RandomDataset คลาสสุดท้ายสาธารณะ
สร้างชุดข้อมูลที่ส่งคืนตัวเลขสุ่มเทียม
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต < ชนิด T > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| ชุดข้อมูลสุ่ม แบบคงที่ | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > seed, ตัวดำเนินการ < TInt64 > seed2, List<Class<? ขยาย TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RandomDataset ใหม่ |
| เอาท์พุต <?> | รับมือ () |
วิธีการสืบทอด
| บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
| คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
| ภายใน | แฮชโค้ด () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
| สตริง | toString () |
| โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ () |
| บทคัดย่อ ExecutionEnvironment | สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น |
| การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม |
| เอาต์พุต นามธรรม < TType > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| TType แบบนามธรรม | แอสเทนเซอร์ () ส่งกลับเทนเซอร์ที่ตัวถูกดำเนินการนี้ |
| รูปร่าง นามธรรม | |
| คลาสนามธรรม< TType > | พิมพ์ () ส่งกลับประเภทเทนเซอร์ของตัวถูกดำเนินการนี้ |
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "ชุดข้อมูลสุ่มทดลอง"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ < TType > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
การสร้าง ชุดข้อมูลแบบสุ่ม สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > เมล็ด พันธุ์ ตัวดำเนินการ < TInt64 > seed2, รายการ<คลาส<? ขยาย TType >> ประเภทเอาต์พุต, รายการ< รูปร่าง > รูปร่างเอาต์พุต)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RandomDataset ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| เมล็ดพันธุ์ | เมล็ดสเกลาร์สำหรับเครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่ม หากเมล็ดพืชหรือเมล็ดพืช2 ถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยเมล็ดที่กำหนด มิฉะนั้นจะใช้เมล็ดแบบสุ่ม |
| เมล็ดพันธุ์2 | เมล็ดสเกลาร์ที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ RandomDataset