RandomDataset

RandomDataset คลาสสุดท้ายสาธารณะ

สร้างชุดข้อมูลที่ส่งคืนตัวเลขสุ่มเทียม

สร้างชุดข้อมูลที่ส่งคืนสตรีมของจำนวนเต็มสุ่มเทียมแบบ 64 บิตที่มีการกระจายสม่ำเสมอ

ใน TensorFlow Python API คุณสามารถยกตัวอย่างชุดข้อมูลนี้ผ่านคลาส tf.data.experimental.RandomDataset

อินสแตนซ์ของชุดข้อมูลนี้ยังถูกสร้างขึ้นอันเป็นผลมาจากการเพิ่มประสิทธิภาพแบบคงที่ `hoist_random_uniform` การเพิ่มประสิทธิภาพนี้จะดำเนินการหรือไม่นั้นจะขึ้นอยู่กับตัวเลือก `experimental_optimization.hoist_random_uniform` ของ tf.data.Options

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต < ชนิด T >
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
ชุดข้อมูลสุ่ม แบบคงที่
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > seed, ตัวดำเนินการ < TInt64 > seed2, List<Class<? ขยาย TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RandomDataset ใหม่
เอาท์พุต <?>

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "ชุดข้อมูลสุ่ม"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ < TType > asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

การสร้าง ชุดข้อมูลแบบสุ่ม สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > เมล็ด พันธุ์ ตัวดำเนินการ < TInt64 > seed2, รายการ<คลาส<? ขยาย TType >> ประเภทเอาต์พุต, รายการ< รูปร่าง > รูปร่างเอาต์พุต)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RandomDataset ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
เมล็ดพันธุ์ เมล็ดสเกลาร์สำหรับเครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่ม หากเมล็ดพืชหรือเมล็ดพืช2 ถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยเมล็ดที่กำหนด มิฉะนั้นจะใช้เมล็ดแบบสุ่ม
เมล็ดพันธุ์2 เมล็ดสเกลาร์ที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ RandomDataset

เอาท์ พุท สาธารณะ <?> จัดการ ()