณสถิติลำดับ K ของชุดข้อมูล ปัจจุบัน

การใช้งานใช้การค้นหาแบบไบนารีที่ต้องการส่งผ่านข้อมูลอินพุต 32 รายการ เวลาทำงานเป็นเส้นตรงโดยคำนึงถึงขนาดอินพุต อัลกอริธึมค่ามัธยฐานค่ามัธยฐานอาจจะเร็วกว่า แต่ยากที่จะนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพใน XLA การใช้งานกำหนดให้มีการสั่งซื้อทั้งหมดบนโฟลต การสั่งซื้อสอดคล้องกับการสั่งซื้อบางส่วนตามปกติ NaN ที่เป็นบวกมีค่ามากกว่าค่าอนันต์บวก NaN เชิงลบมีค่าน้อยกว่าค่าอนันต์เชิงลบ NaN ที่มีเพย์โหลดที่แตกต่างกันจะถือว่าแตกต่างกัน ตัวเลขที่ไม่ปกติจะถูกรักษาไว้ (ไม่ฟลัชให้เป็นศูนย์) อนันต์บวกมีค่ามากกว่าตัวเลขทั้งหมด อนันต์ลบมีค่าน้อยกว่าตัวเลขทั้งหมด ค่าบวกมากกว่าค่าลบศูนย์ มีค่าน้อยกว่า k ที่มากกว่าสถิติลำดับที่ k มีค่า k อย่างน้อยมากกว่าหรือเท่ากับสถิติลำดับ K ความหมายไม่เหมือนกับ top_k_unique

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต < TFloat32 >
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
KthOrderStatistic แบบคงที่
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TFloat32 > อินพุต ยาว k)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ KthOrderStatistic ใหม่
เอาท์พุต < TFloat32 >

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "KthOrderStatistic"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

การสร้าง KthOrderStatistic สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > อินพุต, Long k)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ KthOrderStatistic ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ KthOrderStatistic

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > เอาท์พุท ()