TensorArraySplit คลาสสุดท้ายสาธารณะ
แยกข้อมูลจากค่าอินพุตออกเป็นองค์ประกอบ TensorArray
สมมติว่า 'ความยาว' ใช้กับค่าต่างๆ
(n0, n1, ..., n(T-1))(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)สิ่งนี้จะแยกค่าออกเป็น TensorArray ด้วย T tensor
ดัชนี TensorArray t จะเป็นตัวย่อยของค่าที่มีตำแหน่งเริ่มต้น
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)nt x d0 x d1 x ...ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต < TFloat32 > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| TensorArraySplit แบบคงที่ | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> ตัวดำเนินการ ตัวดำเนินการ <? ขยายค่า TType > ตัวดำเนินการ < TInt64 > ความยาว ตัวดำเนินการ < TFloat32 > flowIn) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ TensorArraySplit ใหม่ |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | ไหลออก () สเกลาร์แบบลอยตัวที่บังคับใช้การเชื่อมโยงการปฏิบัติงานอย่างเหมาะสม |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "TensorArraySplitV3"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
การสร้าง TensorArraySplit แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> ตัวจัดการ, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > ค่า, ตัวดำเนินการ < TInt64 > ความยาว, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > flowIn)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ TensorArraySplit ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| รับมือ | หมายเลขอ้างอิงของ TensorArray |
| ค่า | เมตริกซ์ที่ต่อกันเพื่อเขียนไปยัง TensorArray |
| ความยาว | เวกเตอร์ของความยาว วิธีแยกแถวของค่าออกเป็น TensorArray |
| ไหลเข้า | สเกลาร์แบบลอยตัวที่บังคับใช้การเชื่อมโยงการปฏิบัติงานอย่างเหมาะสม |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ TensorArraySplit