org.tensorflow.op.core

Des classes

Avorter Déclenchez une exception pour abandonner le processus lorsqu'il est appelé.
Abandonner.Options Attributs facultatifs pour Abort
Tous Calcule le « et logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
Toutes les options Attributs facultatifs pour All
N'importe lequel Calcule le « ou logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
Any.Options Attributs facultatifs pour Any
Affirmer que Affirme que la condition donnée est vraie.
AssertThat.Options Attributs facultatifs pour AssertThat
Attribuer <T étend TType > Mettez à jour « ref » en lui attribuant une « valeur ».
Attribuer.Options Attributs facultatifs pour Assign
AssignAdd <T étend TType > Mettez à jour 'ref' en y ajoutant 'value'.
AssignAdd.Options Attributs facultatifs pour AssignAdd
AssignAddVariableOp Ajoute une valeur à la valeur actuelle d'une variable.
AssignSub <T étend TType > Mettez à jour « ref » en soustrayant « valeur ».
AssignSub.Options Attributs facultatifs pour AssignSub
AssignSubVariableOp Soustrait une valeur de la valeur actuelle d'une variable.
AssignVariableOp Attribue une nouvelle valeur à une variable.
Barrière Définit une barrière qui persiste dans différentes exécutions de graphiques.
Barrière.Options Attributs facultatifs pour Barrier
BarrièreFermer Ferme la barrière donnée.
BarrièreFerme.Options Attributs facultatifs pour BarrierClose
BarrièreIncompleteSize Calcule le nombre d'éléments incomplets dans la barrière donnée.
BarrièreInsérerBeaucoup Pour chaque clé, attribue la valeur respective au composant spécifié.
TailleBarrièrePrêt Calcule le nombre d'éléments complets dans la barrière donnée.
BarrièrePrendreBeaucoup Prend le nombre donné d'éléments terminés d'une barrière.
BarrièreTakeMany.Options Attributs facultatifs pour BarrierTakeMany
Lot Regroupe tous les tenseurs d'entrée de manière non déterministe.
Batch.Options Attributs facultatifs pour Batch
BatchToSpace <T étend TType > BatchToSpace pour les tenseurs 4-D de type T.
BatchToSpaceNd <T étend TType > BatchToSpace pour les tenseurs ND de type T.
Bitcast <U étend TType > Bitcaste un tenseur d'un type à un autre sans copier les données.
Masque booléen
BooleanMask.Options Attributs facultatifs pour BooleanMask
BooleanMaskUpdate
BooleanMaskUpdate.Options Attributs facultatifs pour BooleanMaskUpdate
BroadcastDynamicShape <T étend TNumber > Renvoie la forme de s0 op s1 avec diffusion.
BroadcastGradientArgs <T étend TNumber > Renvoie les indices de réduction pour le calcul des gradients de s0 op s1 avec diffusion.
BroadcastTo <T étend TType > Diffusez un tableau pour une forme compatible.
Bucketiser Bucketise les « entrées » en fonction des « limites ».
ClipByValue <T étend TType > Coupe les valeurs du tenseur à un min et un max spécifiés.
CollectiveGather <T étend TNumber > Accumule mutuellement plusieurs tenseurs de type et de forme identiques.
CollectiveGather.Options Attributs facultatifs pour CollectiveGather
Concat <T étend TType > Concatène les tenseurs selon une dimension.
Constante <T étend TType > Un opérateur produisant une valeur constante.
