ResizeArea

کلاس نهایی عمومی ResizeArea

با استفاده از درون یابی ناحیه، اندازه «تصاویر» را به «اندازه» تغییر دهید.

تصاویر ورودی می توانند انواع مختلفی داشته باشند اما تصاویر خروجی همیشه شناور هستند.

محدوده مقادیر پیکسل برای تصویر خروجی ممکن است به دلیل دقت عددی محدود کمی با محدوده تصویر ورودی متفاوت باشد. برای تضمین یک محدوده خروجی، به عنوان مثال «[0.0، 1.0]»، tf.clip_by_value را روی خروجی اعمال کنید.

هر پیکسل خروجی ابتدا با تبدیل ردپای پیکسل به تانسور ورودی و سپس میانگین گیری پیکسل هایی که ردپای را قطع می کنند محاسبه می شود. سهم یک پیکسل ورودی به میانگین با کسری از مساحت آن که ردپای را قطع می کند وزن می شود. این همان INTER_AREA OpenCV است.

کلاس های تو در تو

کلاس ResizeArea.Options ویژگی های اختیاری برای ResizeArea

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک ResizeArea.Options	alignCorners (alignCorners بولی)
خروجی < TFloat32 >	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
Resize Area استاتیک	ایجاد ( حوزه دامنه، Operand <? گسترش TNumber > تصاویر، Operand < TINT32 > اندازه، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResizeArea جدید را بسته بندی می کند.
خروجی < TFloat32 >	تغییر اندازه تصاویر () 4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع_جدید، عرض_جدید، کانال]».

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک `Operation` واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک `Operation` واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.Operand

خروجی چکیده < TFloat32 >	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده TFloat32	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط `Output` این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی< TFloat32 >	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ResizeArea"

روش های عمومی

عمومی استاتیک ResizeArea. Options alignCorners (alignCorners بولی)

مولفه های

alignCorners	اگر درست باشد، مرکز 4 پیکسل گوشه تانسورهای ورودی و خروجی با حفظ مقادیر در پیکسل های گوشه تراز شده است. پیش فرض به نادرست.

خروجی عمومی < TFloat32 > asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

ایجاد ResizeArea ایستا عمومی ( دامنه دامنه ، Operand <? گسترش TNumber > تصاویر، Operand < TINT32 > اندازه، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ResizeArea جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
تصاویر	4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع، عرض، کانال]».
اندازه	= یک تانسور 1 بعدی int32 از 2 عنصر: «ارتفاع_جدید، عرض_جدید». اندازه جدید برای تصاویر
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

یک نمونه جدید از ResizeArea

خروجی عمومی < TFloat32 > resizedImages ()

4-بعدی با شکل «[دسته، ارتفاع_جدید، عرض_جدید، کانال]».