ปรับความคมชัดของภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไป
`images` เป็นเทนเซอร์ที่มีอย่างน้อย 3 มิติ มิติข้อมูล 3 รายการสุดท้ายจะตีความว่าเป็น `[ความสูง ความกว้าง ช่อง]` มิติข้อมูลอื่นๆ จะแสดงเฉพาะคอลเลกชั่นรูปภาพ เช่น `[แบทช์ ความสูง ความกว้าง แชนเนล]`
คอนทราสต์จะถูกปรับแยกกันสำหรับแต่ละช่องของแต่ละภาพ
สำหรับแต่ละแชนเนล Op จะคำนวณค่าเฉลี่ยของพิกเซลรูปภาพในช่องนั้นก่อน จากนั้นจึงปรับแต่ละส่วนประกอบของแต่ละพิกเซลเป็น `(x - ค่าเฉลี่ย) * contrast_factor + ค่าเฉลี่ย`
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > AdjustContrast <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> รูปภาพ, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > contrastFactor) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ AdjustContrast ใหม่ |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () ภาพหรือภาพที่มีการปรับคอนทราสต์ |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง AdjustContrast <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , รูปภาพ Operand <T>, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > contrastFactor)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ AdjustContrast ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ภาพ | รูปภาพที่จะปรับ อย่างน้อย 3 มิติ |
| ปัจจัยความคมชัด | ตัวคูณลอยสำหรับการปรับคอนทราสต์ |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ AdjustContrast