ConsommerMutexLock Cette opération consomme un verrou créé par `MutexLock`.
Déclencheur de contrôle Ne fait rien.
Copier <T étend TType > Copiez un tenseur de CPU à CPU ou de GPU à GPU.
Copier.Options Attributs facultatifs pour Copy
CopyHost <T étend TType > Copiez un tenseur sur l'hôte.
CopierHost.Options Attributs facultatifs pour CopyHost
CountUpTo <T étend TNumber > Incrémente « ref » jusqu'à ce qu'il atteigne « limite ».
DécoderProto L'opération extrait les champs d'un message de tampon de protocole sérialisé dans des tenseurs.
DecodeProto.Options Attributs facultatifs pour DecodeProto
DeepCopy <T étend TType > Fait une copie de « x ».
SupprimerSessionTensor Supprimez le tenseur spécifié par son handle dans la session.
DétruireResourceOp Supprime la ressource spécifiée par le handle.
DétruireResourceOp.Options Attributs facultatifs pour DestroyResourceOp
DestroyTemporaryVariable <T étend TType > Détruit la variable temporaire et renvoie sa valeur finale.
Index des appareils Renvoie l'index du périphérique exécuté par l'opération.
Cache mémoire factice
DynamicPartition <T étend TType > Partitionne les « données » en tenseurs « num_partitions » en utilisant les indices des « partitions ».
DynamicStitch <T étend TType > Entrelacez les valeurs des tenseurs « données » en un seul tenseur.
ModifierDistance Calcule la distance d'édition de Levenshtein (éventuellement normalisée).
EditDistance.Options Attributs facultatifs pour EditDistance
Vide <T étend TType > Crée un tenseur avec la forme donnée.
Vide.Options Attributs facultatifs pour Empty
ListeTensorVide Crée et renvoie une liste de tenseurs vide.
VideTensorMap Crée et renvoie une carte tensorielle vide.
EncodeProto L'opération sérialise les messages protobuf fournis dans les tenseurs d'entrée.
EncodeProto.Options Attributs facultatifs pour EncodeProto
EnsureShape <T étend TType > Garantit que la forme du tenseur correspond à la forme attendue.
Entrez <T étend TType > Crée ou trouve un cadre enfant et met les « données » à la disposition du cadre enfant.
Entrée.Options Attributs facultatifs pour Enter
Quitter <T étend TType > Quitte l’image actuelle vers son image parent.
ExpandDims <T étend TType > Insère une dimension de 1 dans la forme d'un tenseur.
ExtractVolumePatches <T étend TNumber > Extrayez les « patches » de « input » et placez-les dans la dimension de sortie « profondeur ».
Remplir <U étend TType > Crée un tenseur rempli d'une valeur scalaire.
Empreinte digitale Génère des valeurs d'empreinte digitale.
Rassembler <T étend TType > Rassemblez les tranches de l'axe « params » selon les « indices ».
Rassembler.Options Attributs facultatifs pour Gather
GatherNd <T étend TType > Rassemblez les tranches de « params » dans un Tensor avec une forme spécifiée par « indices ».
ObtenirSessionHandle Stocke le tenseur d'entrée dans l'état de la session en cours.
GetSessionTensor <T étend TType > Obtenez la valeur du tenseur spécifié par son handle.
Dégradés Ajoute des opérations pour calculer les dérivées partielles de la somme de y s par rapport à x s, c'est-à-dire d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2...

Si les valeurs Options.dx() sont définies, elles constituent les dérivées partielles symboliques initiales d'une fonction de perte L par rapport à

Dégradés.Options Attributs facultatifs pour Gradients
GarantieConst <T étend TType > Donne une garantie au runtime TF que le tenseur d’entrée est une constante.
Table de hachage Crée une table de hachage non initialisée.
HashTable.Options Attributs facultatifs pour HashTable
Aides Classe conteneur pour les méthodes principales qui ajoutent ou effectuent plusieurs opérations et renvoient l'une d'entre elles.
HistogramFixedWidth <U étend TNumber > Renvoie l'histogramme des valeurs.
Identité <T étend TType > Renvoie un tenseur avec la même forme et le même contenu que le tenseur ou la valeur d'entrée.
IdentitéN Renvoie une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée

tenseurs.

ImmutableConst <T étend TType > Renvoie le tenseur immuable de la région mémoire.
Initialisation
InitialiserTable Initialiseur de table qui prend respectivement deux tenseurs pour les clés et les valeurs.
InitializeTableFromTextFile Initialise un tableau à partir d'un fichier texte.
InitializeTableFromTextFile.Options Attributs facultatifs pour InitializeTableFromTextFile
InplaceAdd <T étend TType > Ajoute v dans les lignes spécifiées de x.
InplaceSub <T étend TType > Soustrait « v » dans les lignes spécifiées de « x ».
InplaceUpdate <T étend TType > Met à jour les lignes spécifiées « i » avec les valeurs « v ».
EstVariableInitialisé Vérifie si un tenseur a été initialisé.
KthOrderStatistique Calcule la statistique d'ordre K d'un ensemble de données.
LinSpace <T étend TNumber > Génère des valeurs dans un intervalle.
LookupTableExport <T étend TType , U étend TType > Affiche toutes les clés et valeurs du tableau.
LookupTableFind <U étend TType > Recherche les clés dans un tableau, affiche les valeurs correspondantes.
LookupTableImport Remplace le contenu de la table par les clés et valeurs spécifiées.
LookupTableInsérer Met à jour le tableau pour associer les clés aux valeurs.
LookupTableSupprimer Supprime les clés et leurs valeurs associées d'une table.
Taille de la table de recherche Calcule le nombre d'éléments dans la table donnée.
BoucleCond Transfère l’entrée vers la sortie.
LowerBound <U étend TNumber > Applique lower_bound(sorted_search_values, valeurs) le long de chaque ligne.
RendreUnique Rendre tous les éléments de la dimension non-Batch uniques, mais "proches" de

leur valeur initiale.

CarteEffacer Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent.
MapClear.Options Attributs facultatifs pour MapClear
MapIncompleteSize Op renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent.
MapIncompleteSize.Options Attributs facultatifs pour MapIncompleteSize
CartePeek Op jette un coup d'œil aux valeurs à la clé spécifiée.
MapPeek.Options Attributs facultatifs pour MapPeek
Taille de la carte Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent.
MapSize.Options Attributs facultatifs pour MapSize
CarteStage Étape (clé, valeurs) dans le conteneur sous-jacent qui se comporte comme une table de hachage.
MapStage.Options Attributs facultatifs pour MapStage
CarteUnstage Op supprime et renvoie les valeurs associées à la clé

du conteneur sous-jacent.

MapUnstage.Options Attributs facultatifs pour MapUnstage
MapUnstageNoKey Op supprime et renvoie un élément aléatoire (clé, valeur)

du conteneur sous-jacent.

MapUnstageNoKey.Options Attributs facultatifs pour MapUnstageNoKey
Max <T étend TType > Calcule le maximum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur.
Max.Options Attributs facultatifs pour Max
Fusionner <T étend TType > Transfère la valeur d'un tenseur disponible des « entrées » vers la « sortie ».
Min <T étend TType > Calcule le minimum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur.
Options min. Attributs facultatifs pour Min
MirrorPad <T étend TType > Remplit un tenseur avec des valeurs en miroir.
MirrorPadGrad <T étend TType > Opération dégradé pour l'opération `MirrorPad`.
MlirPassthroughOp Encapsule un calcul MLIR arbitraire exprimé sous forme de module avec une fonction main().
MutableDenseHashTable Crée une table de hachage vide qui utilise des tenseurs comme magasin de sauvegarde.
MutableDenseHashTable.Options Attributs facultatifs pour MutableDenseHashTable
Table de hachage mutable Crée une table de hachage vide.
MutableHashTable.Options Attributs facultatifs pour MutableHashTable
MutableHashTableOfTensors Crée une table de hachage vide.
MutableHashTableOfTensors.Options Attributs facultatifs pour MutableHashTableOfTensors
Mutex Crée une ressource Mutex qui peut être verrouillée par `MutexLock`.
Mutex.Options Attributs facultatifs pour Mutex
Verrouillage mutex Verrouille une ressource mutex.
NcclAllReduce <T étend TNumber > Génère un tenseur contenant la réduction sur tous les tenseurs d'entrée.
NcclBroadcast <T étend TNumber > Envoie « entrée » à tous les appareils connectés à la sortie.
NcclReduce <T étend TNumber > Réduit `input` de `num_devices` en utilisant `reduction` à un seul périphérique.
NextIteration <T étend TType > Rend son entrée disponible pour l’itération suivante.
NonOp Ne fait rien.
OneHot <U étend TType > Renvoie un tenseur one-hot.
OneHot.Options Attributs facultatifs pour OneHot
Les uns <T étend TType > Un opérateur créant une constante initialisée avec celles de la forme donnée par `dims`.
OnesLike <T étend TType > Renvoie un tenseur de uns avec la même forme et le même type que x.
CarteOrdonnéEffacer Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent.
OrderedMapClear.Options Attributs facultatifs pour OrderedMapClear
OrderedMapIncompleteSize Op renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent.
OrderedMapIncompleteSize.Options Attributs facultatifs pour OrderedMapIncompleteSize
CommandéMapPeek Op jette un coup d'œil aux valeurs à la clé spécifiée.
OrderedMapPeek.Options Attributs facultatifs pour OrderedMapPeek
Taille de la carte commandée Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent.
OrderedMapSize.Options Attributs facultatifs pour OrderedMapSize
OrderedMapStage Étape (clé, valeurs) dans le conteneur sous-jacent qui se comporte comme un objet ordonné

