ScatterMax

ScatterMax คลาสสุดท้ายสาธารณะ

ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนินการ "สูงสุด"

การดำเนินการนี้คำนวณ

# ดัชนีสเกลาร์ ref[indices, ...] = max(ref[indices, ...], อัปเดต[...])

# ดัชนีเวกเตอร์ (สำหรับแต่ละ i) ref[indices[i], ...] = max(ref[indices[i], ...], อัปเดต[i, ...])

# ดัชนีระดับสูง (สำหรับแต่ละ i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] = max(ref[indices[i, ..., j], .. .], อัปเดต[i, ..., j, ...])

การดำเนินการนี้จะส่งออก `ref` หลังจากการอัพเดตเสร็จสิ้น ทำให้ง่ายต่อการเชื่อมโยงการดำเนินการที่ต้องใช้ค่ารีเซ็ต

รายการที่ซ้ำกันจะได้รับการจัดการอย่างถูกต้อง: หาก `ดัชนี` หลายรายการอ้างอิงถึงตำแหน่งเดียวกัน การมีส่วนร่วมของรายการเหล่านั้นจะรวมกัน

ต้องใช้ `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` หรือ `updates.shape = []`

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ ScatterMax.ตัวเลือก แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterMax

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TNumber > ScatterMax <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> อ้างอิง, ตัวดำเนินการ <? ขยายดัชนี TNumber >, ตัวดำเนินการ อัปเดต <T>, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ScatterMax ใหม่
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุทอ้างอิง ()
= เหมือนกับ `อ้างอิง`
ScatterMax.Options แบบคงที่
useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน)

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "ScatterMax"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง ScatterMax <T> คงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> อ้างอิง, ตัวดำเนินการ <? ขยายดัชนี TNumber >, ตัวดำเนินการ อัปเดต <T>, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ScatterMax ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
อ้างอิง ควรมาจากโหนด "ตัวแปร"
ดัชนี เทนเซอร์ของดัชนีในมิติแรกของ 'การอ้างอิง'
อัปเดต เทนเซอร์ของค่าที่อัปเดตเพื่อลดเป็น "อ้างอิง"
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ScatterMax

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> outputRef ()

= เหมือนกับ `อ้างอิง` กลับมาเพื่อความสะดวกสำหรับการดำเนินงานที่ต้องการใช้ค่าที่อัพเดตหลังจากการอัพเดตเสร็จสิ้น

สาธารณะ ScatterMax.Options useLocking แบบคงที่ (useLocking บูลีน)

พารามิเตอร์
ใช้ล็อค หากเป็น True การอัปเดตจะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง