สร้าง TensorList โดยการจัดทำดัชนีลงใน Tensor
สมาชิกของ TensorList แต่ละตัวจะสอดคล้องกับหนึ่งแถวของอินพุตเทนเซอร์ ซึ่งระบุโดยดัชนีที่กำหนด (ดู tf.gather )
เทนเซอร์: เทนเซอร์อินพุต ดัชนี: ดัชนีที่ใช้ในการจัดทำดัชนีในรายการ element_shape: รูปร่างขององค์ประกอบในรายการ (สามารถระบุได้น้อยกว่ารูปร่างของเมตริกซ์) num_elements: ขนาดของรายการผลลัพธ์ ต้องมีขนาดใหญ่พอที่จะรองรับดัชนีที่ใหญ่ที่สุดในดัชนี หาก -1 รายการจะมีขนาดใหญ่เพียงพอที่จะรวมดัชนีที่ใหญ่ที่สุดไว้ในดัชนี output_handle: TensorList
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต < ชนิด T > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| TensorListScatter แบบคงที่ | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > เมตริกซ์ ตัวดำเนินการ < TInt32 > ดัชนี ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > elementShape ตัวดำเนินการ < TInt32 > numElements) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ TensorListScatter ใหม่ |
| เอาท์พุต <?> |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ < TType > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
การสร้าง TensorListScatter สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > เทนเซอร์ ตัวดำเนินการ < TInt32 > ดัชนี ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > elementShape, ตัวดำเนินการ < TInt32 > numElements)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ TensorListScatter ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ TensorListScatter