conteneur associatif.

OrderedMapStage.Options Attributs facultatifs pour OrderedMapStage
OrderedMapUnstage Op supprime et renvoie les valeurs associées à la clé

du conteneur sous-jacent.

OrderedMapUnstage.Options Attributs facultatifs pour OrderedMapUnstage
OrderedMapUnstageNoKey Op supprime et renvoie l'élément (clé, valeur) avec le plus petit

clé du conteneur sous-jacent.

OrderedMapUnstageNoKey.Options Attributs facultatifs pour OrderedMapUnstageNoKey
Pad <T étend TType > Rembourre un tenseur.
ParallelConcat <T étend TType > Concatène une liste de tenseurs « N » le long de la première dimension.
ParallelDynamicStitch <T étend TType > Entrelacez les valeurs des tenseurs « données » en un seul tenseur.
Espace réservé <T étend TType > Une opération d'espace réservé pour une valeur qui sera introduite dans le calcul.
Espace réservé.Options Attributs facultatifs pour Placeholder
PlaceholderWithDefault <T étend TType > Une opération d'espace réservé qui passe par « input » lorsque sa sortie n'est pas alimentée.
Imprimer Imprime une chaîne scalaire.
Imprimer.Options Attributs facultatifs pour Print
Prod <T étend TType > Calcule le produit des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
Options de production Attributs facultatifs pour Prod
QuantizedReshape <T étend TType > Remodèle un tenseur quantifié selon l'opération Reshape.
La plage <T étend TNumber > Crée une séquence de nombres.
Rang Renvoie le rang d'un tenseur.
ReadVariableOp <T étend TType > Lit la valeur d'une variable.
Recv <T étend TType > Reçoit le tenseur nommé de send_device sur recv_device.
Options de réception Attributs facultatifs pour Recv
RéduireTout Calcule le « et logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
RéduireToutes.Options Attributs facultatifs pour ReduceAll
RéduireTout Calcule le « ou logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
RéduireAny.Options Attributs facultatifs pour ReduceAny
RéduireMax <T étend TType > Calcule le maximum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur.
RéduireMax.Options Attributs facultatifs pour ReduceMax
RéduireMin <T étend TType > Calcule le minimum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur.
RéduireMin.Options Attributs facultatifs pour ReduceMin
RéduireProd <T étend TType > Calcule le produit des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
RéduireProd.Options Attributs facultatifs pour ReduceProd
RéduireSum <T étend TType > Calcule la somme des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
RéduireSum.Options Attributs facultatifs pour ReduceSum
RefEnter <T étend TType > Crée ou trouve un cadre enfant et met les « données » à la disposition du cadre enfant.
RefEnter.Options Attributs facultatifs pour RefEnter
RefExit <T étend TType > Quitte l’image actuelle vers son image parent.
RefIdentity <T étend TType > Renvoie le même tenseur de référence que le tenseur de référence d'entrée.
RefMerge <T étend TType > Transfère la valeur d'un tenseur disponible des « entrées » vers la « sortie ».
RefNextIteration <T étend TType > Rend son entrée disponible pour l’itération suivante.
RefSelect <T étend TType > Transmet le `index`ème élément de `inputs` vers `output`.
RefSwitch <T étend TType > Transmet le tenseur de référence « data » au port de sortie déterminé par « pred ».
RemoteFusedGraphExecute Exécutez un sous-graphique sur un processeur distant.
Remodeler <T étend TType > Remodèle un tenseur.
ResourceCountUpTo <T étend TNumber > Incrémente la variable pointée par « ressource » jusqu'à ce qu'elle atteigne « limite ».
ResourceGather <U étend TType > Rassemblez des tranches de la variable pointée par « ressource » selon les « indices ».
ResourceGather.Options Attributs facultatifs pour ResourceGather
ResourceGatherNd <U étend TType >
ResourceScatterAdd Ajoute des mises à jour éparses à la variable référencée par « ressource ».
ResourceScatterDiv Divise les mises à jour éparses dans la variable référencée par « ressource ».
ResourceScatterMax Réduit les mises à jour éparses dans la variable référencée par « ressource » à l'aide de l'opération « max ».
ResourceScatterMin Réduit les mises à jour éparses dans la variable référencée par « ressource » à l'aide de l'opération « min ».
RessourceScatterMul Multiplie les mises à jour éparses dans la variable référencée par « ressource ».
ResourceScatterNdAdd Applique une addition clairsemée à des valeurs individuelles ou à des tranches dans une variable.
ResourceScatterNdAdd.Options Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdAdd
ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMax.Options Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdMin.Options Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdSub Applique une soustraction clairsemée à des valeurs ou tranches individuelles dans une variable.
ResourceScatterNdSub.Options Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdUpdate Applique des « mises à jour » éparses à des valeurs ou tranches individuelles dans un

