Split

สาธารณะคลาสสุดท้าย แยก

แยกเทนเซอร์ออกเป็นเทนเซอร์ "num_split" ตามมิติเดียว

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

คงที่ <T ขยาย TType > แยก <T>	สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt32 > แกน ค่า ตัวดำเนินการ <T> ยาว numSplit) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการแยกใหม่
ตัววนซ้ำ < ตัวดำเนินการ <T>>	ตัววนซ้ำ ()
รายการ < เอาท์พุต <T>>	เอาท์พุท () พวกมันคือเทนเซอร์ที่มีรูปทรงเหมือนกัน ซึ่งมีรูปร่างตรงกับของ `ค่า` ยกเว้นตามแนว `แกน` โดยที่ขนาดของพวกมันคือ `values.shape[split_dim] / num_split`

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ `Operation` เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ `Operation` เดียว

จากอินเทอร์เฟซ java.lang.Iterable

ความว่างเปล่าที่เป็นนามธรรม	forEach (ผู้บริโภค<? super T> arg0)
ตัววนซ้ำนามธรรม < ตัวดำเนินการ <T>>	ตัววนซ้ำ ()
ตัวแยกนามธรรม< ตัวดำเนินการ <T>>	ตัวแยกสัญญาณ ()

ค่าคงที่

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "แยก"

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการแยกใหม่

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
แกน	0-D. มิติที่จะแยกออกไป ต้องอยู่ในช่วง `[-rank(value), rank(value))`
ค่า	เทนเซอร์ที่จะแยก
จำนวนแยก	จำนวนวิธีที่จะแยก ต้องหาร `value.shape[split_dim]` เท่าๆ กัน

พวกมันคือเทนเซอร์ที่มีรูปทรงเหมือนกัน ซึ่งมีรูปร่างตรงกับของ `ค่า` ยกเว้นตามแนว `แกน` โดยที่ขนาดของพวกมันคือ `values.shape[split_dim] / num_split`