UniqueWithCounts

عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند.

این عملیات یا یک تانسور «y» حاوی عناصر منحصربه‌فرد در امتداد «محور» یک تانسور برمی‌گرداند. عناصر منحصر به فرد برگشتی به همان ترتیبی که در امتداد «محور» در «x» قرار دارند مرتب می‌شوند. این عملیات همچنین یک تانسور «idx» و یک «شمارش» تانسور را برمی‌گرداند که به اندازه تعداد عناصر «x» در امتداد بعد «محور» هستند. «idx» حاوی شاخص در خروجی یکتا «y» و «شمارش» شامل تعداد در خروجی منحصر به فرد «y» است. به عبارت دیگر، برای یک تانسور «1-D» «x» با محور = هیچ:

`y[idx[i]] = x[i] برای i در [0، 1،...، رتبه(x) - 1]`

به عنوان مثال:

# tensor 'x' is [1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8]
 y, idx, count = unique_with_counts(x)
 y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
 idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
 count ==> [2, 1, 3, 1, 2]
 

# tensor 'x' is [[1, 0, 0],
 #                [1, 0, 0],
 #                [2, 0, 0]]
 y, idx, count = unique_with_counts(x, axis=0)
 y ==> [[1, 0, 0],
        [2, 0, 0]]
 idx ==> [0, 0, 1]
 count ==> [2, 1]
 

# tensor 'x' is [[1, 0, 0],
 #                [1, 0, 0],
 #                [2, 0, 0]]
 y, idx, count = unique_with_counts(x, axis=1)
 y ==> [[1, 0],
        [1, 0],
        [2, 0]]
 idx ==> [0, 1, 1]
 count ==> [1, 2]