variable selon des `indices`.

ResourceScatterNdUpdate.Options Attributs facultatifs pour ResourceScatterNdUpdate
ResourceScatterSub Soustrait les mises à jour éparses de la variable référencée par « ressource ».
ResourceScatterUpdate Attribue des mises à jour éparses à la variable référencée par « ressource ».
ResourceStriedSliceAssign Attribuez `value` à la référence de valeur l découpée de `ref`.
ResourceStriedSliceAssign.Options Attributs facultatifs pour ResourceStridedSliceAssign
Inverser <T étend TType > Inverse les dimensions spécifiques d'un tenseur.
ReverseSequence <T étend TType > Inverse les tranches de longueur variable.
ReverseSequence.Options Attributs facultatifs pour ReverseSequence
Rouler <T étend TType > Fait rouler les éléments d'un tenseur le long d'un axe.
Rpc Effectuez des lots de requêtes RPC.
Rpc.Options Attributs facultatifs pour Rpc
ScatterAdd <T étend TType > Ajoute des mises à jour éparses à une référence de variable.
DispersionAdd.Options Attributs facultatifs pour ScatterAdd
ScatterDiv <T étend TType > Divise une référence de variable par des mises à jour éparses.
ScatterDiv.Options Attributs facultatifs pour ScatterDiv
ScatterMax <T étend TNumber > Réduit les mises à jour éparses en une référence de variable à l'aide de l'opération « max ».
DispersionMax.Options Attributs facultatifs pour ScatterMax
ScatterMin <T étend TNumber > Réduit les mises à jour éparses en une référence de variable à l'aide de l'opération `min`.
DispersionMin.Options Attributs facultatifs pour ScatterMin
ScatterMul <T étend TType > Multiplie les mises à jour éparses en une référence variable.
DispersionMul.Options Attributs facultatifs pour ScatterMul
ScatterNd <U étend TType > Dispersez les « mises à jour » dans un nouveau tenseur selon les « indices ».
ScatterNdAdd <T étend TType > Applique une addition clairsemée à des valeurs individuelles ou à des tranches dans une variable.
DispersionNdAdd.Options Attributs facultatifs pour ScatterNdAdd
ScatterNdMax <T étend TType > Calcule le maximum par élément.
DispersionNdMax.Options Attributs facultatifs pour ScatterNdMax
ScatterNdMin <T étend TType > Calcule le minimum par élément.
DispersionNdMin.Options Attributs facultatifs pour ScatterNdMin
ScatterNdNonAliasingAdd <T étend TType > Applique une addition clairsemée à « input » en utilisant des valeurs individuelles ou des tranches

à partir des « mises à jour » selon les indices « indices ».

