Cholesky

Cholesky คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณการสลายตัวของ Cholesky ของเมทริกซ์จตุรัสตั้งแต่หนึ่งเมทริกซ์ขึ้นไป

ข้อมูลเข้าเป็นเทนเซอร์ของรูปร่าง `[..., M, M]` ซึ่งมี 2 มิติด้านในสุดเป็นเมทริกซ์จตุรัส

ข้อมูลเข้าจะต้องมีความสมมาตรและเป็นค่าบวกแน่นอน เฉพาะส่วนสามเหลี่ยมด้านล่างของอินพุตเท่านั้นที่จะถูกนำมาใช้สำหรับการดำเนินการนี้ ส่วนสามเหลี่ยมด้านบนจะไม่ถูกอ่าน

เอาต์พุตเป็นเทนเซอร์ที่มีรูปร่างเดียวกันกับอินพุตที่มีการสลายตัวของ Cholesky สำหรับเมทริกซ์ย่อยอินพุตทั้งหมด `[..., :, :]`

หมายเหตุ : การคำนวณการไล่ระดับสีบน GPU จะเร็วกว่าสำหรับเมทริกซ์ขนาดใหญ่ แต่ไม่ใช่สำหรับขนาดแบตช์ขนาดใหญ่เมื่อเมทริกซ์ย่อยมีขนาดเล็ก ในกรณีนี้ การใช้ CPU อาจเร็วกว่า

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TType > Cholesky <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต อินพุต Operand <T>)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Cholesky ใหม่
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุท ()
รูปร่างคือ `[..., M, M]`

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "Cholesky"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง Cholesky <T> คงที่สาธารณะ ( ขอบเขต ขอบเขตอินพุต Operand <T>)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ Cholesky ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล รูปร่างคือ `[..., M, M]`
การส่งคืน
  • ตัวอย่างใหม่ของ Cholesky

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()

รูปร่างคือ `[..., M, M]`