ScatterNdSub <T étend TType > Applique une soustraction clairsemée à des valeurs ou tranches individuelles dans une variable.
DispersionNdSub.Options Attributs facultatifs pour ScatterNdSub
ScatterNdUpdate <T étend TType > Applique des « mises à jour » éparses à des valeurs ou tranches individuelles dans un

variable selon des `indices`.

ScatterNdUpdate.Options Attributs facultatifs pour ScatterNdUpdate
ScatterSub <T étend TType > Soustrait les mises à jour éparses d’une référence de variable.
DispersionSub.Options Attributs facultatifs pour ScatterSub
ScatterUpdate <T étend TType > Applique des mises à jour éparses à une référence de variable.
DispersionUpdate.Options Attributs facultatifs pour ScatterUpdate
Sélectionnez <T étend TType >
Envoyer Envoie le tenseur nommé de send_device à recv_device.
Envoyer.Options Attributs facultatifs pour Send
SetDiff1d <T étend TType , U étend TNumber > Calcule la différence entre deux listes de nombres ou de chaînes.
Définir la taille Nombre d'éléments uniques le long de la dernière dimension de l'ensemble d'entrée.
SetSize.Options Attributs facultatifs pour SetSize
Forme <U étend TNumber > Renvoie la forme d'un tenseur.
ShapeN <U étend TNumber > Renvoie la forme des tenseurs.
Formes Un opérateur fournissant des méthodes sur les tenseurs org.tensorflow.op.core.Shape et les opérandes 1D qui représentent les dimensions d'une forme.
Taille <U étend TNumber > Renvoie la taille d'un tenseur.
Skipgramme Analyse un fichier texte et crée un lot d'exemples.
Skipgram.Options Attributs facultatifs pour Skipgram
Tranche <T étend TType > Renvoie une tranche de « entrée ».
Instantané <T étend TType > Renvoie une copie du tenseur d'entrée.
SpaceToBatchNd <T étend TType > SpaceToBatch pour les tenseurs ND de type T.
Split <T étend TType > Divise un tenseur en tenseurs `num_split` le long d'une dimension.
SplitV <T étend TType > Divise un tenseur en tenseurs `num_split` le long d'une dimension.
Presser <T étend TType > Supprime les dimensions de taille 1 de la forme d'un tenseur.
Presser.Options Attributs facultatifs pour Squeeze
Pile <T étend TType > Regroupe une liste de tenseurs de rang « N »-« R » en un seul tenseur de rang « (R+1) ».
Pile.Options Attributs facultatifs pour Stack
Scène Valeurs d’étape similaires à une mise en file d’attente légère.
Étape.Options Attributs facultatifs pour Stage
Niveau terminé Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent.
StageClear.Options Attributs facultatifs pour StageClear
Aperçu de la scène Op jette un coup d'œil aux valeurs à l'index spécifié.
StagePeek.Options Attributs facultatifs pour StagePeek
Taille de la scène Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent.
StageSize.Options Attributs facultatifs pour StageSize
StopGradient <T étend TType > Arrête le calcul du gradient.
StridedSlice <T étend TType > Renvoie une tranche striée depuis `input`.
StridedSlice.Options Attributs facultatifs pour StridedSlice
StridedSliceAssign <T étend TType > Attribuez `value` à la référence de valeur l découpée de `ref`.
StridedSliceAssign.Options Attributs facultatifs pour StridedSliceAssign
StridedSliceGrad <U étend TType > Renvoie le dégradé de `StriedSlice`.
StridedSliceGrad.Options Attributs facultatifs pour StridedSliceGrad
StridedSliceHelper Méthodes de point de terminaison d'assistance pour Python comme l'indexation.
Somme <T étend TType > Calcule la somme des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
Somme.Options Attributs facultatifs pour Sum
SwitchCond <T étend TType > Transfère les « données » vers le port de sortie déterminé par « pred ».
TemporaryVariable <T étend TType > Renvoie un tenseur qui peut être muté, mais qui ne persiste qu'en une seule étape.
VariableVariableTemporaire.Options Attributs facultatifs pour TemporaryVariable
TensorArray Un tableau de Tensors de taille donnée.
TensorArray.Options Attributs facultatifs pour TensorArray
TensorArrayFermer Supprimez le TensorArray de son conteneur de ressources.
TensorArrayConcat <T étend TType > Concaténez les éléments du TensorArray en valeur « valeur ».
TensorArrayConcat.Options Attributs facultatifs pour TensorArrayConcat
TensorArrayGather <T étend TType > Rassemblez des éléments spécifiques du TensorArray dans la « valeur » de sortie.
TensorArrayGather.Options Attributs facultatifs pour TensorArrayGather
TensorArrayGrad Crée un TensorArray pour stocker les dégradés de valeurs dans le handle donné.
TensorArrayGradWithShape Crée un TensorArray pour stocker plusieurs dégradés de valeurs dans le handle donné.
TensorArrayPack <T étend TType >
TensorArrayPack.Options Attributs facultatifs pour TensorArrayPack
TensorArrayRead <T étend TType > Lisez un élément du TensorArray dans la sortie « valeur ».
TensorArrayScatter Répartissez les données de la valeur d'entrée dans des éléments TensorArray spécifiques.
TensorArraySize Obtenez la taille actuelle du TensorArray.
TensorArraySplit Divisez les données de la valeur d'entrée en éléments TensorArray.
TensorArrayDécompresser
TensorArrayWrite Poussez un élément sur le tensor_array.
TensorForestCreateTreeVariable Crée une ressource d'arborescence et lui renvoie un handle.
TensorForestTreeDésérialiser Désérialise un proto dans le handle de l'arbre
TensorForestTreeIsInitializedOp Vérifie si un arbre a été initialisé.
TensorForestTreePredict Afficher les logits pour les données d'entrée données
TensorForestTreeResourceHandleOp Crée un handle vers un TensorForestTreeResource
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options Attributs facultatifs pour TensorForestTreeResourceHandleOp
TensorForestTreeSerialize Sérialise le handle de l'arborescence en un proto
TensorForestTreeSize Obtenez le nombre de nœuds dans un arbre
TensorListConcat <U étend TType > Concatène tous les tenseurs de la liste le long de la 0ème dimension.
TensorListConcatListes
TensorListElementShape <T étend TNumber > La forme des éléments de la liste donnée, en tant que tenseur.
TensorListFromTensor Crée une TensorList qui, une fois empilée, a la valeur « tensor ».
TensorListGather <T étend TType > Crée un Tensor en indexant dans TensorList.
TensorListGetItem <T étend TType >
TensorListLength Renvoie le nombre de tenseurs dans la liste de tenseurs d'entrée.
TensorListPopBack <T étend TType > Renvoie le dernier élément de la liste d'entrée ainsi qu'une liste avec tous les éléments sauf cet élément.
TensorListPushBack Renvoie une liste qui a le « Tensor » transmis comme dernier élément et les autres éléments de la liste donnée dans « input_handle ».
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve Liste de la taille donnée avec des éléments vides.
TensorListResize Redimensionne la liste.
TensorListScatter Crée une TensorList en indexant dans un Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList Disperse le tenseur au niveau des indices dans une liste d'entrée.
TensorListSetItem
TensorListSplit Divise un tenseur en une liste.
TensorListStack <T étend TType > Empile tous les tenseurs de la liste.
TensorListStack.Options Attributs facultatifs pour TensorListStack
TensorMapErase Renvoie une carte tensorielle avec l'élément de la clé donnée effacé.
TensorMapHasKey Renvoie si la clé donnée existe dans la carte.
TensorMapInsérer Renvoie une carte qui est le « input_handle » avec la paire clé-valeur donnée insérée.
TensorMapLookup <U étend TType > Renvoie la valeur d'une clé donnée dans une carte tensorielle.
TensorMapSize Renvoie le nombre de tenseurs dans la carte de tenseurs d'entrée.
TensorMapStackKeys <T étend TType > Renvoie une pile Tensor de toutes les clés d'une carte Tensor.
TensorScatterNdAdd <T étend TType > Ajoute des « mises à jour » éparses à un tenseur existant en fonction des « indices ».
TensorScatterNdMax <T étend TType >
TensorScatterNdMin <T étend TType >
TensorScatterNdSub <T étend TType > Soustrait les « mises à jour » éparses d'un tenseur existant en fonction des « indices ».
TensorScatterNdUpdate <T étend TType > Dispersez les « mises à jour » dans un tenseur existant selon les « indices ».
TensorStriedSliceUpdate <T étend TType > Attribuez « value » à la référence de valeur l découpée en tranches de « input ».
TensorStriedSliceUpdate.Options Attributs facultatifs pour TensorStridedSliceUpdate
Tile <T étend TType > Construit un tenseur en mosaïque un tenseur donné.
Horodatage Fournit le temps écoulé depuis l'époque en secondes.
TopKUnique Renvoie les valeurs uniques TopK dans le tableau par ordre trié.
TopKAvecUnique Renvoie les valeurs TopK dans le tableau par ordre trié.
EssayezRpc Effectuez des lots de requêtes RPC.
EssayezRpc.Options Attributs facultatifs pour TryRpc
Dégrouper <T étend TType > Inverse le fonctionnement de Batch pour un Tensor de sortie unique.
Annuler le lot.Options Attributs facultatifs pour Unbatch
UnbatchGrad <T étend TType > Dégradé de Unbatch.
UnbatchGrad.Options Attributs facultatifs pour UnbatchGrad
Unique <T étend TType , V étend TNumber > Recherche des éléments uniques le long d'un axe d'un tenseur.
UniqueWithCounts <T étend TType , V étend TNumber > Recherche des éléments uniques le long d'un axe d'un tenseur.
UnravelIndex <T étend TNumber > Convertit un tableau d'indices plats en un tuple de tableaux de coordonnées.
Dépiler <T étend TType > Décompresse une dimension donnée d'un tenseur de rang `R` en tenseurs `num` rang-`(R-1)`.
Désempiler.Options Attributs facultatifs pour Unstack
Supprimer la scène Op est similaire à un Dequeue léger.
Supprimer la scène.Options Attributs facultatifs pour Unstage
UpperBound <U étend TNumber > Applique upper_bound(sorted_search_values, valeurs) le long de chaque ligne.
VarHandleOp Crée un handle vers une ressource variable.
VarHandleOp.Options Attributs facultatifs pour VarHandleOp
Variable <T étend TType > Contient l'état sous la forme d'un tenseur qui persiste à travers les étapes.
Variable.Options Attributs facultatifs pour Variable
VariableShape <T étend TNumber > Renvoie la forme de la variable pointée par `resource`.
VarIsInitializedOp Vérifie si une variable basée sur un handle de ressource a été initialisée.
Renvoie les emplacements des valeurs différentes de zéro/vraies dans un tenseur.
XlaSpmdFullToShardShape <T étend TType > Une opération utilisée par le partitionneur XLA SPMD pour passer du partitionnement automatique à

partitionnement manuel.

XlaSpmdShardToFullShape <T étend TType > Une opération utilisée par le partitionneur XLA SPMD pour passer du partitionnement manuel à

partitionnement automatique.

Zéros <T étend TType > Un opérateur créant une constante initialisée avec des zéros de la forme donnée par `dims`.
ZerosLike <T étend TType > Renvoie un tenseur de zéros avec la même forme et le même type que x.